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Algunas predicciones de la Inteligencia Artificial para el 2019

La inteligencia artificial (IA), específicamente el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, han estado en todas partes este 2018 y aumentará su ritmo en los próximos 12 meses. La IA se convertirá en otro hilo consistente en el tapiz de nuestras vidas, al igual que lo hicieron Internet, la electricidad y la combustión en el pasado. Pero al menos durante el próximo año, y probablemente más, espere avances asombrosos.

Las expectativas de los cambios en los negocios y en la sociedad que la IA promete (o en algunos casos amenaza) van a ir más allá de lo que se haya imaginado durante las revoluciones tecnológicas anteriores. La IA apunta hacia un futuro en el que las máquinas no solo realizan todo el trabajo físico, como lo han hecho desde la revolución industrial, sino también el trabajo de "pensamiento": Planificación, estrategia y toma de decisiones.

No sabemos si esto nos llevará a una utopía gloriosa, con los humanos libres para dedicar sus vidas a actividades más significativas, en lugar de aquellas que la necesidad económica dicta que dedican su tiempo, o al desempleo generalizado y al descontento social. Probablemente no lleguemos a ninguno de esos resultados en 2019, pero es un tema que continuará siendo muy debatido. Mientras tanto, aquí hay cinco cosas que podemos esperar que sucedan:

1. La IA se convierte cada vez más en una cuestión de política internacional.

Este 2018 ha visto a las principales potencias mundiales construir cada vez más vallas para proteger sus intereses nacionales cuando se trata de comercio y defensa. En ninguna parte esto ha sido más evidente que en la relación entre las dos super potencias de IA del mundo, Estados Unidos y China.

El fabricante chino de tecnología Huawei anunció planes para desarrollar sus propios chips de procesamiento de IA, reduciendo la necesidad de que la creciente industria de esta tecnología del país confíe en fabricantes estadounidenses como Intel y Nvidia.

Al mismo tiempo, Google ha enfrentado críticas públicas por su aparente disposición a hacer negocios con compañías tecnológicas chinas (muchas de ellas con vínculos con el gobierno chino) mientras se retira (luego de la presión de sus empleados) de los acuerdos para trabajar con agencias del gobierno de EEUU. Debido a preocupaciones, su tecnología puede ser militarizada.

2. Un movimiento hacia la "IA transparente"

La "problemática de la caja negra" dificulta la adopción de la IA en una sociedad más amplia, especialmente cuando requiere tratar con datos humanos. En su mayoría, su funcionamiento parece arcano e insondable sin una comprensión profunda de lo que realmente está haciendo.

Para lograr todo su potencial, es necesario confiar en la IA: Debemos saber qué está haciendo con nuestros datos, por qué y cómo toma sus decisiones cuando se trata de asuntos que afectan nuestras vidas. A menudo, esto es difícil de transmitir, especialmente porque lo que hace que la IA sea particularmente útil es su capacidad para establecer conexiones y hacer inferencias que pueden no ser obvias o incluso pueden parecer contra intuitivas para nosotros.

En 2019 es probable que veamos un mayor énfasis en las medidas diseñadas para aumentar la transparencia de la IA. Este año, IBM presentó la tecnología desarrollada para mejorar la trazabilidad de las decisiones en su tecnología IA Open Scale. Este concepto proporciona información en tiempo real no solo sobre las decisiones que se toman, sino también cómo se toman, estableciendo conexiones entre los datos que se utilizan, la ponderación de las decisiones y la posibilidad de sesgo en la información.

3. La inteligencia artificial y la automatización profundizan en cada negocio.

En 2018, las empresas comenzaron a controlar mejor las realidades de lo que la IA puede y no puede hacer. Después de pasar los últimos años poniendo en orden sus datos e identificando áreas donde la IA podría generar recompensas rápidas, o fallar rápidamente, las grandes empresas están listas para seguir adelante con iniciativas probadas, pasando del pilotaje y lanzamiento suave al despliegue global.

En los servicios financieros, los algoritmos de aprendizaje automático analizan rutinariamente vastos registros en tiempo real de miles de transacciones por segundo. Los minoristas son expertos en la obtención de datos a través de los recibos y los programas de lealtad, y los incorporan a los motores de IA para descubrir cómo mejorarnos vendiéndonos cosas. Los fabricantes utilizan la tecnología predictiva para saber con precisión a qué estrés se puede someter la maquinaria y cuándo es probable que se rompa o falle.

En 2019 veremos una creciente confianza en que esta tecnología inteligente y predictiva, reforzada por los aprendizajes que ha recogido en sus implementaciones iniciales, puede acoplarse al por mayor en todas las operaciones de una empresa.

La IA se diversificará en funciones de soporte como recursos humanos u optimización de las cadenas de suministro, donde las decisiones sobre logística, así como la contratación y el despido, serán cada vez más informadas por la automatización. Las soluciones de la IA para la gestión del cumplimiento y las cuestiones legales también se adoptarán cada vez más. Como estas herramientas a menudo serán aptas para el propósito en varias organizaciones, cada vez se ofrecerán más como un servicio, ofreciendo a las empresas más pequeñas también un bocado de la IA.

4. La IA creará más puestos de trabajo que los que se perderán.

A largo plazo es incierto si el aumento de las máquinas conducirá al desempleo humano y al conflicto social, a un futuro sin trabajo utópico, o (probablemente de manera más realista) algo intermedio. Sin embargo, para el próximo año, al menos, parece que no va a ser inmediatamente problemático a este respecto. Gartner predice que para fines de 2019, la IA creará más empleos de los que está tomando y según su informe, estos podrían centrarse en la educación, la salud y el sector público.

Un impulsor probable de esta disparidad es el énfasis puesto en el despliegue de la IA en una capacidad "creciente" cuando se trata de implementarla en trabajos no manuales. Los trabajadores de los almacenes y los cajeros minoristas a menudo han sido reemplazados al por mayor por tecnología automatizada. Pero cuando se trata de médicos y abogados, los proveedores de servicios de IA han hecho un esfuerzo concertado para presentar su tecnología como algo que puede funcionar junto con profesionales humanos, ayudándoles con tareas repetitivas y dejando la "última palabra" para ellos.

Esto significa que esas industrias se benefician del crecimiento en empleos humanos en el aspecto técnico, aquellos necesarios para implementar la tecnología y capacitar a la fuerza laboral en su uso, al tiempo que retienen a los profesionales que realizan el trabajo real.

5. Los asistentes de la IA serán realmente útiles

La IA está realmente entretejida en nuestras vidas ahora, hasta el punto de que la mayoría de las personas no se preocupan por el hecho de que cuando buscan en Google, compran en Amazon o miran Netflix, se deben hacer predicciones altamente precisas basadas en la IA para lograrlo. El flujo de la experiencia.

Cuando nos relacionamos con los asistentes de IA, como Siri, Alexa o el asistente de Google, por ejemplo, tenemos una sensación un poco más evidente de compromiso con la inteligencia robótica para ayudarnos a comprender la gran cantidad de fuentes de datos disponibles en el mundo moderno.

En 2019, más de nosotros utilizaremos un asistente de IA para organizar nuestros calendarios, planificar nuestros viajes y pedir una pizza. Estos servicios serán cada vez más útiles a medida que aprendan a anticipar mejor nuestros comportamientos y a comprender nuestros hábitos. Los datos recopilados de los usuarios les permiten a los diseñadores de aplicaciones entender exactamente qué características proporcionan valor y cuáles están infrautilizadas, lo que quizás consuma recursos valiosos (a través del ancho de banda o informes) que podrían utilizarse mejor en otros lugares.

Como resultado, las funciones para las que queremos utilizar la IA, como ordenar taxis y entregas de alimentos y elegir restaurantes para visitar, son cada vez más sencillas y accesibles. Además, los asistentes de la IA están diseñados para ser cada vez más eficientes en la comprensión de sus usuarios humanos, ya que los algoritmos de lenguaje natural utilizados para codificar el habla en datos legibles por computadora, y viceversa, están expuestos a más y más información sobre cómo nos comunicamos.

Es evidente que las conversaciones entre Alexa o Google Assistant y nosotros pueden parecer muy poco desarrolladas hoy. Sin embargo, la rápida aceleración de la comprensión en este campo significa que, para fines de 2019, nos acostumbraremos a un discurso mucho más natural y fluido con las máquinas con las que compartimos nuestras vidas.

Fuente: Bernard Marr es un autor best-seller y orador principal de negocios, tecnología y Big Data.