Las herramientas tradicionales ya no resultan suficiente para sacar a flote el valioso conocimiento escondido en el gran volumen de datos disponible. El éxito de los negocios RETAILERS depende de ofrecer la mejor experiencia a los clientes para mejorar las ventas y en la actualidad, este objetivo viene presentando una baja aprobación. En este punto, la analítica avanzada tiene una importancia relevante para optimizar los procesos del sector.
El aporte de la analítica avanzada
Diariamente, las organizaciones producen una enorme cantidad
de datos y estos esconden conocimientos de valor, que pueden ayudarnos a tomar
mejores decisiones generando un impacto directo en el resultado del negocio.
Por ejemplo, con el uso de los datos, la analítica avanzada
puede arrojarnos información precisa sobre el volumen de visitas que tendrá la
tienda. Entre otros beneficios, también puede predecir el volumen de ventas e incluso
puede optimizar la atención del cliente.
Cómo la analítica avanzada puede optimizar la experiencia del
cliente
La analítica avanzada puede optimizar la experiencia del
cliente, trabajando en los cuatro pilares fundamentales del sector RETAIL.
1. La tienda
La tienda puede ser física u online, siendo el contacto
directo con los clientes el punto de diferenciación que ofrece mayor valor a
las tiendas físicas. Aunque queda claro que el interés principal del consumidor
es encontrar lo que busca de forma rápida, considerando que durante el trayecto
puede adquirir otro producto de su interés.
Por ejemplo, gracias a los datos, el historial de visitas o
los movimientos de los consumidores dentro de la tienda pueden generar mapas de
calor, indicando las zonas de alto tránsito y visibilidad de la tienda. La
analítica avanzada se nutre de esta información y es capaz de crear una
configuración ponderada de los productos de la tienda, logrando optimizar la
ubicación de los productos para mejorar las ventas.
2. Los empleados
Gracias a los empleados se puede ofrecer una mejor
experiencia a los clientes. Son los únicos que pueden convencer al cliente de realizar
la compra en el momento clave de decisión. Por este motivo, la formación y
gestión de empleados en tienda, debe estar enfocada a conseguir una alta satisfacción
del cliente.
Planificar a los empleados resulta adecuado al momento
dimensionar al personal en las horas de mayor afluencia, por ejemplo, contar
con los colaboradores de mayor rendimiento y dejar de lado al resto para las
horas menos productivas, nos ayuda a optimizar los recursos y maximizar las
ventas.
Muchas veces, la gestión del personal únicamente considera
automatizar los horarios de los trabajadores, sin considerar los perfiles de
los vendedores o las predicciones de visitas por tipos de cliente, disminuyendo
la oportunidad de mejorar las ventas y satisfacción de los clientes.
Utilizando la analítica avanzada y la inteligencia
artificial, se puede conseguir el objetivo de tener al empleado indicado en el
momento indicado y en el lugar indicado, pues son capaces de predecir el
volumen de visitas de cada tienda, en cada momento y así ajustar los horarios y
tareas de cada empleado con las necesidades reales. De esta manera, se logra
mejorar la tasa de conversión, sin descuidar la satisfacción de los empleados y
el costo salarial.
Confirmar la disponibilidad de productos para no perder
ventas y evadir un alto número de stock, resulta vital a la hora de ahorrar
costos y optimizar resultados.
Las herramientas utilizadas por los RETAILERS, en algunos
casos, no consiguen asegurar que el producto correcto este en la tienda
correcta y en el momento correcto. Más bien, el resultado es un exceso de
stocks, agotamiento de mercadería y grandes excedentes al final de cada
campaña, traduciéndose en altos costos, pérdidas de ventas, baja rentabilidad y
clientes insatisfechos.
A
través de la aplicación de la analítica avanzada y la inteligencia artificial,
se puede gestionar en tiempo real y de manera adecuada los inventarios, la
reposición de los productos y los stocks, mejorando la distribución,
maximizando las ventas y el ratio de conversión.
4. El cliente
Comprender
a los clientes, ofrece la oportunidad de personalizar y ofrecerles la mejor
experiencia posible. El objetivo es conocer sus preferencias a través de los
datos que ellos mismos generan durante las múltiples iteraciones en los
diferentes canales, incluyendo las redes sociales.
Instalar un repositorio en el que se consoliden las
interacciones y experiencias del cliente en los diversos canales, nos permite
tener una visión completa que nos puede proporcionar la información sobre el
servicio o producto adecuado para el cliente, cuando éste llegue a nosotros por
cualquier punto de contacto.
La analítica
avanzada puede ayudarnos a ser más eficaces, descubriendo tendencias,
patrones de consumo y cualquier información relativa a nuestros clientes,
motivando a la creación de nuevos productos y servicios.
