A pesar de lo que el consumidor promedio pueda darse cuenta, AI (Artificial Intelligence) o la Inteligencia Artificial ya es una parte central de su vida cotidiana.
En nuestras vidas modernas, nadie queda intacto por el poder de la Inteligencia Artificial. Ya se trate de la asistencia virtual y conversacional de Siri o Alexa, o el motor de recomendaciones hipersensibles de Netflix, hay pocos lugares en nuestra vida digital que no se vean mejorados por el aprendizaje automático y los algoritmos. En el mundo de los negocios, especialmente en las esferas de marketing y publicidad, para cualquier organización que busque ganar un punto de apoyo o mantener una ventaja, aprovechar el poder de la AI está más allá del punto de la teoría.
Considere estos puntos cruciales en la línea de tiempo de marketing AI:
Como se informó en Bloomberg, con la proliferación de la computación en la nube, las redes neuronales, la investigación y los conjuntos de datos, las inversiones y los avances en la AI alcanzaron un punto de inflexión hace dos años sin signos de detenerse.
Según Digiday, el mercado de inteligencia artificial "se estima que alcanzará $ 5.1 mil millones en todo el mundo en 2020, un 54% más que el año pasado. Y se espera que los medios y el sector publicitario tomen la mayor parte del mercado global de AI".
El gasto en medios digitales superará los dólares de publicidad televisiva por primera vez este año. Para 2020, el gasto digital estará a la cabeza. Ningún negocio de comercialización sobrevivirá sin aprovechar AI.
Ya sea que esté a bordo o no, aquí hay un resumen de las 3 principales formas en que AI está cambiando la cara del marketing: No solo suplantando las tradiciones en quién está mirando estos datos, sino cómo tomamos decisiones claves, desde contenido y creatividad hasta atención al cliente para medir y actuar sobre los datos y como el marketing puede beneficiarse.
1. Creación y curación de contenido
Ya hay ejemplos anecdóticos de agencias que emplean AI para tomar decisiones creativas, en algunos casos, se acercan bastante a los resultados de las creatividades humanas. El potencial está creciendo para AI para ayudar a destacar y determinar los elementos creativos clave con éxito comprobado, derivados de los datos. Desde los componentes básicos del contenido creativo (gráficos, video, música y texto) hasta los marcos en los que se combina la creatividad: Diseño de sitios web, contenido de correo electrónico, copia de anuncios, reconocimiento de imágenes, etc. Aprovechando el vasto y creciente campo de los motores de recomendación, también es una forma esencial a prueba del futuro para que los especialistas en marketing obtengan contenido con el que pueden estar seguros de que los consumidores realmente desean participar. Tarde o temprano, las máquinas podrán determinar cosas que terminan siendo una pérdida de tiempo y recursos para creatividades valiosas.
2. Bots y reconocimiento de idiomas
Ya destaqué las voces del rápido crecimiento de bots como asistentes virtuales como Siri, Alexa y otros, pero su charla conversacional no es solo para el hogar o el bolsillo. Administrar el servicio al cliente, por ejemplo, podría beneficiarse de AI, de saber cuándo y dónde enrutar problemas comunes del cliente, administrar recursos humanos e incluso aplicaciones de servicio al consumidor, utilizando lo mejor en reconocimiento de voz y lenguaje para responder. Además, a medida que más y más consumidores interpretan sus experiencias digitales a través de robots de diversa índole, los especialistas en marketing inteligente deberán comprender cómo apelar a los algoritmos y "gustos" de esos bots para ponerse frente a los consumidores que necesitan.
3. Medición y optimización
La gran cantidad de datos que podemos recopilar digitalmente ha hecho que sea increíblemente simple entender qué tan bien ha funcionado una campaña. Pero la industria continúa luchando con las preguntas más difíciles, como "¿Por qué una campaña tuvo éxito? La tecnología de AI puede profundizar en el ADN de nuestros esfuerzos de marketing, recopilar aún más datos y aplicar filtros y categorías inteligentes. Llevándolo aún más lejos, la contribución de AI a la optimización de la orientación de anuncios, precios eficientes, la eliminación de redes publicitarias sin futuro y, finalmente, la eliminación gradual del enfoque de "configúrelo y olvídese" para la optimización será la vía esencial para el éxito en el marketing inteligente de hoy y del futuro.
Fuente: Ben Legg. Director ejecutivo de AdParlor. Escritor del libro, Marketing for CEOs: Death or Glory in the Digital Age.
