La inteligencia empresarial o Business Intelligence (BI) continúa evolucionando a medida que los desarrolladores incorporan la última tecnología en sus plataformas, como análisis en tiempo real, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
BI ha transformado las empresas,
permitiéndoles obtener conocimientos y tomar decisiones en tiempo real. Considere
este sencillo ejemplo: El panadero llega a la tienda un lunes por la mañana. Es
hora de preparar los ingredientes y la masa con anticipación para los artículos
que se hornearán y venderán ese día o semana. ¿Adivina el panadero al azar
cuántos pasteles, magdalenas u otros artículos debe preparar? No, él o ella fabrican
un producto en función de cuántos pedidos ya están recibidos y cuántos pedidos
se espera que lleguen en una experiencia determinada. Ya sea que los datos se
mantengan en la mente del panadero, se escriban en un cuaderno o se guarden en
una base de datos de computadora, esto sigue siendo inteligencia empresarial en
acción.
La inteligencia
empresarial ha recorrido un largo camino
A principios de la década de 2000, las nuevas herramientas de
BI ofrecían nuevas funciones que
permitían a los empresarios recopilar datos y obtener conocimientos con mayor
facilidad. Hoy en día, nos bombardean con información y la BI se ha convertido
en una herramienta indispensable en la toma de decisiones estratégicas.
Los gerentes pueden determinar qué productos se venden, a qué
hora del día se compran y qué artículos se compran juntos. Gracias a la
inteligencia empresarial, podemos:
- Identificar
formas de aumentar las ganancias.
- Analizar
el comportamiento de los clientes.
- Comparar
los datos con los de la competencia.
- Seguimiento
del rendimiento.
- Optimizar
las operaciones.
- Predecir
el éxito.
- Detectar
las tendencias del mercado.
- Descubrir problemas o problemas.
La demanda de BI está
en auge, como lo demuestra la encuesta de Reveal's Trends in Software
Development and Analytics 2021 a desarrolladores de software y profesionales de
TI, encontrando que las empresas de tecnología vieron un aumento del 41% en la
demanda de soluciones de inteligencia empresarial el año pasado.
A medida que aumenta la demanda de la tecnología, también lo
hacen los nuevos avances, lo que brinda a los usuarios la capacidad de analizar
y tomar decisiones inteligentes sin ningún conocimiento de programación.
Una innovación reciente en el software de BI es la analítica integrada,
que ofrece informes en tiempo real, visualización de datos interactiva y/o
analítica avanzada, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del
lenguaje natural (NLP) y la analítica aumentada, directamente en una aplicación
empresarial. Los datos son administrados por una plataforma de análisis y las
visualizaciones y los informes se colocan directamente dentro de la interfaz de
usuario (UI) de la aplicación para mejorar el contexto y la usabilidad de los
datos para los usuarios comerciales.
Las herramientas de BI más eficaces para los usuarios comerciales, permiten que cualquier persona de una empresa acceda, analice y actúe sobre los datos sin tener experiencia en codificación. Con la ayuda de la analítica integrada, que convierte los datos sin procesar en inteligencia empresarial, las organizaciones tienen enormes oportunidades, desde aumentar la productividad y fortalecer la ventaja competitiva hasta mejorar la satisfacción del cliente y otros conocimientos prácticos. Tomemos el ejemplo del panadero. Imagine un tablero de inteligencia empresarial que ofrece predicciones sobre la cantidad de pastelitos para hornear en función de datos históricos, el clima actual y la hora del día. Ese es el poder de la inteligencia empresarial.
El futuro del BI
La inteligencia empresarial seguirá evolucionando a medida
que los desarrolladores incorporen la última tecnología en sus plataformas,
como análisis en tiempo real, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia
artificial y aprendizaje automático. El BI de próxima generación puede cambiar
la forma en que determinamos las tendencias y, en última instancia, incluso
puede predecir el futuro.
Fuente: Jason Beres. Vicepresidente Senior de herramientas de
desarrollo en Infragistics.
