El futuro de la privacidad y protección de datos personales

Si bien algunos han expresado que la privacidad está muerta en la era del big data, los líderes de datos recientemente opinaron sobre el futuro de la privacidad y creen que no hay nada más lejos de la verdad. Aoife Sexton, director de privacidad de Truata; Caroline Carruthers, directora ejecutiva de Carruthers and Jackson y coautora del libro de estrategias del director de datos y la transformación empresarial basada en datos; y Roberto Maranca, vicepresidente de excelencia de datos de Schneider Electric, reflexionaron sobre la importancia de los datos personales y por qué la privacidad de los datos es una parte vital del negocio en el futuro.

El valor de los datos

"Ha habido un crecimiento exponencial de los datos incluso en los últimos años. La Comisión Europea publicó una estrategia de datos a principios de este año y proyectaron un aumento del 530% en los volúmenes de datos globales de 2018-2025. Eso es un crecimiento de 33 zettabytes a 175 zettabytes. En términos de valor atribuido a esos datos, proyectaron para 2025 dentro de la UE que la economía de datos valdría $ 829 mil millones en comparación con $ 301 mil millones en 2018. No puede haber ninguna duda al respecto, big data significa grandes negocios y un gran valor se adjunta a eso”, explicó Aoife Sexton.

Este crecimiento en grandes conjuntos de datos puede revelar información valiosa. Esos conocimientos pueden impulsar la toma de decisiones basada en datos e impulsar la innovación.

“La economía de datos que está surgiendo es una fuerza tan disruptiva y cambiante para nuestro mundo. La capacidad para nosotros de observar un conjunto de datos mucho más fino, granular y mucho más completo nos permitirá optimizar nuestros recursos, nos permitirá alimentar a todas las personas que necesitamos para alimentar y resolver otros problemas ”, dijo Roberto Maranca.

La privacidad de los datos es vital para las empresas

A medida que las personas acceden a los servicios en línea y avanzan en su vida cotidiana, están creando una huella digital expansiva que es accesible para las empresas que brindan esos servicios. Ya sea que una persona visite un sitio web corporativo o use un dispositivo de Internet de las cosas, la "tarifa por el servicio" (se dé cuenta o no) es que está brindando acceso a sus datos valiosos.

Las empresas que brindan estos servicios deben ser cuidadores confiables de esta información. Si bien este es un requisito cada vez más exigido por regulaciones como GDPR, muchos consumidores ahora están lo suficientemente informados como para exigirlo. Como dijo Aoife Sexton, "las empresas harían bien en tomarse la privacidad en serio y escuchar lo que sus consumidores están pidiendo en términos de una demostración de estas empresas de que están actuando responsablemente con los datos de los consumidores".

En el informe sobre el estado mental del consumidor global encargado por Truata, la firma de investigación de mercado independiente Arlington Research realizó 8.000 entrevistas con consumidores en el Reino Unido, Francia, India y Estados Unidos y encontró que el 77% de los consumidores globales están de acuerdo en que la privacidad de los datos es esencial para ellos. y el 78% ha tomado una o más medidas para reducir su huella digital. Y fundamental para el resultado final, el 63% de los consumidores dicen que dejarían de comprarle a las marcas si no les demuestran que son responsables con sus datos personales.

Por lo tanto, si bien las salvaguardas de la privacidad de los datos son importantes para cumplir con los requisitos de cumplimiento, es cada vez más fundamental para generar confianza en una marca que, en última instancia, puede generar el éxito empresarial. Si su empresa desea utilizar datos de los consumidores, la confianza debe ser un elemento vital de su plan. Los consumidores compartirán datos, la valiosa moneda de hoy, si genera confianza. Todavía nos encontramos en una fase del salvaje oeste, en la que las empresas todavía intentan tener en sus manos los datos de los clientes de cualquier forma posible sin decirles necesariamente a sus consumidores lo que están recopilando y cómo lo están usando.

¿Cómo logramos el equilibrio? Uso de datos valiosos y protección de la privacidad

Si aún no lo han hecho, las empresas deben tener estrategias y programas proactivos que aumenten los niveles de confianza de los clientes con el tiempo.

Esto también requiere que las empresas sigan prácticas éticas para ser excelentes líderes en datos y mantenerse en el negocio. "Excelencia que se basa en principios. Uno de los principios tiene que ser el tratamiento ético y el uso responsable de los datos ”, dijo el Sr. Maranca.

La Sra. Carruthers agregó: "La transparencia sin una claridad clara no es suficiente. Tenemos que querer sinceramente ser claros y sencillos en la forma en que abordamos el problema. Muy simple con el lenguaje que usamos con las personas es muy importante ". Explicó que la alfabetización en datos es muy importante y que debemos ayudar a las personas a comprender, en términos comunes, cómo y por qué se utilizan los datos.

¿Cuál es el futuro de la privacidad de los datos?

La Sra. Carruthers dijo: “La palabra clave para mí cuando se trata de privacidad en el futuro es elección. La privacidad será increíblemente importante en el futuro. Nuestros datos se convertirán en moneda de cambio. Podemos elegir el nivel de privacidad con el que estamos felices de vivir para el servicio que queremos ".

Dado que nuestras nuevas tecnologías son ubicuas y omnipresentes, representan un cambio radical con respecto a lo que sucedió en el pasado. Por eso, cree la Sra. Sexton, “la privacidad será aún más importante en el futuro. Salvaguardar la privacidad y la autonomía humana será uno de los desafíos más importantes de la IV Revolución Industrial. ¿Cómo maximizamos los beneficios de la tecnología y los macro datos al mismo tiempo que minimizamos el daño potencial? "

Espero que los datos personales sean mucho más importantes y mucho más valiosos. Nos trasladaremos al mundo de los datos mucho más granulares. Google ya está hablando de micro momentos en los que podrán saber qué productos queremos justo cuando los necesitemos. Espero que haya más personalización masiva. Pero esto requerirá que las empresas se ganen la confianza de sus clientes siendo transparentes. Esta donación implica al consumidor la opción de eliminar sus datos y controlar sus datos. Existe una necesidad real de una relación bidireccional.

Y, como con cualquier relación, comienza con la confianza.

Fuente: Bernard Marr. Asesor estratégico de negocios y tecnología para gobiernos y empresas.

Métricas clave para mejorar la experiencia del cliente

La mayoría de las empresas de todo el mundo se ven obligadas a analizar detenidamente sus presupuestos gracias a la pandemia de coronavirus. Sin embargo, algunos inteligentemente se han dado cuenta que aumentar el gasto en cosas como la experiencia del cliente podría ser muy valioso para mantener a flote sus negocios durante este clima empresarial frágil. Incluso antes de que llegara el COVID-19, nueve de cada diez ejecutivos estuvieron de acuerdo en que la experiencia del cliente era un diferenciador fundamental para sus marcas.

Aún así, decirle a las empresas que mejoren la CX (Customer Experience) no es suficiente para ayudar en el nuevo clima empresarial normal. Por ejemplo, el caso de WestJet. En los primeros días de la cuarentena, la empresa vio aumentar las consultas de servicio al cliente de 60 por minuto a 200 por segundo. Todos queremos brindar una experiencia óptima al cliente. Pero en una pandemia mundial, cuando un gran porcentaje de los empleados trabajan de forma remota o están en licencia, puede resultar difícil brindar el mismo tipo de experiencia que esperan sus clientes.

Las expectativas de los clientes también están cambiando. Tras el brote de coronavirus, los clientes han dicho que es más probable que elijan un producto en función de la conveniencia, la salud, la seguridad y el propósito que la lealtad a la marca. Todos hemos visto que eso ocurre cuando los compradores hacen lo que sea necesario para encontrar un rollo (cualquier rollo) de papel higiénico, en lugar de buscar solo su marca favorita. Entonces, ¿en qué deberían enfocarse las empresas mientras intentan mejorar la experiencia del cliente durante COVID-19?

Podemos sentir la tentación de tratar este período de semi cuarentena de la misma manera que cualquier otro y tratar de brindarles a nuestros clientes la "misma vieja" experiencia de cliente que siempre les hemos brindado. Hasta cierto punto, esa es una estrategia sólida. Después de todo, desea diferenciarse de otras empresas que ofrecen productos y servicios similares de la misma manera que siempre lo ha hecho. Sin embargo, también debemos tener en cuenta, como se señaló anteriormente, que el mundo es diferente ahora. Las expectativas de los clientes han cambiado, y seguirán cambiando, en las próximas semanas, meses e incluso años. Por lo tanto, es necesario volver a verificar y recargar continuamente nuestros esfuerzos de CX en función del pulso actual de los clientes.

Esto significa más concentración, más diligencia y, para muchas empresas, más inversión en tecnología y herramientas. Los datos a menudo se comparan con el petróleo como el próximo recurso crítico. Bueno, para usar datos, se requiere el compromiso de ser una cultura dirigida por análisis Y se requiere inversión en herramientas que permitan a los clientes extraer el mayor valor de todos sus datos y utilizar esos datos a lo largo del ciclo de vida del cliente. Revisemos las siguientes cuatro métricas para la experiencia del cliente:

Métrica 1: Comentarios de los clientes. Este no es el momento para escatimar en encuestas a los clientes. Ya sea en Qualtrics, Survey Monkey o ZenDesk, es hora de preguntar en términos inequívocos cómo creen sus clientes que lo está haciendo y qué necesita de manera diferente para satisfacer sus necesidades cambiantes. Literalmente, no hay otra forma de obtener esta información además de preguntar. Entrar en una reunión centrada en el cliente no es suficiente. Demasiadas variables cambian a diario para que tanto sus clientes como sus empleados puedan hacer suposiciones precisas sobre lo que necesitan sus clientes. Todavía estoy asombrado por la cantidad de tomadores de decisiones comerciales que no utilizan los datos y los comentarios de los clientes cuando son ampliamente accesibles para respaldar la estrategia y la toma de decisiones operativas. Establezca como política común encuestar a los clientes con regularidad y ajuste sus protocolos tanto como sea posible en función de lo que aprenda.

Métrica 2: Datos omnicanal. Las encuestas son excelentes, pero son solo una fuente de información y no puede obligar a los clientes a completarlas (aunque ciertamente puede ofrecer incentivos). Para compensar los puntos ciegos en su cliente resultados de la encuesta, asegúrese de recopilar datos omnicanal de sus diversos canales de comunicación y redes sociales. ¿Cómo responde el público y cómo interactúa con sus anuncios en las redes sociales? ¿Cómo han cambiado las visitas a tu tienda online? ¿Cuánto tiempo miran los clientes su historia de Instagram antes de pasar a pastos más verdes? Todas estas cosas son excelentes pistas de lo bien que le está yendo en el departamento de CX.

Ahora, aquí es donde entra en juego la tecnología. Sistemas de registro que pueden realizar un seguimiento y proporcionar un fácil acceso a los datos en todas las aplicaciones. La mayoría de las empresas tienen muchos datos, pero la siguiente fase es organizarlos y hacerlos accesibles y valiosos. Hablaré más sobre esto a continuación, pero la omnicanalidad es una excelente manera de comprender a sus clientes y ofrecer CX siempre que se utilicen las herramientas subyacentes adecuadas.

Métrica 3: Seguimiento de datos de compra. Agrego esta métrica a la lista con una advertencia. Es probable que deba crear una nueva línea de base de promedios de compra posteriores a COVID para tener una idea completa de qué tan bien se están desarrollando sus iniciativas de CX. Si se encuentra en la industria hotelera en este momento, por ejemplo, podría estar ejecutando CX como un gran éxito y aún ver grandes disminuciones en las conversiones. ¿Están empeorando o estabilizándose esos descensos? Cuando se abren segmentos de la economía, ¿están mejorando o permanecen estancados? Todas estas métricas se combinarán para ayudarlo a tener una idea integral de cómo están funcionando sus esfuerzos de CX, para usted y sus clientes.

Métrica 4: Seguimiento del recorrido del cliente. Ahora más que nunca, es importante averiguar en qué parte del recorrido del cliente se están desencadenando sus clientes. ¿Un cliente llega a la fase de pago solo para darse la vuelta y darse cuenta de que sus tarifas de envío son demasiado altas? ¿Que estás exagerando los precios? ¿Se sienten frustrados cuando ven que sus productos están pendientes de pedido? ¿Están frustrados de que su aplicación y sitio web funcionen a la perfección para la recolección en la acera? ¿Están cancelando pedidos porque comprar con su empresa es demasiado difícil? Todas estas son preguntas que puede responder al estudiar el mapa del recorrido del cliente.

Crecimiento de la plataforma de datos del cliente para unirlo todo

El deseo de rastrear el recorrido del cliente de un extremo a otro ha llevado a un aumento masivo en la inversión en la plataforma de datos del cliente, que se espera que llegue a más del 34% durante los próximos 5 años. Los nuevos jugadores como Segment y ActionIQ, junto con los líderes del mercado establecidos como ARM Treasure Data, Microsoft, Oracle, SAP, SAS y Adobe, están haciendo grandes apuestas en la construcción de mapas de viaje 360 ​​a través de herramientas y tecnología que pueden ayudar a mejorar la experiencia del cliente en cada parte del proceso. viaje, que a menudo es continuo mucho más allá de una sola transacción. Creo que estas herramientas verán un crecimiento cada vez mayor a medida que las transacciones de compras en línea y en el mundo real continúen creciendo. Esto se convertirá en un imperativo aún mayor a medida que regresemos a mayores volúmenes de actividades en persona, desde compras hasta cenas y asistencia a eventos en vivo.

La experiencia del cliente solo será más importante

Centrarse en la experiencia del cliente puede ayudar a reducir la rotación, que es tan importante para que sus negocios funcionen sin problemas. Después de todo, es mucho más fácil mantener un cliente que encontrar uno nuevo en medio de una recesión global. Lo más importante es que no acepta los análisis al pie de la letra. Debe procesarlos y convertirlos en acciones, ya sea que eso signifique encontrar nuevas tecnologías para cumplir con los pedidos de los clientes de manera más fluida, invertir en un mejor soporte de bots de inteligencia artificial para atender un número creciente de consultas de los clientes, o encontrar formas nuevas y diferentes de brindar servicios de atención al cliente más personalizados. El Big Data son datos desperdiciados si no se utilizan de forma continua. Las verdades que aprenda sobre sus clientes hoy serán muy diferentes dentro de un año. Prepárese ahora para ser lo suficientemente ágil como para realizar los cambios que necesitan, ahora y en el futuro.

Fuente: Daniel Newman. Analista principal de Futurum Research y Director ejecutivo de Broadsuite Media Group.

La migración de las empresas hacia la madurez de la nube

En los primeros días de la pandemia mundial, el objetivo de las empresas en todas partes era simple: Continuar las operaciones de la fuerza laboral. Los requisitos de distanciamiento social obligaron a las industrias minoristas, bancarias, médicas, educativas, entre otras, a conectarse en línea y expandir sus ofertas para interactuar con los clientes. Los servicios de entretenimiento como Netflix y Hulu registraron cifras récord. En todos estos casos, las empresas necesitaban reinventar los servicios y la tecnología de la información subyacente que los impulsa. La gestión de la escala y el mantenimiento de la calidad de la experiencia, a través de una base rápida y sólida, solo pueden lograrlos aquellos que adoptaron y aprovecharon con éxito el poder de la nube.

A medida que nos adentramos en la segunda mitad de este año desafiante, somos testigos de cómo los departamentos de IT (Information Technology) se adaptan a la nueva realidad de la fuerza laboral dispersa. La industria de la nube está experimentando un cambio masivo en medio de un rápido crecimiento. La flexibilidad de las tecnologías en la nube, a menudo el resultado de una transformación digital, proporciona una habilitación clave para las empresas en tiempos de crisis. La velocidad, la capacidad y la seguridad no pueden permitirse ningún compromiso, mientras que muchos de nosotros, con poca antelación, seguimos trasladando nuestra fuerza laboral a lugares remotos.

La nube se dispara

En muchos casos, la nube se ha convertido en el sustento para la supervivencia y la reinvención. Como resultado, los trabajos en la nube están creciendo exponencialmente y los gigantes de la nube registran ingresos y crecimiento récord. Es una gran oportunidad de crecimiento que demuestra que los sistemas en la nube, especialmente los híbridos y multinube, son las tecnologías de referencia para las capacidades empresariales y el camino hacia la madurez empresarial, y también de IT.

A tal efecto, vimos que las organizaciones de IT maduras aprovechan la nube temprano para ayudar a navegar la pandemia al aprovechar las herramientas de colaboración, los escritorios virtuales, las VPN (Virtual Private Network), etc. En el futuro, estas mismas organizaciones de IT maduras deberían aprovechar la nube de varias formas adicionales para prepararse para la recuperación económica posterior al COVID-19:

• Escale lo que tiene: Tan dinámico como pueden ser los negocios y la demanda, una nube programada entregará recursos donde sea necesario.

• Implementación rápida: Las nuevas aplicaciones y funciones pueden implementarse más rápido.

• Sistemas seguros: Las soluciones en la nube pueden garantizar que se cumplan las demandas de datos, acceso y disponibilidad al tiempo que mejoran la postura de seguridad.

• Crecimiento global: Los servicios se pueden implementar en cualquier rincón del mundo utilizando recursos geo-específicos basados ​​en la nube y capacidades de escala.

• Adáptese a los nuevos requisitos laborales: A medida que los trabajadores y los clientes interactúan con la empresa de nuevas formas, la nube ayuda a entregar y proteger la información dondequiera que estén las personas.

• Preparado para el futuro y flexibilidad: Características como la capacidad de recuperación de la nube, la nube múltiple y la implementación rápida pueden ayudar a las organizaciones a enfrentar mejor los riesgos operativos.

La nube múltiple híbrida está en aumento

Con el aumento de las plataformas híbridas y multinube, está claro que cada solución en la nube está encontrando su audiencia, sirviendo como habilitadores comerciales críticos para organizaciones equipadas con habilidades de IT o asociadas con proveedores de servicios en la nube.

Ahora que la nube ha entregado el poder de la flexibilidad, la segunda mitad de este año está destinada a ser otra historia fantástica en la nube. Mejorar los costos es solo el comienzo. Una mayor resiliencia empresarial y la capacidad de ayudar a hacer crecer los sistemas empresariales son el objetivo actual. Es una carrera hacia la madurez.

Fuente: Emil Sayegh. Presidente y Director Ejecutivo de Ntirety.

La Inteligencia Artificial en los retails

¿Puede la Inteligencia Artificial (IA) predecir cuándo vas a comprar un producto? ¿O si solo estás mirando aparadores? “Es absolutamente posible”, dijo el director de Adobe, Steve Hammond, en un podcast reciente de TechFirst. "Se necesitan ciertos puntos de entrada de datos para ayudar con eso, pero es en gran parte cómo tenemos interacciones en la actualidad". Esas interacciones son el "viaje del cliente".

Los especialistas en marketing llaman a las acciones que realizas antes de comprar un producto, el recorrido del cliente. Podrían incluir ver un anuncio o escuchar acerca de un producto de un amigo. Probablemente implique algunas búsquedas en Google. Puede que lo compres de inmediato, o que te distraiga y nunca compres realmente el artículo que alguna vez te interesó. Un especialista en marketing comentó que había mapeado más de 800 recorridos de clientes diferentes, pero en realidad, probablemente haya tantos como hay personas interesadas en un producto determinado. Ahí es donde la IA puede ayudar a las marcas y a los minoristas.

"Hay un número infinito, de posibles viajes que alguien podría realizar", dice Hammond. “Por eso es importante que la IA pueda ayudar, porque el verdadero desafío es que cuando intentas que un equipo de personas cree un camino, el camino ideal para un individuo, nunca es correcto porque no puedes crear ese número infinito de caminos."

Bon Voyage Shop utiliza datos históricos para comprender los recorridos de sus clientes, porque incluso cuando tomamos caminos infinitos, se aplica la regla 80-20. Luego, también analiza los detalles de lo que cada individuo está haciendo ahora e intenta optimizar el flujo futuro. En la jerga de marketing, eso es análisis de ruta y orquestación de viajes.

La personalización de los recorridos de los clientes, dice Adobe, ha dado como resultado un aumento del 157% en la finalización de formularios para un cliente bancario y un aumento del 15-30% en las tasas de clics para un cliente de tecnología en pruebas anteriores. En última instancia, el objetivo es que la tecnología detrás de Bon Voyage Shop se implemente entre los clientes de Adobe para permitir una personalización sencilla a través de IA para cada minorista y marca.

La IA se alimenta de datos. “El nivel de precisión mejora con el nivel de datos que se transfieren al sistema”, dice Hammond. “Por lo general, cualquier tipo de sistema de tipo IA realmente avanzado necesitará millones de filas de datos para poder comenzar a evaluar patrones y comportamiento. Pero una vez que comienza a obtener esa cantidad de datos a través del sistema, el sistema puede comenzar a evaluar esos patrones de comportamiento y buscar combinaciones futuras y cosas que funcionarán mejor ".

Si tiene un gran volumen, esos datos podrían ser solo días. Uno de los objetivos es simplemente identificar la mala experiencia del usuario que actúa como atascos en la autopista del viaje del cliente. Recientemente compré algunas camisetas en un sitio de minoristas de ropa, por ejemplo. Al pagar, noté que había un cupón de descuento del 15% si me suscribía al boletín, así que lo hice, solo para descubrir que necesitaba volver a ingresar la dirección de correo electrónico que acababa de proporcionar a la empresa. No es gran cosa ... pero una pequeña molestia que podría ser un bloqueador, especialmente si se combina con obstáculos adicionales en la experiencia del usuario.

La IA ayuda a las marcas a actuar como si conocieran a sus clientes a gran escala, dice Adobe, y a evitar este tipo de problemas."Es la base de comprender quién es el individuo y luego llevarlo a cabo a través de la experiencia", dice Hammond. "Y entonces diría que una orquestación de viajes basada en IA puede ayudar absolutamente con eso".

Fuente: John Koetsier. Tecnología de consumo. Periodista, analista, autor y orador.

La amenaza fantasma de datos para las empresas

La enorme cantidad de datos que se generan todos los días está cambiando nuestro mundo y ha dado lugar a un término con el que la mayoría de nosotros estamos familiarizados: Big data. El gran volumen de datos disponibles es solo uno de los muchos desafíos para trabajar con Big Data, pero quizás la mayor amenaza de datos es una que muchas empresas no ven venir.

Las grandes ventajas de Big Data

Gracias a Big Data, las organizaciones de todas las formas y tamaños están obteniendo conocimientos sin precedentes sobre el comportamiento del cliente, las preferencias del mercado y el rendimiento empresarial. Este conocimiento permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes, comprender mejor a sus clientes, mejorar los procesos comerciales, aumentar los ingresos y más.

Un gran ejemplo proviene de la empresa minorista alemana Otto. Los datos mostraron que los clientes de Otto tenían menos probabilidades de devolver los artículos cuando llegaban dentro de dos días y cuando los artículos llegaban todos juntos a la vez, en lugar de envíos separados. Esto tiene sentido, pero planteó un gran desafío para Otto, que al igual que Amazon, vende productos de muchos proveedores diferentes. Mantener cada artículo en stock para que los productos se puedan enviar juntos es una tarea difícil. Gracias a los grandes datos, para ser precisos, los datos de 3.000 millones de transacciones pasadas, la compañía pudo construir un modelo predictivo que podría anticipar, con una precisión del 90%, lo que los clientes querrían comprar en los próximos 30 días. Esto significa que los productos correctos se pueden pedir con anticipación. Como resultado, las devoluciones de productos se han reducido en más de 2 millones de artículos al año.

En otro ejemplo, PepsiCo utilizó datos para impulsar las ventas de un nuevo producto: Quaker Overnight Oats. La empresa pudo identificar a los compradores más valiosos para comercializar el producto, identificando a 24 millones de hogares prioritarios de un conjunto de datos de 110 millones de hogares. Después de una campaña de lanzamiento cuidadosamente dirigida, estos clientes prioritarios generaron el 80% de las ventas del producto en las primeras 12 semanas después del lanzamiento.

El lado oscuro del Big data

Hay muchos desafíos asociados con el Big data, algunos están relacionados con la tecnología o las habilidades. En otras palabras, sin la infraestructura técnica, el conocimiento interno o los vastos presupuestos de empresas como Amazon o Facebook, muchos líderes empresariales piensan que las ventajas de los grandes datos están más allá de su alcance.

Pero gracias a Big-data-as-a-service (BdaaS), la tecnología y las habilidades representan un problema menor de lo que piensas. BDaaS se refiere esencialmente a la entrega de herramientas y tecnología de Big data, y a veces incluso los datos en sí, a través de plataformas de software como servicio, lo que significa que las empresas pueden acceder a herramientas de Big data sin tener que invertir en infraestructura costosa o nuevas contrataciones. A medida que estas herramientas de análisis y datos fuera de la clavija se vuelvan más avanzadas, mi esperanza es que la tecnología, la infraestructura y las habilidades se conviertan en barreras menos desalentadoras para trabajar con datos.

La seguridad de los datos es otro desafío que los líderes empresariales citan, y con razón. A medida que los datos se convierten en un activo comercial cada vez más crítico, la necesidad de proteger esos datos (particularmente los datos personales) se vuelve aún más vital. Es por eso que todas las empresas necesitan una política de seguridad de datos sólida y deben tomar medidas para educar a los empleados sobre las posibles amenazas. Sin embargo, la mayoría de las empresas son muy conscientes de esta necesidad. ¿De qué son menos conscientes?

La amenaza fantasma

Hay una amenaza que muchas empresas minimizan y es la privacidad de los datos. Durante muchos años, ha habido una especie de cultura del Salvaje Oeste en torno a los grandes datos, con compañías que juegan rápido y sin problemas con la privacidad. Piense en las noticias en 2019 de que los analistas humanos escuchan las conversaciones privadas de Alexa de las personas. Amazon sostuvo que la práctica es vital para mejorar las habilidades de Alexa, y estoy seguro de que es cierto, pero el hecho es que la mayoría de la gente no sabía que sus grabaciones de Alexa podrían ser escuchadas por otros, porque ese detalle no tan insignificante estaba enterrado en largos términos y condiciones que pocas personas leen. La indignación del consumidor se produjo y Amazon ofreció sabiamente una opción de exclusión.

Este es solo uno de los muchos ejemplos de empresas que se toman libertades con los datos de las personas. Aplicaciones que exigen acceso a todos sus contactos telefónicos. Sitios de redes sociales que utilizan tecnología de reconocimiento facial en usted y sus amigos sin que se den cuenta. Empresas que se reservan el derecho de compartir sus datos personales con "terceros interesados", y la lista continua.

Corresponde a las empresas forjar un enfoque ético y responsable de la privacidad de los datos. Un enfoque que reconoce y protege el derecho a la privacidad de las personas. Un enfoque que es mucho más transparente que lo que hemos visto en el pasado. Porque la verdad es que la mayoría de nosotros estamos felices de compartir nuestros valiosos datos cuando obtenemos algo útil a cambio. A muchos usuarios de Alexa no les importaría que sus grabaciones se usen para mejorar el servicio de Alexa, siempre y cuando sepan para eso que se están registrando, y que pueden optar por no participar en cualquier momento. Cuando los clientes no pueden tomar una decisión informada, es cuando pueden surgir problemas.

Las malas noticias siempre han viajado rápido, pero en esta era digital, la reputación de una empresa puede verse empañada en segundos. Las empresas que no reconocen la importancia de la privacidad de los datos corren el riesgo no solo de retroceso legal y fuertes multas, sino también de graves daños a la reputación.

Un enfoque más responsable de los datos

Los datos son claramente cosas poderosas, pero como dijo el Tio Ben en Spider-Man, ¡Un gran poder requiere una gran responsabilidad! Estos son algunos consejos clave para manejar el poder de los grandes datos de manera responsable, para que no se vea sorprendido por la amenaza a la privacidad de los datos:

• Sea directo con sus clientes y partes interesadas acerca de qué datos está recopilando y por qué.
• No entierres esta información en largos términos de servicio o producto y condiciones que sabes que nadie leerá.
• Ofrecer una opción de exclusión siempre que sea posible.
• Anonimizar los datos del cliente siempre que sea posible para que las personas no puedan ser identificadas.
• Asegúrese de que los clientes sepan lo que obtienen a cambio de entregar sus datos.

Fuente: Bernard Marr. Asesor estratégico de negocios y tecnología para gobiernos y empresas.

La acelerada transformación digital en tiempos de pandemia COVID-19

El coronavirus (COVID-19) obligó a muchos en todo el mundo a repensar nuestra vida cotidiana desde el trabajo hasta la escuela y el entretenimiento. En respuesta a las prohibiciones de viaje, el cierre de escuelas y las recomendaciones de no reunirse en grandes grupos y mantener nuestra distancia para limitar la propagación del virus, muchas personas recurrieron a herramientas digitales para mantener una apariencia de normalidad. Ha sido imperativo transformar digitalmente nuestros lugares de trabajo y educación para poder operar de manera efectiva. Aquellas empresas capaces de utilizar bien la tecnología para seguir adelante y repensar su modelo de negocio para el futuro, mediante la transformación digital acelerada serán las que estén por delante de su competencia.

Capacidad para trabajar desde casa

Si bien la capacidad de trabajar desde casa es un beneficio que muchos empleados valoran, muchas empresas carecen de la estructura de infraestructura tecnológica para ofrecer esa capacidad sin algunos sacrificios para "hacer negocios como siempre". Sin embargo, un resultado inesperado de COVID-19 es que las empresas se dan cuenta de los beneficios de la transformación digital de seguimiento rápido.

Cuando muchas ciudades chinas quedaron bloqueadas cuando se extendió COVID-19, el gobierno y muchas empresas alentaron a millones a quedarse en sus hogares, lo que les hizo experimentar la alegría y la confusión de trabajar desde casa. En general, las empresas chinas se crearon con la tecnología adecuada para permitir trabajar desde el hogar, pero muchas culturas de la empresa no.

Si bien algunas compañías eventualmente volverán a las rígidas políticas de trabajo en la oficina, se espera que algunas se den cuenta de los beneficios para los empleados y que, de hecho, se puede hacer de manera efectiva. Por lo menos, tendrán una experiencia valiosa sobre lo que se necesita y cómo acomodar las necesidades de trabajo desde el hogar en el futuro cuando sea necesario nuevamente debido a otro brote u otras razones.

Telesalud

Antes del brote de COVID-19, hubo algunos avances en telemedicina; sin embargo, los funcionarios de salud pública están presionando a los sistemas de salud para que expandan su telemedicina a través de teléfonos inteligentes y otras herramientas.

La tecnología puede ayudar a evaluar pacientes y diagnosticar a aquellos sin la enfermedad, pero les preocupa que puedan tener que buscar tratamiento en instalaciones super pobladas al hablar con ellos a través de la tecnología de telesalud. Y, el uso de la telemedicina limita el contacto entre humanos, de importancia crítica para disminuir la transmisión. Ciertamente, existen muchas ventajas para la telesalud, pero también desafíos que deben superarse. Los sistemas de salud se ven obligados a abordarlos más pronto que tarde con COVID-19. De hecho, un proyecto de ley para la financiación del coronavirus en el Congreso de los EE. UU. renuncia a las reglas que generalmente restringen los servicios de video para personas con seguro social, una medida que realmente enfatiza el potencial de la telesalud no solo en este brote actual sino en el futuro.

Aprendizaje remoto

A medida que COVID-19 se extendió por todos los países, las escuelas y universidades comenzaron a recurrir a opciones de aprendizaje virtual. Muchas universidades decidieron cambiar el resto del trabajo del semestre a aprendizaje en línea solamente y algunos campus cerrados para contener la propagación del virus. Si bien muchas universidades tenían experiencia con el aprendizaje virtual como Harvard Business School Online y estaban mejor preparadas para el cambio, la mayoría de las organizaciones educativas no están realmente preparadas para las clases en línea.

Hay algunas instituciones que se están volviendo virtuales, dejando que los maestros y administradores se aseguren de que todos los niños tengan acceso a la tecnología y las herramientas que necesitan para seguir aprendiendo desde casa. La transición a la educación digital es ciertamente disruptiva, ya que no se planeó en la línea de tiempo dictada por el coronavirus, pero los educadores y las instituciones educativas estarán mejor preparados en el futuro.

En China, New Oriental Educations & Technology Group y la plataforma de transmisión interactiva Agora.io colaboraron para que las plataformas digitales se ejecuten rápidamente en China bajo un cronograma ajustado para que la educación pueda continuar lo antes posible.

Los eventos se vuelven virtuales

Junto con muchas conferencias en persona que se cancelaron en todo el mundo en respuesta al brote de COVID-19, algunas las están convirtiendo en eventos virtuales. La primera conferencia que se canceló debido a problemas de seguridad fue Mobile World Congress, la reunión anual de fabricantes de productos electrónicos. Google Cloud Next '20 se convirtió en Digital Connect y prometió que lo que una vez fue una conferencia de tres días sería un "evento gratuito, global, digital primero, de varios días" que usaría el contenido de Next '20. Collison, la conferencia tecnológica de más rápido crecimiento en América del Norte, fue otra conferencia que se convirtió en virtual como Collison from Home: el evento en persona se pospuso hasta junio de 2021.

Las conferencias son una industria de billones de dólares y han sido una forma crítica de intercambiar ideas y construir relaciones profesionales. Algunas compañías están tratando de cerrar la brecha entre los eventos en persona y los virtuales con plataformas que combinan video, redes y más para tratar de capturar los beneficios de las redes en un evento en persona y el contenido y la tecnología de las herramientas virtuales.

El brote de virus ha empujado a los organizadores de conferencias y propietarios de negocios a pensar de manera innovadora para ofrecer opciones alternativas convincentes en interés de la seguridad pública. Este impulso también podría dar lugar a innovaciones para el futuro con la forma en que las personas se encuentran e interactúan mejor virtualmente.

Tecnología

El trabajo remoto y el aprendizaje son más fáciles para todos con las herramientas de reunión en la nube y colaboración en equipo, como WeChat Work de Tencent o DingTalk, propiedad de Alibaba. En respuesta a la pandemia de COVID-19, muchas compañías de tecnología están implementando herramientas que pueden ayudar a las compañías y organizaciones cuando se vuelven remotas por períodos de prueba prolongados o por tarifas más bajas. Aquí hay algunos:

• Google permite el acceso gratuito a funciones avanzadas que normalmente tienen una tarifa mensual para Hangouts Meet para todos los clientes de G Suite y G Suite Education durante varios meses.

• Microsoft ofreció una prueba gratuita de seis meses de su nivel superior de equipos de Microsoft para permitir que las escuelas, hospitales y empresas en China sigan operando incluso con las restricciones del coronavirus.

• El proveedor de videoconferencias con sede en EE. UU. Zoom experimentó un aumento en el precio de sus acciones durante la crisis; claramente la gente está viendo el valor de las herramientas de trabajo remoto. Zoom levantó el límite de 40 minutos de su plan básico gratuito para China cuando el coronavirus golpeó el país. Los médicos en China de más de 1,000 hospitales usaron el servicio para consultas en línea.

• LogMeIn ofrece a los proveedores de atención médica, instituciones educativas y organizaciones sin fines de lucro acceso a sus herramientas de videoconferencia, incluidas GoToMeeting y GoToWebinar.

• Cisco está fortaleciendo su herramienta Webex para apoyar adecuadamente a las empresas durante el coronavirus en los 44 países en los que está disponible, incluida la oferta de asistencia 24/7 para las empresas que usan la herramienta.

Fuente: Bernard Marr.  Asesor estratégico de negocios y tecnología para gobiernos y empresas.

Algunas megatendencias en los negocios del futuro

La mejor forma de detectar oportunidades para definir el rumbo de tu empresa es identificando y analizando las tendencias. Por ello, hoy te compartimos algunas predicciones que debes tomar en cuenta.

Durante la próxima década se esperan cambios exponenciales en diversas áreas relacionadas con temas como la tecnología, la salud o la economía, por lo que también se abrirán áreas de oportunidad que serán dominadas por quienes lleguen primero a ellas.

Una muestra de esto es lo que dice el informe El futuro del trabajo, publicado por el Foro Económico Mundial, que reveló que más de 65% de los niños que ahora están en los primeros años de la escuela tendrán que trabajar, cuando sean adultos, en profesiones que todavía no se han inventado.

Para tratar de entender hacia dónde se moverá el mundo en los siguientes años revisamos estudios sobre megatendencias, realizados por consultoras de negocios y empresas de tecnología, y consultamos a personajes del ecosistema emprendedor.

Aquí englobamos cinco de ellas que te ayudarán a decidir el rumbo de tu negocio.

1. Redefinición de las líneas de negocio.

Las empresas seguirán buscando ingresar a diferentes industrias y mercados para desarrollar nuevos modelos comerciales y ampliar sus capacidades, por lo que cada vez será más difícil clasificar a qué se dedican. Un ejemplo claro es Amazon, que no es solamente un minorista, pero tampoco es una compañía de tecnología o de logística. En realidad está presente en todas esas áreas. Esta tendencia se mantendrá, así que los emprendedores deberán ver más allá de las “etiquetas” tradicionales para crear nuevos modelos de negocio.

Otro aspecto que va a transformar lo que quieren los consumidores es la “demanda sobre la marcha”, es decir, la fabricación a la medida de productos que pida el público. La tecnología permitirá crear cosas y corregirlas en tiempo real basándose en información como la predicción y los comentarios de los clientes. Así, si se prevé una semana fría, un día antes en las tiendas habrá ofertas de ropa cálida o se comprarán insumos extra para preparar más café en un restaurante.

Y cuando Perú, si llega al Mundial 2022, podrán fabricarse más camisetas al terminar las clasificatorias para que pueda satisfacerse la demanda. Un área de oportunidad será recolectar e interpretar todos esos datos para distribuirlos a los clientes potenciales a tiempo para tomar decisiones.

2. Un nuevo urbanismo y sentido de comunidad.

En 2030, casi dos tercios de la población mundial residirá en las ciudades; por ello, será necesario crear nuevas urbanizaciones. Por ejemplo, el cambio climático está incrementando el índice destructivo de eventos como incendios forestales y sequías, lo cual obligará a crear ciudades más seguras y resilientes. Se necesitarán nuevos materiales como pavimento impermeable y una mayor cantidad de áreas verdes en lugares estratégicos. La planeación de esos nuevos espacios y el desarrollo de los nuevos productos, representan oportunidades importantes.

En transporte público, una tendencia serán las plataformas de viajes compartidos o “ridesharing”. Habrá más conciencia de que, en promedio, un automóvil no se usa 95% del tiempo, por lo que esta nueva forma de transportarse aprovechará mejor los recursos y en algunos lugares hará innecesario comprar un coche. Los autos eléctricos y autónomos serán básicos en este nuevo modelo, y su funcionamiento será más eficiente con la combinación de datos, algoritmos y modelos comerciales creativos. Claro esta, que primero tendrá que cambiar la industria de los automóviles y la transportación.

3. Reinventar la salud.

Los avances en la medicina generaron que las personas vivan más tiempo. Sin embargo, esto también trajo que el envejecimiento de las poblaciones sea mayor, lo cual, combinado con estilos de vida cada vez más sedentarios, generará nuevos retos en la prestación de servicios de salud. Por ejemplo, será obligatorio que el cuidado de la salud sea preventivo, predictivo, proactivo y personalizado. Esto quiere decir que, utilizando herramientas como el big data o la inteligencia artificial, se podrán saber cosas como en qué región geográfica hay riesgo de aumento de una enfermedad a partir de la lectura de factores como la genética de los habitantes, el clima y la alimentación. Se necesitarán empresas y organizaciones que presten ese servicio de análisis.

La información que ya existe en los celulares, relojes y wearables, ahora deberá entrar en métodos que fusionen los mundos biológico, físico y digital para que, junto con la secuenciación de ADN y la edición de genes se pueda revolucionar el desarrollo de fármacos y generar nuevas terapias para enfermedades graves y el blockchain podría salvaguardar la integridad de las cadenas de suministro y ensayos clínicos. Esto también permitirá crear tratamientos y medicinas personalizadas, por lo que se necesitarán equipos multidisciplinarios que trabajen en ello.

4. El trabajo ya no será un lugar.

Desde hoy, varios trabajos operativos ya han sido reemplazados por máquinas, pero eso no significa que los humanos hayan dejado de ser útiles, ya que ahora se requerirá quien las programe, diseñe y den mantenimiento, además de mentes creativas que busquen nuevas formas de aprovecharlas.

Asimismo, la mano de obra altamente calificada será cada vez más escasa, por lo que el desafío para las empresas será atraer, hacer crecer y retener a esas personas, lo cual abre oportunidades en temas como capacitación a distancia, incentivos laborales o motivación.

La selección de personal deberá ser tan específica que, por ejemplo, una entrevista de trabajo se basaría únicamente en las competencias y no en temas como la apariencia física usando herramientas como el big data para ver qué ha hecho un candidato en otros empleos y usar la realidad virtual en la entrevista de trabajo para no tener la necesidad de ver físicamente a la persona y que temas como su apariencia influyan en su contratación.

La mentalidad de los trabajadores también debe cambiar, ya que cada vez es más obvio que el trabajo ya no es un lugar físico al que hay que ir todos los días, sino que es una actividad que se puede realizar en cualquier momento y lugar. Así, además de tener nuevos dispositivos e interconexiones, también habrá que desarrollar una nueva forma de ver el equilibrio entre vida y trabajo.

5. Regulación más rápidas y adaptables.

Las tecnologías disruptivas y los nuevos modelos comerciales hacen que las regulaciones que existen hoy muchas veces sean ineficientes, lentas y un freno para la innovación. Por ello, las nuevas leyes deberán escribirse en colaboración directa entre las empresas y el gobierno, aprovechando ventajas como la inteligencia artificial, el big data o el blockchain para acelerar la toma de decisiones. ¿Para qué discutir la conveniencia de un tema, si analizando los datos se puede ver si es conveniente o no para una población? 

La economía colaborativa desafiará a los reguladores económicos, ya que será necesario que personas y organizaciones de diferentes partes del mundo trabajen en conjunto en actividades que todavía no existen, pero que se tendrán que establecer en leyes y reglamentos de manera rápida. Así, se deberá trabajar en cuestiones como ética, certificación de transparencia, salarios mínimos o licencias. Las empresas que trabajen en la tecnología que ayude a acelerar estos trámites y que brinden el servicio de supervisión tendrán un amplio campo de trabajo a nivel global.

Las voces del ecosistema emprendedor

Algunos expertos del ecosistema emprendedor latinoamericano, en su opinión, nos comparten las tendencias que más penetración tendrán en la siguiente década. 

Según Filiberto Casto, jefe de la Oficina de Crecimiento de Konfía, dice “Ya tienes mucha capacidad computacional y mucha data, pero ahora ¿cómo vas a ‘comerte’ esa data para sacar análisis que verdaderamente te den una diferenciación? Lo que pasa es que ahora tendrás un exceso de datos”, subraya.

Machine learning e inteligencia artificial serán las herramientas que ayuden a procesar toda esa información, las cuales necesitarán una velocidad computacional todavía mayor a la que existe en los dispositivos de la actualidad. “Un humano es incapaz de procesar toda esa información”, asegura.

“Las empresas están usando cada vez más tecnología, y eso es buenísimo. Hay un aumento en el interés de lanzar más negocios virtuales que físicos, por lo que el e-commerce tiene mucho potencial de crecimiento”, asegura.

Leticia Jáuregui, directora fundadora de LMJC Advisory Services, opina sobre la transparencia y ecología, “Tendremos un mundo cada vez más abierto, menos privado, en donde crecerán de manera exponencial los datos”, advierte. Esto requerirá de mayor conciencia para saber de qué forma administrar y compartir información, por lo que habrá oportunidades para crear nuevas aplicaciones y plataformas en temas como la transparencia, indica.

Avances como el 5G y el internet de las cosas, menciona, harán que las personas ya no sólo compartan sus datos en redes sociales o su celular, sino que también estarán disponibles a través de sus dispositivos en casa o los wearables que lleven consigo y que estén conectados.

“La conciencia ambiental también va a ser parte fundamental de cualquier emprendimiento y en la que todavía hay industrias que no han sido exploradas en temas como los nuevos tipos de energías renovables en, por ejemplo, la industria pesada”, explica.

Respecto a la salud y educación, Isaac Lucatero, director del Instituto de Emprendimiento Eugenio Garza Lagüera en la Región Ciudad de México del Tecnológico de Monterrey, comenta “Los avances en salud harán que las personas vivan más, por lo que vamos a pasar a una edad promedio de 85 o 95 años. ¿Qué va a pasar cuando te queden todavía 20 años de vida después de la jubilación?”, señala. Mucha de la gente que estará jubilándose en la próxima década querrá ser emprendedora, afirma: “Vamos a ver el surgimiento del ‘emprendimiento de canas’”, define.

Esto también provocará que la gente requiera capacitación constante, por lo que se volverá importante el aprendizaje prácticamente en tiempo real y usar plataformas como Udemy o hasta Youtube para estar al día en temas como inteligencia artificial o el que se necesite.

“En países como China, los jubilados están regresando a la universidad para adquirir nuevas competencias”, apunta. “Ahora, el aprendizaje va a ser para toda la vida”.

En cuanto a las startups, Hernán Fernández Lamadrid, fundador y managing partner del fondo de inversión Angel Ventures, dice “Veremos startups que ahora sí cotizarán en la bolsa, una baja sólida de ‘empresas unicornio’ y otras que tendrán nuevas oportunidades en Latinoamérica, como las empresas fintech”, asegura.

Sin embargo, confía en que el crecimiento de la población, una clase media más sólida y en desarrollo y las nuevas generaciones más orientadas a lo digital, harán aparecer nuevas opciones de negocio que pueden ser exitosas.

Fuente: entrepreneur.com

Algunas tendencias de la Inteligencia Artificial para el 2020

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido sin duda la tendencia tecnológica desde el 2010. La última década será recordada como el momento en que las máquinas que realmente pueden considerarse "inteligentes", como capaces de pensar y aprender, como nosotros, comenzaron a convertirse en una realidad fuera de la ciencia ficción.

El gasto en investigación, desarrollo y despliegue continúa aumentando, y el debate sobre las implicaciones sociales más amplias continúa. Mientras tanto, los incentivos solo se hacen más grandes para aquellos que buscan implementar la innovación impulsada por la inteligencia artificial en nuevas áreas de la industria, los campos de la ciencia y nuestra vida cotidiana.

A continuación, diez predicciones de lo que probablemente veremos continuar o emerger en el primer año de la década de 2020.

1. La IA supervisará y refinará cada vez más los procesos comerciales. Mientras que los primeros robots en el lugar de trabajo se dedicaron principalmente a la automatización de tareas manuales, como las líneas de fabricación y producción, los robots basados ​​en software de hoy en día realizarán el trabajo repetitivo pero necesario que llevamos a cabo en las computadoras. Completar formularios, generar informes y diagramas y producir documentación e instrucciones son tareas que pueden ser automatizadas por máquinas que observan lo que hacemos y aprenden a hacerlo por nosotros de una manera más rápida y ágil. Esta automatización, conocida como automatización de procesos robóticos, nos liberará de la carga de trabajo administrativo que lleva mucho tiempo pero es esencial, dejándonos dedicar más tiempo a tareas complejas, estratégicas, creativas e interpersonales.

2. Cada vez se realizará más personalización en tiempo real. Esta tendencia está impulsada por el éxito de los gigantes de Internet como Amazon, Alibaba y Google, y su capacidad para ofrecer experiencias y recomendaciones personalizadas. IA permite a los proveedores de bienes y servicios proyectar de manera rápida y precisa una vista de 360 ​​grados de los clientes en tiempo real mientras interactúan a través de portales en línea y aplicaciones móviles, aprendiendo rápidamente cómo sus predicciones pueden satisfacer nuestros deseos y necesidades con una precisión cada vez mayor. Así como las empresas de reparto de pizzas como Dominos sabrán cuándo es más probable que deseemos pizzas, y se asegurarán de que el botón "Pedir ahora" se encuentre frente a nosotros en el momento adecuado, todas las demás industrias implementarán soluciones destinadas a ofrecer experiencias personalizadas al cliente a escala.

3. La IA se vuelve cada vez más útil a medida que los datos se vuelven más precisos y disponibles. La calidad de la información disponible es a menudo una barrera para las empresas y organizaciones que desean avanzar hacia la toma de decisiones automatizada impulsada por la inteligencia artificial. Pero a medida que la tecnología y los métodos para simular procesos y mecanismos del mundo real en el dominio digital han mejorado en los últimos años, los datos precisos están cada vez más disponibles. Las simulaciones han avanzado a la etapa en la que los fabricantes de automóviles y otras personas que trabajan en el desarrollo de vehículos autónomos pueden obtener miles de horas de datos de conducción sin que los vehículos abandonen el laboratorio, lo que lleva a grandes reducciones en los costos y aumentos en la calidad de los datos que pueden congregarse. ¿Por qué arriesgar el gasto y el peligro de probar los sistemas de IA en el mundo real cuando las computadoras ahora son lo suficientemente potentes y están capacitadas en datos lo suficientemente precisos para simular todo en el mundo digital? 2020 verá un aumento en la precisión y disponibilidad de las simulaciones del mundo real, lo que a su vez conducirá a una IA más potente y precisa.

4. Más dispositivos ejecutarán tecnología impulsada por IA. A medida que el hardware y la experiencia necesarios para implementar IA se vuelvan más baratos y estén más disponibles, comenzaremos a ver que se usa en un número creciente de herramientas, dispositivos y dispositivos. En 2019 ya estamos acostumbrados a ejecutar aplicaciones que nos dan predicciones basadas en inteligencia artificial en nuestras computadoras, teléfonos y relojes. A medida que se acerca la próxima década y el costo del hardware y el software continúa disminuyendo, las herramientas de IA se integrarán cada vez más en nuestros vehículos, electrodomésticos y herramientas en el lugar de trabajo. Aumentado por tecnología como pantallas de realidad virtual y aumentada, y paradigmas como la nube e Internet de las cosas, el próximo año verá más y más dispositivos de todas las formas y tamaños comenzando a pensar y aprender por sí mismos.

5. La cooperación entre humanos e IA aumenta. Cada vez más de nosotros nos acostumbraremos a la idea de trabajar junto con herramientas y bots basados ​​en inteligencia artificial en nuestra vida laboral cotidiana. Cada vez más, se construirán herramientas que nos permitan aprovechar al máximo nuestras habilidades humanas, aquellas que la IA aún no puede manejar del todo, como las habilidades de imaginación, diseño, estrategia y comunicación. Mientras los aumenta con capacidades de análisis súper rápidas alimentadas por vastos conjuntos de datos que se actualizan en tiempo real.

Para muchos de nosotros, esto significará aprender nuevas habilidades, o al menos nuevas formas de usarlas junto con estas nuevas herramientas robóticas basadas en software. El IDC predice que para 2025, el 75% de las organizaciones invertirán en la reentrenamiento de los empleados para llenar las brechas de habilidades causadas por la necesidad de adoptar IA. Esta tendencia será cada vez más evidente a lo largo de 2020, hasta el punto en que si su empleador no invierte en herramientas y capacitación de inteligencia artificial, podría valer la pena considerar qué tan bien ubicados están para crecer en los próximos años.

6. IA cada vez más en el "borde". Gran parte de la IA con la que estamos acostumbrados a interactuar ahora en nuestra vida cotidiana se lleva a cabo "en la nube", cuando buscamos en Google o hojeamos recomendaciones en Netflix, los complejos algoritmos basados ​​en datos se ejecutan en alto procesadores alimentados dentro de centros de datos remotos, con los dispositivos en nuestras manos o en nuestros escritorios simplemente actuando como conductos para que pase la información.

Sin embargo, cada vez más, a medida que estos algoritmos se vuelven más eficientes y capaces de ejecutarse en dispositivos de baja potencia, la IA se lleva a cabo en el "borde", cerca del punto donde se recopilan y utilizan los datos. Este paradigma continuará haciéndose más popular en 2020 y más allá, haciendo que los conocimientos basados ​​en inteligencia artificial sean una realidad fuera de los tiempos y lugares donde las redes móviles y de fibra óptica súper rápidas están disponibles. Los procesadores personalizados diseñados para llevar a cabo análisis en tiempo real sobre la marcha se convertirán cada vez más en parte de la tecnología con la que interactuamos día a día.

7. La IA se usa cada vez más para crear películas, música y juegos. Algunas cosas, incluso en 2020, probablemente aún se dejen a los humanos. Cualquiera que haya visto el estado actual de la música, la poesía o la narración de cuentos generados por IA probablemente esté de acuerdo en que las máquinas más sofisticadas todavía tienen un camino por recorrer hasta que su producción sea tan agradable para nosotros como lo mejor los humanos pueden producir. Sin embargo, es probable que aumente la influencia de la IA en los medios de entretenimiento. Este año vimos a Robert De Niro envejecer frente a nuestros ojos con la ayuda de IA, en la épica The Irishman de Martin Scorsese. El uso de IA en la creación de nuevos efectos visuales y trucos es cada vez más común.

En los videojuegos, la IA continuará siendo utilizada para crear oponentes desafiantes y humanos para que los jugadores compitan, así como para ajustar dinámicamente el juego y la dificultad para que los juegos puedan continuar ofreciendo un desafío convincente para jugadores de todos los niveles de habilidad. La inteligencia artificial sobresale en la creación de paisajes sonoros dinámicos: piense en listas de reproducción inteligentes en servicios como Spotify o Google Music que combinan melodías y tiempo con el estado de ánimo y el ritmo de nuestras vidas cotidianas .

8. La IA estará cada vez más presente en la ciberseguridad. A medida que la piratería, el phishing y los ataques de ingeniería social se vuelven cada vez más sofisticados, y a su vez impulsados ​​por IA y algoritmos de predicción avanzados, la tecnología inteligente desempeñará un papel cada vez más importante para protegernos de estos intentos de intrusión en nuestras vidas. La IA se puede usar para detectar señales de que la actividad o las transacciones digitales siguen patrones que probablemente sean indicadores de actividad nefasta, y generan alarmas antes de que se puedan violar las defensas y comprometer los datos confidenciales.

El lanzamiento de 5G y otras tecnologías de comunicaciones inalámbricas súper rápidas brindará grandes oportunidades para que las empresas brinden servicios de formas nuevas e innovadoras, pero también nos abrirán potencialmente a ataques informáticos más sofisticados. El gasto en ciberseguridad continuará aumentando, y aquellos con habilidades relevantes serán muy buscados.

9. Más de nosotros interactuaremos con la IA, tal vez sin siquiera saberlo. Seamos realistas, a pesar de la gran inversión en los últimos años en chatbots con lenguaje natural en servicio al cliente, la mayoría de nosotros podemos reconocer si estamos tratando con un robot o un humano. Sin embargo, a medida que los conjuntos de datos utilizados para entrenar algoritmos de procesamiento del lenguaje natural continúen creciendo, la línea entre humanos y máquinas será cada vez más difícil de distinguir. Con la llegada del aprendizaje profundo y los modelos semi-supervisados ​​de aprendizaje automático, como el aprendizaje por refuerzo, los algoritmos que intentan combinar nuestros patrones de habla e inferir el significado de nuestro propio lenguaje humano serán cada vez más capaces de engañarnos para que pensemos que existe un humano en el otro extremo de la conversación. Y aunque muchos de nosotros podemos pensar que preferiríamos tratar con un humano cuando buscamos información o asistencia, si los robots cumplen su promesa de ser más eficientes y precisos para interpretar nuestras preguntas, eso podría cambiar. Dada la continua inversión y maduración de la tecnología que impulsa los bots y portales de servicio al cliente, 2020 podría ser la primera vez que muchos de nosotros interactuamos con un robot sin siquiera darnos cuenta.

10. Pero la IA nos reconocerá, incluso si no la reconocemos. Quizás aún más inquietante, es probable que el despliegue de la tecnología de reconocimiento facial solo se intensifique a medida que avanzamos en la próxima década. No solo en China (donde el gobierno está buscando formas de hacer que el reconocimiento facial sea obligatorio para acceder a servicios como redes de comunicación y transporte público), sino en todo el mundo. Las corporaciones y los gobiernos están invirtiendo cada vez más en estos métodos para decir quiénes somos e interpretar nuestra actividad y comportamiento. Hay algo de rechazo en contra de esto: este año, San Francisco se convirtió en la primera ciudad importante en prohibir el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la policía y las agencias municipales, y es probable que otros sigan en 2020. Pero la pregunta de si las personas finalmente comenzarán a aceptar esta intrusión en sus vidas, a cambio de la mayor seguridad y conveniencia que traerá, es probable que sea un tema muy debatido en los próximos 12 meses.

Fuente: Bernard Marr. Asesor estratégico de datos para empresas y gobiernos.

Tendencias en Inteligencia de negocios para el 2020

En la actualidad, tenemos acceso a más datos de los que somos capaces de gestionar. Sin embargo, para obtener el máximo valor posible de ellos, la analítica ya no basta, necesitamos síntesis para darles sentido. En 2020, la tecnología y los procesos avanzarán hacia soluciones de datos integrales que revolucionarán el ecosistema de datos e impulsarán un cambio real.

Estas diez tendencias contribuirán a hacerlo posible:

1. Convertirse en una empresa que procese los datos en tiempo real ya no es opcional. Si queremos tomar las mejores decisiones de negocio posibles, necesitamos que los datos se proporcionen en el lugar correcto y en el momento oportuno. 5G e IPV6, Kubernetes, la arquitectura de streaming y otras opciones pueden ayudarnos a reaccionar en un instante y a mantenernos a la cabeza.

2. El Big Data no es más que un conjunto de datos. ¿Qué es lo siguiente? Los datos amplios. En un entorno con formatos y fuentes de datos más variados y fragmentados que nunca, las combinaciones de datos se comen al Big Data. Las empresas que logren desarrollar su capacidad de síntesis ganarán la partida.

3. La analítica gráfica y la tecnología asociativa ganarán terreno a SQL. Para resolver los problemas de negocio más importantes, hay que ir más allá de las consultas basadas en filas y columnas. La tecnología que le permita analizar las asociaciones naturales de los datos le proporcionará los mejores resultados.

4. La combinación de DataOps con autoservicio es la nueva metodología ágil. DataOps mejora la calidad y reduce los plazos de gestión de datos en los procesos operativos. El autoservicio, por su parte, minimiza la dependencia de los usuarios con respecto a IT. Combinados, proporcionan un flujo de datos más eficiente en toda la cadena de valor.

5. Los catálogos de metadatos activos serán el nuevo tejido conector. La demanda de catálogos de datos se está disparando ante los enormes volúmenes de datos que las empresas tienen distribuidos en diversas fuentes. Con los catálogos aumentados por medio del aprendizaje automático, los datos pueden adaptarse y cambiar, incluso en sistemas híbridos y multi cloud.

6. La irrupción de la alfabetización de datos como servicio. La tasa de adopción de las herramientas de BI es actualmente del 35 %. Para que los empleados vayan más allá de esta “meseta de BI”, las empresas deben desarrollar sus programas de alfabetización de datos y, por ello, se asocian con proveedores para lograr que sus equipos se sientan más cómodos trabajando con los datos.

7. Las interacciones polifacéticas nos llevarán más allá de las búsquedas. Las búsquedas ya no bastan. La tecnología que puede entender y procesar las expresiones humanas, combinada con estrategias de consultas de datos de eficacia demostrada, es la clave para salvar las distancias entre el hombre y el ordenador.

8. Ahora, la ética y la informática responsable son esenciales. Los avances tecnológicos mejoran nuestras vidas, pero también pueden suscitar gran inquietud. Por eso es más importante que nunca que las empresas se pregunten no solo si algo se puede hacer, sino también si se debe hacer.

9. “Shazam” para los datos. ¿Y si los sistemas de analítica pudieran usar algoritmos para identificar nuestros datos, detectar anomalías y conocimientos y sugerirnos nuevos datos? Si pudiéramos aplicar “Shazam” a nuestros datos, ¿imagina los enormes avances en eficiencia y velocidad que se producirían en el análisis y la integración de los datos?

10. Independencia vs. pilas de aplicaciones: Nueva entrega. A la larga, la dependencia de un único ecosistema de datos casi siempre saldrá más cara, ya que las grandes pilas de aplicaciones están aumentando su control sobre los datos de los clientes para rentabilizarlos. Los proveedores independientes de analítica integral y las plataformas híbridas y multi cloud son ahora una necesidad.

Fuente: qlik.com