El Big Data y su lado oscuro

Los datos son indiscutiblemente la clave para la innovación organizativa, ya que brindan inmensas oportunidades para que las empresas tomen decisiones comerciales informadas. Pero, mientras que las organizaciones adoptan el Big Data, también deben considerar su lado oscuro.

Big Data tiene una gran fuerza para transformar las empresas y su forma de hacer negocios. En la actualidad, las organizaciones están buscando con avidez formas de eclipsar a sus competencias en un panorama competitivo cada vez mayor y Big Data les abre el camino para cumplir su objetivo. El Big Data, si se analiza adecuadamente, descubre patrones ocultos e información informativa que ayuda a las empresas a mejorar su eficiencia operativa. Si hay que creer en las fuentes (y no veo ninguna razón por la que no debamos hacerlo), el 53% de las empresas en los EEUU han adoptado el análisis de Big Data para aprovechar su poder. Esta estadística indica que el Big Data está llegando a la corriente principal. Si bien vemos que la mayoría de las compañías en los EEUU están aprovechando el Big Data, también es vital que consideren su potencial para dañarnos. Puede que sea difícil para nosotros creerlo, pero la realidad es que también hay un lado oscuro en el Big Data.

Explorando la oscuridad del Big Data

La implacable adopción de Big Data ha llevado a las empresas a priorizar su atención para resolver los tres principales problemas de datos importantes que se mencionan a continuación:

1. Seguridad de datos. Los usuarios de Internet son una población en crecimiento. Usamos Internet para navegar, realizar pagos en línea, navegar por las redes sociales y hacer mucho más. Cada vez que nos conectamos, dejamos un rastro. Nuestra información confidencial queda atrapada en el espacio digital sin que nos demos cuenta. Además, en algún rincón de este mundo digital se encuentran hackers, que están esperando con entusiasmo para robar nuestra información personal. Desde luego no nos gustaría compartir nuestros detalles. Cuanto más tiempo pasamos en línea, más nos engañan para divulgar nuestra información. Por ejemplo, puede hacer clic en la opción de llamada a la acción "cupones gratuitos disponibles ahora" y aterrizar en un sitio web falso, y revelar su información confidencial, convirtiéndose en una víctima.

2. Privacidad de datos. Con el advenimiento de las tecnologías de la era moderna, ¿No cree que su privacidad está siendo comprometida? El brote de dispositivos conectados a la IoT (Internet of Things) ha dado lugar a un problema considerable de robo de nuestros datos privados. Los dispositivos portátiles, los dispositivos implantables, los hogares inteligentes, los vehículos inteligentes y muchos de estos dispositivos conectados a la IoT del día a día recopilan datos útiles en tiempo real a través de sensores. Los datos recopilados ayudan a las organizaciones a evaluar nuestros patrones de comportamiento, lo que les permite mejorar o innovar sus servicios para mantenerse relevantes en este mundo competitivo. Es evidente que las organizaciones basadas en clientes utilizan benignamente nuestros datos, pero ¿Qué hay de nuestra privacidad?

3. Calidad de los datos. Existen múltiples fuentes de Big Data, desde donde las empresas recopilan información sobre nosotros. Por ejemplo, las plataformas de redes sociales, los datos de IoT, nuestros clics mientras navegamos por Internet, etc. Las empresas deben considerar de manera prominente la recopilación de datos significativos y de alta calidad. ¿Por qué? Si las organizaciones se centran más en la cantidad de datos que en la calidad, tendrán que realizar un análisis de datos complejo sobre los datos. Cuanto más cantidad, más contenido inútil contienen los datos. Además, la recopilación de datos de baja calidad también puede perjudicarnos. Por ejemplo, todos somos conscientes del hecho de que los algoritmos de AI (Artificial Intelligence) son conocidos por sus resultados "imparciales". Sin embargo, ¿Qué sucede si la organización recopila datos que contienen sesgos cognitivos o de género? Naturalmente, los desarrolladores entrenarán el modelo de AI con los datos erróneos, desarrollando un modelo de AI "sesgado". Por lo tanto, las organizaciones tienen que encontrar una manera de recopilar datos útiles, claros y de alta calidad solamente.

Las organizaciones deben incorporar una política adecuada y estricta de gobernabilidad de Big Data, asegurando que los datos del consumidor no se vean comprometidos, sin importar qué. Con la infraestructura adecuada, datos significativos y expertos en IT (Information Technology), las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de Big Data al nivel óptimo.

Fuente: Naveen Joshi. Fundador y CEO de Allerin. Experto en Big Data, IoT, AI y Blockchain.

Lecciones de negocios que se pueden aprender jugando videojuegos

¿Quién dice que jugar un video juego es una pérdida de tiempo? Resulta que hay algunas valiosas lecciones de negocios que podemos aprender jugando al popular video juego en línea "Fortnite: Battle Royale".

Sobre el juego, Fortnite: Battle Royale

Este popular video juego se puede jugar en una PC, Mac, Xbox, PlayStation e incluso en tu iPhone. La primera decisión en el juego es cuándo debes lanzarte desde un autobús volador. Otros noventa y nueve jugadores realizarán el mismo cálculo sobre cuándo y dónde saltar a una isla que tiene monstruos, tormentas impredecibles y un alijo de armas dispersas por todas partes. Quieres un lugar que tenga recursos abundantes y no ser invadido por otros jugadores cuya prioridad principal sea aniquilarte. El objetivo es ser el último en pie y construir refugios para protegerse de las tormentas y defenderse contra otros jugadores, encontrar recursos y eliminar a otros jugadores para convertirse en el único sobreviviente. Después de unos minutos de juego, aparecerá un círculo en el mapa y deberás entrar dentro del círculo porque serás vulnerable a las tormentas que tienen lugar fuera del círculo. Si está atrapado en la tormenta, se agotará tu salud y si tu puntaje de salud es demasiado bajo, perecerás. A medida que el juego continúa, el círculo se hará más pequeño y moverá las ubicaciones.

Lecciones de negocios de Fortnite

Lo creas o no, este video juego ofrece muchas lecciones de negocios y de vida. Éstos son sólo algunos:

• Aunque no comiences con mucho, hay recursos disponibles.

• La única herramienta que tienes cuando caes del cielo es un pico. En el juego, tienes que reunir recursos que incluyen primeros auxilios, municiones, armas y más para tener una oportunidad de éxito. Tu primera prioridad es conseguir recursos. De manera similar, cuando comienzas un negocio, es probable que no tengas muchos recursos, pero cuanto más tiempo estés en el juego, más recursos y conocimientos tendrás.

• Cuídate.

• Las pociones de escudo se deben consumir en el momento en que las encuentres para que tu salud se mantenga fuerte. Para ser efectivo como profesional de negocios, primero debes cuidar tu cuerpo y tu mente o no tendrás nada más que dar. La prioridad tanto en el juego como en los negocios es cuidarse primero, de modo que esté preparado para cuidar a los demás.

• Aprender a adaptarse.

• El cambio es la única constante, en el juego y en la vida. Las condiciones y los entornos están cambiando, por lo que cuanto mejor puedas adaptarte para cambiar, más resistente serás. Habrá cosas fuera de su control: el clima, los competidores. Lo único que puedes controlar es tu reacción a las circunstancias.

• Siempre construye, incluso bajo fuego.

• En el juego, construir refugios incluso bajo fuego puede ser muy beneficioso para tu supervivencia. Incluso cuando el mercado es difícil o los ingresos son bajos, los buenos líderes empresariales saben que deben seguir creciendo de alguna manera para que estén preparados cuando cambien las condiciones. Eso podría significar capacitación, procesos de actualización y otras iniciativas para construir tu empresa, incluso si te encuentras en una situación difícil. Cuanto mejor construyas bajo presión, más fácil será construir cuando tengas condiciones más favorables.

• Usa las herramientas adecuadas.

• Como competidor en Fortnite, tienes la capacidad de cambiar las armas por otras más efectivas cuando las encuentres. Es importante aprender los beneficios de cada arma y usar la arma adecuada en el momento adecuado. En los negocios, usar la tecnología y las herramientas adecuadas para hacer el trabajo le ayuda a obtener una ventaja competitiva.

• El éxito en los negocios es una mezcla de habilidad, suerte y oportunidad. Si la suerte está de tu lado en el juego o en los negocios, no está bajo tu control. Entonces, cuando la suerte no esté de tu lado, debes aceptar la situación y continuar. Cuando tengas suerte, agradece tu buena fortuna y aprovechar al máximo.

Clásico millennial gamer

• No te vuelvas complaciente.

• Usa el impulso que obtienes después de un éxito (adquirir un buen recurso, defender su posición o cerrar un gran negocio) para catapultarlo. Te vuelves increíblemente vulnerable cuando permites que el éxito disminuya tu atención a los detalles o enturbie tu juicio.

• Ponte ahí afuera (no te escondas).

• Solo puedes mejorar jugando Fortnite cuando realmente te relacionas con otros competidores. Si tu única estrategia es ocultarte, podrías sobrevivir por un tiempo pero no aprenderás los fundamentos del juego. En los negocios, los errores son un paso esencial para aprender. Entonces, tienes que ponerte por ahí para progresar. Incluso si falla, estás aprendiendo a ser mejor para la próxima oportunidad de negocio que se te presente.

¿Has jugado el juego? ¿Qué lecciones de negocios agregarías?

Fuente: Bernard Marr es un autor best-seller y orador principal de negocios, tecnología y Big Data. 

La garantía de Big Data en la Industria Manufacturera

La industria manufacturera se encuentra en medio de una revolución debido a los avances tecnológicos exclusivos en este sector. La aplicación de la Big Data en la fabricación , permite estrategias informadas y crean la hoja de ruta hacia el futuro.

Esta industria, es una de las que han experimentado cambios monumentales en las últimas décadas. Además de simplemente automatizar los procesos involucrados, las industrias manufactureras también aprovechan las tecnologías para otros fines. Big data en la fabricación es una de esas aplicaciones que se está realizando popularmente. Big data es información que se recopila de diversas fuentes y se obtiene su beneficio a través de su análisis que proporciona a una organización información valiosa, lo que les permite tomar mejores decisiones. La aplicación de la Big Data en la fabricación ayudan tanto a los fabricantes como a los clientes.

Big Data en la fabricación aseguran pronósticos relevantes

Un requisito principal para casi todas las empresas manufactureras es poder pronosticar la cantidad de unidades que se producirán. Anteriormente, esta previsión se realizaba en base a estimaciones. Estas estimaciones condujeron a errores y pérdidas, ya que a menudo eran incorrectas, lo que llevó a las organizaciones a producir unidades en cantidades superiores o inferiores a las requeridas.

El uso de Big Data en la fabricación ha permitido a las empresas superar estos obstáculos y ser capaces de desarrollar productos según las necesidades del mercado. Al utilizar el análisis de Big Data, las organizaciones pueden determinar la demanda de productos. Esta información puede recopilarse a través de las retroalimentaciones de los clientes y puede analizarse más a fondo para determinar qué producto tiene la mayor demanda.

Big Data en la fabricación asegura trazabilidad

Dado que la fabricación implica una gran cantidad de gestión de la cadena de suministro, la trazabilidad que acompaña al Big Data ayuda a realizar un seguimiento de los productos enviados desde las fábricas. La rastreabilidad es necesaria para buscar y monitorear el progreso del suministro y mantener relaciones eficientes con los clientes. Otra razón por la que el seguimiento de los productos manufacturados, durante la fase de entrega, se vuelve importante es que cuando el monitoreo no está disponible para las personas, los productos son imposibles de rastrear en caso de que se pierdan. Con el análisis de Big Data, se puede superar con el uso de sensores. Estos pueden transmitir las coordenadas de los paquetes y ayudar a una organización a realizar un seguimiento efectivo de un envío.

Existen varias industrias que aprovechan con éxito el análisis de Big Data para mejorar su fuerza de trabajo y aumentar de manera efectiva la producción y las ventas. Mientras que la industria del Big Data crece en diferentes países, sus aplicaciones no se limitan solo a algunas áreas; hay múltiples formas en que los macro datos pueden ser útiles.




Fuente: Naveen Joshi. Fundador y CEO de Allerin. Experto en Big Data, IoT, AI y Blockchain.

¡Felices Fiestas Patrias!

La banca y la amenaza de los robots financieros

Gerard Varjacques, Ingeniero informático, pasó la mayor parte de su carrera en empresas pioneras de servicios financieros antes de comenzar su propia firma de consultoría de tecnología financiera. En el desarrollo de sus labores, vio que la relación entre las empresas de tecnología financiera y los bancos tradicionales, están evolucionando de enemigo a enemigo. 

Cuando recién comenzaba, los grandes problemas eran un mayor ancho de banda y la transferencia de información en tiempo real. Hoy predice que las tecnologías como Blockchain e Inteligencia Artificial, serán los impulsores de un nuevo panorama financiero. Pero ¿Quienes serán los ganadores y los perdedores?, eso no está del todo claro.

"Es absolutamente cierto que las tareas repetitivas en los servicios financieros desaparecerán. Los banqueros o comerciantes minoristas tienen razón en estar preocupados", dijo Varjacques, fundador y CEO de Haboker Consulting, "Un teléfono inteligente o una aplicación, se convertirán en el nuevo banco, o un medio para abrir una línea de crédito".

"La razón de ser de las compañías financieras tiene que ser la innovación", dijo. "No es un miedo o ansiedad. Es un hecho. Tienes cada vez menos comerciantes y cada vez hay más automatización".

Varjacques es solo uno de los más de 1,000 banqueros minoristas, banqueros de inversión, asesores financieros y profesionales de Fintech (Financial Technology) que respondieron a una reciente encuesta de LinkedIn sobre cómo la tecnología está impactando en la industria de servicios financieros. Según esta encuesta, el 39% cree que Fintech y los servicios financieros tradicionales pueden y van a coexistir. Esa es una cifra impresionante, y tal vez optimista. Aún así, nuestra encuesta sugiere que la mayoría de los profesionales de servicios financieros, todavía ven una relación más competitiva entre las empresas Fintech frente a las firmas de servicios financieros tradicionales.

Los profesionales de las finanzas están legítimamente preocupados por perder sus empleos, por robots y aplicaciones móviles sobrealimentadas con Inteligencia Artificial. El empleo de los cajeros bancarios tiene una tendencia a disminuir y la cantidad de sucursales bancarias ha disminuido debido a la consolidación de la industria y el cambio tecnológico.

Ash Egan, Director de la firma de capital de riesgo en Converge, lo explica de esta manera: "Le guste o no, su empresa está diseñando estrategias o está explorando formas de automatizar componentes (o la totalidad) de su trabajo", ¿Cómo evolucionará FinServ con la tecnología emergente? "Las tendencias de la inteligencia de la máquina y la tecnología Blockchain son dos de las principales fuerzas, y estas tecnologías impulsarán grandes cambios en la banca, el comercio, la gestión de patrimonio y el análisis de riesgos". 

Para capturar una instantánea del sentimiento más amplio de la industria, LinkedIn encuestó a 1,012 profesionales financieros de EEUU que trabajan en Fintech, banca de inversión, banca minorista y administración de patrimonio / servicios de asesoramiento financiero. La encuesta se realizó entre mayo y junio del 2017 y también incluyó a encuestados de los ámbitos de banca corporativa, gestión de fondos de cobertura, contabilidad, seguros y capital privado.

Algunos de los principales hallazgos incluyen:

• Preocupación por la seguridad laboral: Una cuarta parte (25%) de todos los profesionales de Finserv, están preocupados de que la automatización afecte la seguridad de su trabajo. 

• ¿Amigo o enemigo? Los profesionales de Fintech son mucho más propensos a pensar que Fintech es una "amenaza directa" a los servicios financieros tradicionales.

• Para algunos, Fintech es una moda pasajera: Los asesores financieros / gerentes de patrimonio, piensan que siempre habrá demanda de servicios financieros tradicionales, mientras que el interés en Fintech aumentará y disminuirá.

• Los seres humanos aún importan: Los gerentes de riqueza son más propensos a decir que las mayores amenazas para Fintech son planteadas por la necesidad humana de conversar con otros humanos.

• El 29% de los asesores financieros / gerentes de patrimonio dicen que la mayor amenaza para Fintech es la "interacción / retroalimentación reducida de las relaciones humano-cliente.

• El 19% de los asesores financieros / gerentes de patrimonio dicen que la mayor amenaza para Fintech es la "incomodidad humana con los servicios financieros automatizados".

• No todos los profesionales de las finanzas piensan igual: Cuando se les pregunta sobre los aspectos más importantes de Fintech que son más relevantes para su sector, tienden a alinearse más estrechamente con los banqueros de inversión para ver el aprendizaje automático / inversión basada en inteligencia artificial. 

¿Qué están haciendo los líderes financieros para mantenerse al día con Fintech?

Después de años de exasperación por el aumento de la tecnología que traga los servicios financieros tradicionales, los principales ejecutivos financieros coinciden en que deben adoptar tecnología emergente para prosperar e incluso sobrevivir.

Brian Duperreault, Presidente y CEO de AIG, se centró en el impacto que la automatización ha tenido en la industria de seguros, y preguntó: ¿Los robots se harán cargo de la industria de seguros? Señaló que la suscripción de pólizas de seguros pequeñas (una floristería local por ejemplo), puede completarse sin que la gente se involucre, ya que una máquina puede hacer gran parte del trabajo sin sesgo o error. Pero las grandes y complejas políticas, aún requieren la participación y la toma de decisiones por parte de las personas porque los clientes lo demandan.

Fuente: Walden Siew. Periodista, Editor, Escritor. Media professional.

¡Feliz día del padre!

Este domingo 17/06, RSK Consulting les desea un ¡Feliz día del padre! 

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Analytics: Protagonista en la transformación digital

El martes 5 de junio, RSK Consulting asistió a la conferencia “Analytics: Protagonista en la Transformación Digital 2018”, evento realizado en el Hotel Swissotel y organizado por SAS, líderes en innovación analítica. 

Este programa exclusivo para las industrias de Retail, Telco, Banca, Manufactura y Gobierno, entre otros temas, explicó el concepto “Data is the new oil” y la oportunidad para redefinir las formas de operar y lograr nuevos niveles de crecimiento, a través de la transformación digital. 

El evento contó con la participación de expertos en el ámbito de la analítica, tendencias tecnológicas y clientes nacionales, quienes aportaron su visión sobre las nuevas tecnologías según el campo donde se desarrollan.

Marcelo Sukni, Country Manager de SAS, speaker del evento.

Cabe resaltar que RSK Consulting es uno de los socios estratégicos de SAS en el Perú, garantizando a nuestra empresa y consultores, la implementación de tecnología de vanguardia, situándonos al nivel de las mejores consultoras del mundo.


Link del evento: https://www.sas.com/es_pe/events/2018q1/plataforma-analitica.html

Innovation Summit 2018. Un nuevo liderazgo en la era de la disrupción

RSK Consulting asistirá a la conferencia "Innovation Summit 2018. Un nuevo liderazgo en la era de la disrupción", evento organizado por IBM del Perú.

Donde descubriremos cómo lo verdaderos líderes en innovación son organizaciones que comprenden hacia dónde va su industria y han reestructurado sus organizaciones para potenciar las habilidades de las personas, alentar la innovación interna y fomentar nuevas ideas. Son estos líderes quienes están aprovechando la data y las tecnologías emergentes para retomar el liderazgo de la disrupción. Además de utilizar la Data, Inteligencia Artificial, Blockchain y otras tecnologías, para crear plataformas que les dan una ventaja disruptiva en un futuro que ya estamos viviendo. 

Más información: https://wis2018.mybluemix.net/index.html