Somos una empresa que presta servicios especializados en datos y análisis de datos, orientados a acompañar a las empresas en su proceso de desarrollo de inteligencia analítica como elemento clave para mejorar su competitividad.
La información como activo aún se encuentra en la fase de “adopción temprana”, lo que la convierte en un diferenciador competitivo para las organizaciones líderes que se enfocan en la transformación digital. A su vez, los datos y el análisis se convierten en prioridades estratégicas.
Los datos y el análisis son el acelerador clave de los esfuerzos de digitalización y transformación de una organización. Sin embargo, hoy en día, menos del 50% de las estrategias corporativas documentadas mencionan los datos y el análisis como componentes fundamentales para ofrecer valor empresarial.
Gartner predice que esto cambiará
rápidamente. Para el 2022, el 90% de las estrategias corporativas mencionarán
explícitamente la información como un activo empresarial crítico y la analítica
como una competencia esencial.
"La capacidad de una empresa
para competir en la economía digital emergente requerirá decisiones más rápidas
y con visión de futuro", dice Douglas Laney, distinguido analista
vicepresidente de Gartner. "Los líderes de datos y análisis deben
afirmarse en la planificación estratégica corporativa para garantizar que las
competencias de datos y análisis se incorporen en los planes empresariales de
más alto nivel de cara al público".
Amplíe la discusión sobre datos y análisis
Debemos convertir las estrategias
de datos y análisis en un tema de discusión de rutina en la sala de juntas. Las
organizaciones líderes de todos los sectores utilizan los datos y el análisis
como armas competitivas, aceleradores operativos y catalizadores de la
innovación.
Aun así, muchas empresas continúan luchando bajo el peso de los modelos comerciales tradicionales y los procesos comerciales analógicos que descartan el potencial de los datos y el análisis. Otros reconocen su potencial pero no pueden hacer el cambio cultural o comprometerse con la gestión de la información y las habilidades analíticas avanzadas y las inversiones en tecnología necesarias para realizar ese potencial.
Estrategias para elevar el valor empresarial
A medida que el papel del Director
de datos (CDO, Chief Data Officer) se afianza, ganando autoridad e influencia a
la par con otros ejecutivos, las organizaciones dejarán de utilizar los datos
como un recurso y el análisis como herramientas de apoyo para la elaboración de
informes y la toma de decisiones. Los datos y el análisis se convertirán en la
pieza central de la estrategia, el enfoque y la inversión de la empresa.
A continuación, algunas recomendaciones
destinadas a construir y elevar la competencia de análisis y datos de una
organización dentro de la organización:
1. Recopile y socialice ejemplos
de los beneficios económicos internos y externos de los datos y análisis que su
organización (u otras organizaciones o industrias similares) ha generado.
2. Ofrezca o insista en
participar en la planificación estratégica corporativa para asegurarse de que
las competencias de datos y análisis se incorporen, si no están ya incluidas,
en estos planes. Comunicar esta información interna y públicamente en informes
anuales, conferencias de inversores, etc.
3. Medir y comunicar el valor de
los activos de información de la organización para ayudar a cambiar la cultura
hacia creer y comportarse como si la información fuera un activo real.
4. Desarrolle, compre y tome
prestadas competencias analíticas avanzadas (como ciencia de datos o
aprendizaje automático) más allá de la inteligencia empresarial tradicional e
incorpórelas en toda la empresa.
Fuente: Christy Pettey. Gartner, research and
advisory.
Big Data es un término que se ha utilizado para describir la tecnología y la práctica de trabajar con datos, que no solo son grandes en volumen, sino también rápidos y vienen en muchas formas diferentes.
Así que aquí presentamos algunas
de las tendencias que influirán en el análisis de los datos, para este año y en
el futuro cercano.
1. La IA impulsa conocimientos más profundos y una automatización cada
vez más sofisticada
La inteligencia artificial (IA)
ha cambiado las reglas del juego para la analítica. Con la enorme cantidad de
datos estructurados y no estructurados generados por las empresas y sus
clientes, incluso las formas manuales automatizadas de análisis solo pueden
arañar la superficie de lo que se puede encontrar.
La forma más sencilla de pensar
en la IA, tal como se usa hoy en día, son las máquinas (computadoras y
software) que son capaces de aprender por sí mismas. Para un ejemplo simple, ¿Cuál
de nuestros clientes es el más valioso para nosotros?
Si solo tenemos a nuestra
disposición la informática tradicional que no es de aprendizaje, podríamos
intentarlo creando una base de datos que nos muestre qué clientes gastan más dinero.
Pero, ¿Qué pasa si aparece un nuevo cliente que gasta $ 100 en su primera
transacción con nosotros? ¿Son más valiosos que un cliente que ha gastado $ 10
al mes durante el año pasado? Entender que necesitamos muchos más datos, como
el valor de vida del cliente promedio, y quizás datos personales sobre el
cliente mismo, como su edad, hábitos de gasto o nivel de ingresos, ¡también
sería útil!
La IA es útil aquí porque puede
intentar interpretar todos los datos juntos y generar predicciones sobre cuál
puede ser el valor de vida potencial de un cliente en función de todo lo que
sabemos. Un elemento importante de esto es que no necesariamente ofrece
respuestas "correctas" o "incorrectas"; proporciona un
rango de probabilidades y luego refina sus resultados dependiendo de qué tan
precisas sean esas predicciones.
2. Nuevas y enriquecedoras formas de explorar e interpretar datos
La visualización de datos es la
"última milla" del proceso de análisis antes de tomar medidas en
función de nuestros hallazgos. Tradicionalmente, la comunicación entre máquinas
y humanos se lleva a cabo mediante visualización, tomando la forma de gráficos y
cuadros de mando que resaltan los hallazgos clave y nos ayudan a determinar qué
sugieren los datos que se debe hacer.
El problema aquí ha sido que no
todas las personas son buenas para detectar una información potencialmente
valiosa escondida en una pila de estadísticas. A medida que se vuelve, cada vez
más importante que todos los miembros de una organización estén capacitados
para actuar sobre la base de información basada en datos, las nuevas formas de
comunicar estos hallazgos evolucionan constantemente.
3. Nube híbrida y el borde
La computación en la nube es otra
tendencia tecnológica que ha tenido un impacto masivo en la forma en que se
llevan a cabo los análisis de Big Data. La capacidad de acceder a grandes
almacenes de datos y actuar sobre la información en tiempo real, sin necesidad
de una costosa infraestructura local, ha impulsado el auge de las aplicaciones
y las nuevas empresas que ofrecen servicios basados en datos a pedido. Pero
depender completamente de los proveedores de nube pública, no es el mejor
modelo para todas las empresas, y cuando confía todas sus operaciones de datos
a terceros, es inevitable que surjan preocupaciones en torno a la seguridad y
la gobernanza.
Muchas empresas ahora se
encuentran mirando hacia sistemas de nube híbrida, donde parte de la
información se almacena en servidores de Amazon Web Service, Microsoft Azure o
Google Cloud, mientras que otros, quizás más datos personales o confidenciales,
permanecen dentro del jardín amurallado patentado. Los proveedores de nube
están cada vez más a bordo de esta tendencia, ofreciendo soluciones "en la
nube en las instalaciones" que potencialmente brindan todas las
características enriquecidas y la solidez de la nube pública, pero permitiendo
a los propietarios de datos la custodia total de sus datos.
4. El auge de DataOps
DataOps es una metodología y
práctica que se basa en el marco de DevOps que a menudo se implementa en el
desarrollo de software. Mientras que DevOps gestiona los procesos tecnológicos
en curso en torno a la prestación de servicios, DataOps se preocupa por el
flujo de datos de un extremo a otro a través de una organización. En particular,
esto significa eliminar los obstáculos que limitan la utilidad o accesibilidad
de los datos y el despliegue de herramientas de datos "como servicio"
de terceros.
También veremos el crecimiento de
la popularidad de los proveedores de "DataOps-as-a-service", que
ofrecen una gestión integral de los procesos de datos y las canalizaciones
disponibles y de pago por uso. Esto continuará reduciendo las barreras de
entrada para organizaciones pequeñas y nuevas, con grandes ideas para nuevos
servicios basados en datos pero sin acceso a la infraestructura necesaria
para hacerlos realidad.
Fuente: Bernard Marr. Futurista,
influyente y líder intelectual de renombre mundial en el campo de los negocios
y la tecnología.
Si bien algunos han expresado que la privacidad está muerta en la era del big data, los líderes de datos recientemente opinaron sobre el futuro de la privacidad y creen que no hay nada más lejos de la verdad. Aoife Sexton, director de privacidad de Truata; Caroline Carruthers, directora ejecutiva de Carruthers and Jackson y coautora del libro de estrategias del director de datos y la transformación empresarial basada en datos; y Roberto Maranca, vicepresidente de excelencia de datos de Schneider Electric, reflexionaron sobre la importancia de los datos personales y por qué la privacidad de los datos es una parte vital del negocio en el futuro.
El valor de los datos
"Ha habido un crecimiento exponencial de los datos incluso en los últimos años. La Comisión Europea publicó una estrategia de datos a principios de este año y proyectaron un aumento del 530% en los volúmenes de datos globales de 2018-2025. Eso es un crecimiento de 33 zettabytes a 175 zettabytes. En términos de valor atribuido a esos datos, proyectaron para 2025 dentro de la UE que la economía de datos valdría $ 829 mil millones en comparación con $ 301 mil millones en 2018. No puede haber ninguna duda al respecto, big data significa grandes negocios y un gran valor se adjunta a eso”, explicó Aoife Sexton.
Este crecimiento en grandes conjuntos de datos puede revelar información valiosa. Esos conocimientos pueden impulsar la toma de decisiones basada en datos e impulsar la innovación.
“La economía de datos que está surgiendo es una fuerza tan disruptiva y cambiante para nuestro mundo. La capacidad para nosotros de observar un conjunto de datos mucho más fino, granular y mucho más completo nos permitirá optimizar nuestros recursos, nos permitirá alimentar a todas las personas que necesitamos para alimentar y resolver otros problemas ”, dijo Roberto Maranca.
La privacidad de los datos es vital para las empresas
A medida que las personas acceden a los servicios en línea y avanzan en su vida cotidiana, están creando una huella digital expansiva que es accesible para las empresas que brindan esos servicios. Ya sea que una persona visite un sitio web corporativo o use un dispositivo de Internet de las cosas, la "tarifa por el servicio" (se dé cuenta o no) es que está brindando acceso a sus datos valiosos.
Las empresas que brindan estos servicios deben ser cuidadores confiables de esta información. Si bien este es un requisito cada vez más exigido por regulaciones como GDPR, muchos consumidores ahora están lo suficientemente informados como para exigirlo. Como dijo Aoife Sexton, "las empresas harían bien en tomarse la privacidad en serio y escuchar lo que sus consumidores están pidiendo en términos de una demostración de estas empresas de que están actuando responsablemente con los datos de los consumidores".
En el informe sobre el estado mental del consumidor global encargado por Truata, la firma de investigación de mercado independiente Arlington Research realizó 8.000 entrevistas con consumidores en el Reino Unido, Francia, India y Estados Unidos y encontró que el 77% de los consumidores globales están de acuerdo en que la privacidad de los datos es esencial para ellos. y el 78% ha tomado una o más medidas para reducir su huella digital. Y fundamental para el resultado final, el 63% de los consumidores dicen que dejarían de comprarle a las marcas si no les demuestran que son responsables con sus datos personales.
Por lo tanto, si bien las salvaguardas de la privacidad de los datos son importantes para cumplir con los requisitos de cumplimiento, es cada vez más fundamental para generar confianza en una marca que, en última instancia, puede generar el éxito empresarial. Si su empresa desea utilizar datos de los consumidores, la confianza debe ser un elemento vital de su plan. Los consumidores compartirán datos, la valiosa moneda de hoy, si genera confianza. Todavía nos encontramos en una fase del salvaje oeste, en la que las empresas todavía intentan tener en sus manos los datos de los clientes de cualquier forma posible sin decirles necesariamente a sus consumidores lo que están recopilando y cómo lo están usando.
¿Cómo logramos el equilibrio? Uso de datos valiosos y protección de la privacidad
Si aún no lo han hecho, las empresas deben tener estrategias y programas proactivos que aumenten los niveles de confianza de los clientes con el tiempo.
Esto también requiere que las empresas sigan prácticas éticas para ser excelentes líderes en datos y mantenerse en el negocio. "Excelencia que se basa en principios. Uno de los principios tiene que ser el tratamiento ético y el uso responsable de los datos ”, dijo el Sr. Maranca.
La Sra. Carruthers agregó: "La transparencia sin una claridad clara no es suficiente. Tenemos que querer sinceramente ser claros y sencillos en la forma en que abordamos el problema. Muy simple con el lenguaje que usamos con las personas es muy importante ". Explicó que la alfabetización en datos es muy importante y que debemos ayudar a las personas a comprender, en términos comunes, cómo y por qué se utilizan los datos.
¿Cuál es el futuro de la privacidad de los datos?
La Sra. Carruthers dijo: “La palabra clave para mí cuando se trata de privacidad en el futuro es elección. La privacidad será increíblemente importante en el futuro. Nuestros datos se convertirán en moneda de cambio. Podemos elegir el nivel de privacidad con el que estamos felices de vivir para el servicio que queremos ".
Dado que nuestras nuevas tecnologías son ubicuas y omnipresentes, representan un cambio radical con respecto a lo que sucedió en el pasado. Por eso, cree la Sra. Sexton, “la privacidad será aún más importante en el futuro. Salvaguardar la privacidad y la autonomía humana será uno de los desafíos más importantes de la IV Revolución Industrial. ¿Cómo maximizamos los beneficios de la tecnología y los macro datos al mismo tiempo que minimizamos el daño potencial? "
Espero que los datos personales sean mucho más importantes y mucho más valiosos. Nos trasladaremos al mundo de los datos mucho más granulares. Google ya está hablando de micro momentos en los que podrán saber qué productos queremos justo cuando los necesitemos. Espero que haya más personalización masiva. Pero esto requerirá que las empresas se ganen la confianza de sus clientes siendo transparentes. Esta donación implica al consumidor la opción de eliminar sus datos y controlar sus datos. Existe una necesidad real de una relación bidireccional.
Y, como con cualquier relación, comienza con la confianza.
La mayoría de las empresas de todo el mundo se ven obligadas a analizar detenidamente sus presupuestos gracias a la pandemia de coronavirus. Sin embargo, algunos inteligentemente se han dado cuenta que aumentar el gasto en cosas como la experiencia del cliente podría ser muy valioso para mantener a flote sus negocios durante este clima empresarial frágil. Incluso antes de que llegara el COVID-19, nueve de cada diez ejecutivos estuvieron de acuerdo en que la experiencia del cliente era un diferenciador fundamental para sus marcas.
Aún así, decirle a las empresas que mejoren la CX (Customer Experience) no es suficiente para ayudar en el nuevo clima empresarial normal. Por ejemplo, el caso de WestJet. En los primeros días de la cuarentena, la empresa vio aumentar las consultas de servicio al cliente de 60 por minuto a 200 por segundo. Todos queremos brindar una experiencia óptima al cliente. Pero en una pandemia mundial, cuando un gran porcentaje de los empleados trabajan de forma remota o están en licencia, puede resultar difícil brindar el mismo tipo de experiencia que esperan sus clientes.
Las expectativas de los clientes también están cambiando. Tras el brote de coronavirus, los clientes han dicho que es más probable que elijan un producto en función de la conveniencia, la salud, la seguridad y el propósito que la lealtad a la marca. Todos hemos visto que eso ocurre cuando los compradores hacen lo que sea necesario para encontrar un rollo (cualquier rollo) de papel higiénico, en lugar de buscar solo su marca favorita. Entonces, ¿en qué deberían enfocarse las empresas mientras intentan mejorar la experiencia del cliente durante COVID-19?
Podemos sentir la tentación de tratar este período de semi cuarentena de la misma manera que cualquier otro y tratar de brindarles a nuestros clientes la "misma vieja" experiencia de cliente que siempre les hemos brindado. Hasta cierto punto, esa es una estrategia sólida. Después de todo, desea diferenciarse de otras empresas que ofrecen productos y servicios similares de la misma manera que siempre lo ha hecho. Sin embargo, también debemos tener en cuenta, como se señaló anteriormente, que el mundo es diferente ahora. Las expectativas de los clientes han cambiado, y seguirán cambiando, en las próximas semanas, meses e incluso años. Por lo tanto, es necesario volver a verificar y recargar continuamente nuestros esfuerzos de CX en función del pulso actual de los clientes.
Esto significa más concentración, más diligencia y, para muchas empresas, más inversión en tecnología y herramientas. Los datos a menudo se comparan con el petróleo como el próximo recurso crítico. Bueno, para usar datos, se requiere el compromiso de ser una cultura dirigida por análisis Y se requiere inversión en herramientas que permitan a los clientes extraer el mayor valor de todos sus datos y utilizar esos datos a lo largo del ciclo de vida del cliente. Revisemos las siguientes cuatro métricas para la experiencia del cliente:
Métrica 1: Comentarios de los clientes. Este no es el momento para escatimar en encuestas a los clientes. Ya sea en Qualtrics, Survey Monkey o ZenDesk, es hora de preguntar en términos inequívocos cómo creen sus clientes que lo está haciendo y qué necesita de manera diferente para satisfacer sus necesidades cambiantes. Literalmente, no hay otra forma de obtener esta información además de preguntar. Entrar en una reunión centrada en el cliente no es suficiente. Demasiadas variables cambian a diario para que tanto sus clientes como sus empleados puedan hacer suposiciones precisas sobre lo que necesitan sus clientes. Todavía estoy asombrado por la cantidad de tomadores de decisiones comerciales que no utilizan los datos y los comentarios de los clientes cuando son ampliamente accesibles para respaldar la estrategia y la toma de decisiones operativas. Establezca como política común encuestar a los clientes con regularidad y ajuste sus protocolos tanto como sea posible en función de lo que aprenda.
Métrica 2: Datos omnicanal. Las encuestas son excelentes, pero son solo una fuente de información y no puede obligar a los clientes a completarlas (aunque ciertamente puede ofrecer incentivos). Para compensar los puntos ciegos en su cliente resultados de la encuesta, asegúrese de recopilar datos omnicanal de sus diversos canales de comunicación y redes sociales. ¿Cómo responde el público y cómo interactúa con sus anuncios en las redes sociales? ¿Cómo han cambiado las visitas a tu tienda online? ¿Cuánto tiempo miran los clientes su historia de Instagram antes de pasar a pastos más verdes? Todas estas cosas son excelentes pistas de lo bien que le está yendo en el departamento de CX.
Ahora, aquí es donde entra en juego la tecnología. Sistemas de registro que pueden realizar un seguimiento y proporcionar un fácil acceso a los datos en todas las aplicaciones. La mayoría de las empresas tienen muchos datos, pero la siguiente fase es organizarlos y hacerlos accesibles y valiosos. Hablaré más sobre esto a continuación, pero la omnicanalidad es una excelente manera de comprender a sus clientes y ofrecer CX siempre que se utilicen las herramientas subyacentes adecuadas.
Métrica 3: Seguimiento de datos de compra. Agrego esta métrica a la lista con una advertencia. Es probable que deba crear una nueva línea de base de promedios de compra posteriores a COVID para tener una idea completa de qué tan bien se están desarrollando sus iniciativas de CX. Si se encuentra en la industria hotelera en este momento, por ejemplo, podría estar ejecutando CX como un gran éxito y aún ver grandes disminuciones en las conversiones. ¿Están empeorando o estabilizándose esos descensos? Cuando se abren segmentos de la economía, ¿están mejorando o permanecen estancados? Todas estas métricas se combinarán para ayudarlo a tener una idea integral de cómo están funcionando sus esfuerzos de CX, para usted y sus clientes.
Métrica 4: Seguimiento del recorrido del cliente. Ahora más que nunca, es importante averiguar en qué parte del recorrido del cliente se están desencadenando sus clientes. ¿Un cliente llega a la fase de pago solo para darse la vuelta y darse cuenta de que sus tarifas de envío son demasiado altas? ¿Que estás exagerando los precios? ¿Se sienten frustrados cuando ven que sus productos están pendientes de pedido? ¿Están frustrados de que su aplicación y sitio web funcionen a la perfección para la recolección en la acera? ¿Están cancelando pedidos porque comprar con su empresa es demasiado difícil? Todas estas son preguntas que puede responder al estudiar el mapa del recorrido del cliente.
Crecimiento de la plataforma de datos del cliente para unirlo todo
El deseo de rastrear el recorrido del cliente de un extremo a otro ha llevado a un aumento masivo en la inversión en la plataforma de datos del cliente, que se espera que llegue a más del 34% durante los próximos 5 años. Los nuevos jugadores como Segment y ActionIQ, junto con los líderes del mercado establecidos como ARM Treasure Data, Microsoft, Oracle, SAP, SAS y Adobe, están haciendo grandes apuestas en la construcción de mapas de viaje 360 a través de herramientas y tecnología que pueden ayudar a mejorar la experiencia del cliente en cada parte del proceso. viaje, que a menudo es continuo mucho más allá de una sola transacción. Creo que estas herramientas verán un crecimiento cada vez mayor a medida que las transacciones de compras en línea y en el mundo real continúen creciendo. Esto se convertirá en un imperativo aún mayor a medida que regresemos a mayores volúmenes de actividades en persona, desde compras hasta cenas y asistencia a eventos en vivo.
La experiencia del cliente solo será más importante
Centrarse en la experiencia del cliente puede ayudar a reducir la rotación, que es tan importante para que sus negocios funcionen sin problemas. Después de todo, es mucho más fácil mantener un cliente que encontrar uno nuevo en medio de una recesión global. Lo más importante es que no acepta los análisis al pie de la letra. Debe procesarlos y convertirlos en acciones, ya sea que eso signifique encontrar nuevas tecnologías para cumplir con los pedidos de los clientes de manera más fluida, invertir en un mejor soporte de bots de inteligencia artificial para atender un número creciente de consultas de los clientes, o encontrar formas nuevas y diferentes de brindar servicios de atención al cliente más personalizados. El Big Data son datos desperdiciados si no se utilizan de forma continua. Las verdades que aprenda sobre sus clientes hoy serán muy diferentes dentro de un año. Prepárese ahora para ser lo suficientemente ágil como para realizar los cambios que necesitan, ahora y en el futuro.
Fuente: Daniel Newman. Analista principal de Futurum Research y Director ejecutivo de Broadsuite Media Group.
En los primeros días de la pandemia mundial, el objetivo de las empresas en todas partes era simple: Continuar las operaciones de la fuerza laboral. Los requisitos de distanciamiento social obligaron a las industrias minoristas, bancarias, médicas, educativas, entre otras, a conectarse en línea y expandir sus ofertas para interactuar con los clientes. Los servicios de entretenimiento como Netflix y Hulu registraron cifras récord. En todos estos casos, las empresas necesitaban reinventar los servicios y la tecnología de la información subyacente que los impulsa. La gestión de la escala y el mantenimiento de la calidad de la experiencia, a través de una base rápida y sólida, solo pueden lograrlos aquellos que adoptaron y aprovecharon con éxito el poder de la nube.
A medida que nos adentramos en la segunda mitad de este año desafiante, somos testigos de cómo los departamentos de IT (Information Technology) se adaptan a la nueva realidad de la fuerza laboral dispersa. La industria de la nube está experimentando un cambio masivo en medio de un rápido crecimiento. La flexibilidad de las tecnologías en la nube, a menudo el resultado de una transformación digital, proporciona una habilitación clave para las empresas en tiempos de crisis. La velocidad, la capacidad y la seguridad no pueden permitirse ningún compromiso, mientras que muchos de nosotros, con poca antelación, seguimos trasladando nuestra fuerza laboral a lugares remotos.
La nube se dispara
En muchos casos, la nube se ha convertido en el sustento para la supervivencia y la reinvención. Como resultado, los trabajos en la nube están creciendo exponencialmente y los gigantes de la nube registran ingresos y crecimiento récord. Es una gran oportunidad de crecimiento que demuestra que los sistemas en la nube, especialmente los híbridos y multinube, son las tecnologías de referencia para las capacidades empresariales y el camino hacia la madurez empresarial, y también de IT.
A tal efecto, vimos que las organizaciones de IT maduras aprovechan la nube temprano para ayudar a navegar la pandemia al aprovechar las herramientas de colaboración, los escritorios virtuales, las VPN (Virtual Private Network), etc. En el futuro, estas mismas organizaciones de IT maduras deberían aprovechar la nube de varias formas adicionales para prepararse para la recuperación económica posterior al COVID-19:
La nube múltiple híbrida está en aumento
Con el aumento de las plataformas híbridas y multinube, está claro que cada solución en la nube está encontrando su audiencia, sirviendo como habilitadores comerciales críticos para organizaciones equipadas con habilidades de IT o asociadas con proveedores de servicios en la nube.
Ahora que la nube ha entregado el poder de la flexibilidad, la segunda mitad de este año está destinada a ser otra historia fantástica en la nube. Mejorar los costos es solo el comienzo. Una mayor resiliencia empresarial y la capacidad de ayudar a hacer crecer los sistemas empresariales son el objetivo actual. Es una carrera hacia la madurez.
Fuente: Emil Sayegh. Presidente y Director Ejecutivo de Ntirety.
La enorme cantidad de datos que se generan todos los días está cambiando nuestro mundo y ha dado lugar a un término con el que la mayoría de nosotros estamos familiarizados: Big data. El gran volumen de datos disponibles es solo uno de los muchos desafíos para trabajar con Big Data, pero quizás la mayor amenaza de datos es una que muchas empresas no ven venir.
Las grandes ventajas de Big Data
Gracias a Big Data, las organizaciones de todas las formas y tamaños están
obteniendo conocimientos sin precedentes sobre el comportamiento del cliente,
las preferencias del mercado y el rendimiento empresarial. Este conocimiento
permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes, comprender mejor a
sus clientes, mejorar los procesos comerciales, aumentar los ingresos y más.
Un gran ejemplo proviene de la
empresa minorista alemana Otto. Los datos mostraron que los clientes de Otto
tenían menos probabilidades de devolver los artículos cuando llegaban dentro de
dos días y cuando los artículos llegaban todos juntos a la vez, en lugar de
envíos separados. Esto tiene sentido, pero planteó un gran desafío para Otto,
que al igual que Amazon, vende productos de muchos proveedores diferentes.
Mantener cada artículo en stock para que los productos se puedan enviar juntos
es una tarea difícil. Gracias a los grandes datos, para ser precisos, los datos
de 3.000 millones de transacciones pasadas, la compañía pudo construir un
modelo predictivo que podría anticipar, con una precisión del 90%, lo que los
clientes querrían comprar en los próximos 30 días. Esto significa que los
productos correctos se pueden pedir con anticipación. Como resultado, las
devoluciones de productos se han reducido en más de 2 millones de artículos al
año.
En otro ejemplo, PepsiCo utilizó
datos para impulsar las ventas de un nuevo producto: Quaker Overnight Oats. La
empresa pudo identificar a los compradores más valiosos para comercializar el
producto, identificando a 24 millones de hogares prioritarios de un conjunto de
datos de 110 millones de hogares. Después de una campaña de lanzamiento
cuidadosamente dirigida, estos clientes prioritarios generaron el 80% de las
ventas del producto en las primeras 12 semanas después del lanzamiento.
El lado oscuro del Big data
Hay muchos desafíos asociados con
el Big data, algunos están relacionados
con la tecnología o las habilidades. En otras palabras, sin la infraestructura
técnica, el conocimiento interno o los vastos presupuestos de empresas como
Amazon o Facebook, muchos líderes empresariales piensan que las ventajas de los
grandes datos están más allá de su alcance.
Pero gracias a
Big-data-as-a-service (BdaaS), la tecnología y las habilidades representan un
problema menor de lo que piensas. BDaaS se refiere esencialmente a la entrega de
herramientas y tecnología de Big data,
y a veces incluso los datos en sí, a través de plataformas de software como
servicio, lo que significa que las empresas pueden acceder a herramientas de Big data sin tener que invertir en
infraestructura costosa o nuevas contrataciones. A medida que estas
herramientas de análisis y datos fuera de la clavija se vuelvan más avanzadas,
mi esperanza es que la tecnología, la infraestructura y las habilidades se
conviertan en barreras menos desalentadoras para trabajar con datos.
La seguridad de los datos es otro desafío que los líderes empresariales citan, y con razón. A medida que los datos se convierten en un activo comercial cada vez más crítico, la necesidad de proteger esos datos (particularmente los datos personales) se vuelve aún más vital. Es por eso que todas las empresas necesitan una política de seguridad de datos sólida y deben tomar medidas para educar a los empleados sobre las posibles amenazas. Sin embargo, la mayoría de las empresas son muy conscientes de esta necesidad. ¿De qué son menos conscientes?
La amenaza fantasma
Hay una amenaza que muchas
empresas minimizan y es la privacidad de los datos. Durante muchos años, ha
habido una especie de cultura del Salvaje Oeste en torno a los grandes datos,
con compañías que juegan rápido y sin problemas con la privacidad. Piense en las
noticias en 2019 de que los analistas humanos escuchan las conversaciones
privadas de Alexa de las personas. Amazon sostuvo que la práctica es vital para
mejorar las habilidades de Alexa, y estoy seguro de que es cierto, pero el
hecho es que la mayoría de la gente no sabía que sus grabaciones de Alexa
podrían ser escuchadas por otros, porque ese detalle no tan insignificante
estaba enterrado en largos términos y condiciones que pocas personas leen. La
indignación del consumidor se produjo y Amazon ofreció sabiamente una opción de
exclusión.
Este es solo uno de los muchos
ejemplos de empresas que se toman libertades con los datos de las personas.
Aplicaciones que exigen acceso a todos sus contactos telefónicos. Sitios de
redes sociales que utilizan tecnología de reconocimiento facial en usted y sus
amigos sin que se den cuenta. Empresas que se reservan el derecho de compartir
sus datos personales con "terceros interesados", y la lista continua.
Corresponde a las empresas forjar
un enfoque ético y responsable de la privacidad de los datos. Un enfoque que
reconoce y protege el derecho a la privacidad de las personas. Un enfoque que
es mucho más transparente que lo que hemos visto en el pasado. Porque la verdad
es que la mayoría de nosotros estamos felices de compartir nuestros valiosos
datos cuando obtenemos algo útil a cambio. A muchos usuarios de Alexa no les
importaría que sus grabaciones se usen para mejorar el servicio de Alexa,
siempre y cuando sepan para eso que se están registrando, y que pueden optar
por no participar en cualquier momento. Cuando los clientes no pueden tomar una
decisión informada, es cuando pueden surgir problemas.
Las malas noticias siempre han
viajado rápido, pero en esta era digital, la reputación de una empresa puede
verse empañada en segundos. Las empresas que no reconocen la importancia de la
privacidad de los datos corren el riesgo no solo de retroceso legal y fuertes
multas, sino también de graves daños a la reputación.
Un enfoque más responsable de los datos
Los datos son claramente cosas poderosas, pero como dijo el Tio Ben en Spider-Man, ¡Un gran poder requiere una gran responsabilidad! Estos son algunos consejos clave para manejar el poder de los grandes datos de manera responsable, para que no se vea sorprendido por la amenaza a la privacidad de los datos:
