Algunos beneficios del Business Intelligence en los negocios

La inteligencia empresarial o Business Intelligence (BI) continúa evolucionando a medida que los desarrolladores incorporan la última tecnología en sus plataformas, como análisis en tiempo real, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

BI ha transformado las empresas, permitiéndoles obtener conocimientos y tomar decisiones en tiempo real. Considere este sencillo ejemplo: El panadero llega a la tienda un lunes por la mañana. Es hora de preparar los ingredientes y la masa con anticipación para los artículos que se hornearán y venderán ese día o semana. ¿Adivina el panadero al azar cuántos pasteles, magdalenas u otros artículos debe preparar? No, él o ella fabrican un producto en función de cuántos pedidos ya están recibidos y cuántos pedidos se espera que lleguen en una experiencia determinada. Ya sea que los datos se mantengan en la mente del panadero, se escriban en un cuaderno o se guarden en una base de datos de computadora, esto sigue siendo inteligencia empresarial en acción.

La inteligencia empresarial ha recorrido un largo camino

A principios de la década de 2000, las nuevas herramientas de BI ofrecían nuevas funciones que permitían a los empresarios recopilar datos y obtener conocimientos con mayor facilidad. Hoy en día, nos bombardean con información y la BI se ha convertido en una herramienta indispensable en la toma de decisiones estratégicas.

Los gerentes pueden determinar qué productos se venden, a qué hora del día se compran y qué artículos se compran juntos. Gracias a la inteligencia empresarial, podemos:

•          Identificar formas de aumentar las ganancias.
•          Analizar el comportamiento de los clientes.
•          Comparar los datos con los de la competencia.
•          Seguimiento del rendimiento.
•          Optimizar las operaciones.
•          Predecir el éxito.
•          Detectar las tendencias del mercado.
•          Descubrir problemas o problemas.

Aumento de la demanda de BI

La demanda de BI está en auge, como lo demuestra la encuesta de Reveal's Trends in Software Development and Analytics 2021 a desarrolladores de software y profesionales de TI, encontrando que las empresas de tecnología vieron un aumento del 41% en la demanda de soluciones de inteligencia empresarial el año pasado.

A medida que aumenta la demanda de la tecnología, también lo hacen los nuevos avances, lo que brinda a los usuarios la capacidad de analizar y tomar decisiones inteligentes sin ningún conocimiento de programación.

Una innovación reciente en el software de BI es la analítica integrada, que ofrece informes en tiempo real, visualización de datos interactiva y/o analítica avanzada, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la analítica aumentada, directamente en una aplicación empresarial. Los datos son administrados por una plataforma de análisis y las visualizaciones y los informes se colocan directamente dentro de la interfaz de usuario (UI) de la aplicación para mejorar el contexto y la usabilidad de los datos para los usuarios comerciales.

Las herramientas de BI más eficaces para los usuarios comerciales, permiten que cualquier persona de una empresa acceda, analice y actúe sobre los datos sin tener experiencia en codificación. Con la ayuda de la analítica integrada, que convierte los datos sin procesar en inteligencia empresarial, las organizaciones tienen enormes oportunidades, desde aumentar la productividad y fortalecer la ventaja competitiva hasta mejorar la satisfacción del cliente y otros conocimientos prácticos. Tomemos el ejemplo del panadero. Imagine un tablero de inteligencia empresarial que ofrece predicciones sobre la cantidad de pastelitos para hornear en función de datos históricos, el clima actual y la hora del día. Ese es el poder de la inteligencia empresarial.

El futuro del BI

La inteligencia empresarial seguirá evolucionando a medida que los desarrolladores incorporen la última tecnología en sus plataformas, como análisis en tiempo real, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial y aprendizaje automático. El BI de próxima generación puede cambiar la forma en que determinamos las tendencias y, en última instancia, incluso puede predecir el futuro.

 

Fuente: Jason Beres. Vicepresidente Senior de herramientas de desarrollo en Infragistics.

La Inteligencia Empresarial en las organizaciones

En las grandes empresas en particular, BI (Business Intelligence) probablemente ha existido de alguna forma durante el tiempo suficiente como para pasar relativamente desapercibido, incluso para las personas que confían en él todos los días. “Los datos, los flujos de trabajo y la colaboración se cruzan, y ya sea que se trate de ajustar las cadenas de suministro o decidir en qué líneas de productos enfocarse, está claro que la intuición no es nada sin un conocimiento basado en datos”, Angshuman Guha, cofundador y CEO de bipp.

BI también encaja con los esfuerzos de transformación digital en muchas industrias, “Business Intelligence está preparada para generar más valor en el futuro con más intercambio de datos entre empresas”, dice E.G. Nadhan, arquitecto jefe y estratega de Red Hat, Norteamérica.

4 razones por las que la inteligencia empresarial (BI) es importante

Analicemos cuatro razones relacionadas por las que BI sigue siendo tan vital para las empresas basadas en datos.

1. BI cataliza decisiones rápidas

El término "toma de decisiones basada en datos" no encapsula completamente uno de sus subtextos importantes: Las personas casi siempre se refieren a decisiones rápidas. Esta distinción es importante porque es una de las capacidades que permiten las herramientas y prácticas de BI modernas: La toma de decisiones que se mantiene al ritmo (o lo suficientemente cerca) de la velocidad a la que se producen los datos.

“Los datos ahora se producen tan rápido y en volúmenes tan grandes que es imposible analizarlos y usarlos de manera efectiva cuando se utilizan métodos manuales tradicionales, como hojas de cálculo, que son propensas a errores humanos”, dice Darren Turner, director de BI de Air IT. "La ventaja de BI es que analiza automáticamente los datos de varias fuentes, todos presentados con precisión en un panel de control fácil de asimilar".

Por supuesto, todo el mundo habla de la importancia de la velocidad y la agilidad en los contextos tecnológicos y empresariales. Pero ese es el punto: si no lo está haciendo, es casi seguro que sus competidores lo estén haciendo.

“La capacidad de actuar sobre la base de los conocimientos antes permite a las empresas detectar tendencias internas y mejorar las ineficiencias antes de que sea demasiado tarde”, dice Turner. "En un mercado donde el volumen de datos aumenta constantemente, la capacidad de procesarlos y traducirlos en decisiones comerciales sólidas es esencial para comprender mejor el comportamiento del cliente y superar a los competidores".

2. BI reúne una gran cantidad de conjuntos de datos en forma utilizable

Todavía hay un lugar para la experiencia y el instinto en las decisiones comerciales; intente decirle al resto de la alta dirección lo contrario. Pero hay una diferencia entre una llamada instintiva y una suposición salvaje. BI se trata de hacer que la información esté fácilmente disponible y accesible para las personas que la necesitan para realizar su trabajo en cualquier nivel de la organización.

“Los trabajadores del conocimiento dependen de los datos para todo, desde la base de una estrategia hasta la medición de su impacto”, dice Amy Hodler, directora de análisis de gráficos y programas de inteligencia artificial en Neo4j.

El desafío es que a menudo tenemos demasiada información. Además, a menudo es incomprensible en su forma original, o requeriría una cantidad increíble de tiempo para analizar su valor. Esta es la proverbial aguja en un pajar, excepto que el pajar crece día a día.

“El problema es que con la llegada del big data, el tamaño de esos pajar ha crecido exponencialmente, lo que hace que encontrar esas agujas sea mucho más desafiante. Visualizar el conjunto de datos, guiado por la relevancia contextual y una experiencia de usuario intuitiva, garantizará que siempre obtengamos un valor significativo de BI”, dice Hodler.

Esto también se vincula con la velocidad: lo que alguna vez pudo haber sido un proceso de informes de fin de mes o incluso trimestral que consumía mucho tiempo, ahora puede suceder de manera continua, nuevamente de una manera que las personas puedan comprender y actuar.

“En lugar de dedicar horas a recopilar datos al final de cada mes, las plataformas de BI permiten ver los datos en tiempo real, lo que reduce las horas de la semana laboral y le permite ver los conocimientos a medida que ocurren”, dice Turner.

Esto abarca tanto las primeras etapas de una estrategia empresarial como su medición continua: BI reúne la información y la presenta en un formato consumible.

3. BI ofrece casos de uso y beneficios específicos de la industria

Como señaló Nadhan de Red Hat, BI no es una propuesta única para todos. Las organizaciones lo adaptan a los contextos industriales y comerciales.

“Los beneficios de la inteligencia empresarial pueden variar enormemente según la industria y el tipo de aplicación que utilice la empresa”, dice Bill Szybillo, gerente de inteligencia empresarial de VAI. “Por ejemplo, un distribuidor o procesador de alimentos puede utilizar herramientas de inteligencia empresarial para obtener información sobre su cadena de suministro, como los niveles de inventario, las tendencias de oferta y demanda, el estado de los pedidos y más. Este tipo de datos no solo es valioso para optimizar las operaciones del almacén, sino que también puede ser utilizado por los equipos de ventas y marketing para comunicarse mejor con los clientes actuales y potenciales”.

Como señalamos anteriormente, una forma útil de pensar sobre las capacidades de BI es enmarcar sus objetivos como preguntas basadas en datos. BI puede proporcionar la respuesta, o al menos la base para una respuesta.

4. BI está evolucionando para la era cognitiva y de la IA (Inteligencia artificial)

BI e IA no son mutuamente excluyentes; están cada vez más entrelazados. “Tradicionalmente, BI se ha referido a plataformas de visualización y paneles que procesan datos en cuadros, gráficos y tablas dinámicas. Sin embargo, la IA ha acelerado enormemente el análisis más allá de estas capacidades básicas”, dice Mike Finley, científico jefe de datos de AnswerRocket. “La IA puede automatizar el análisis de datos, generar visualizaciones, así como información diagnóstica y predictiva. En pocas palabras, estos conocimientos explican los factores clave que influyen en el rendimiento y pronostican tendencias futuras, contando una historia más completa de lo que sucede en los datos y por qué".

El emparejamiento de BI e IA puede traer más automatización a áreas como el análisis de datos y las acciones o respuestas correspondientes al análisis, por ejemplo, requiriendo menos intervención humana en tareas más mundanas. Esto es similar a la automatización de la seguridad y la automatización de ciertos tipos de respuestas a incidentes desencadenadas por el análisis de datos. El objetivo también es similar: Aumentar la velocidad y mejorar los resultados frente a cantidades abrumadoras de información.

“La inteligencia empresarial junto con la inteligencia artificial puede marcar una gran diferencia en la resolución de problemas como la retención de clientes, la gestión operativa y del rendimiento, la visibilidad y más”, dice Szybillo de VAI.

Otra forma de pensarlo: la inteligencia artificial debería mejorar la inteligencia empresarial, no reemplazarla. En última instancia, se ocupa de objetivos y desafíos comerciales similares.

 

Fuente: Kevin Casey escribe sobre tecnología y negocios para una variedad de publicaciones.

Ofrecemos soluciones de negocios

Utilizando los datos y analytics de tu organización, podrás impulsar su desempeño.

Nuestros clientes, empresas lideres del mercado, avalan nuestra amplia experiencia en soluciones de negocios.

Para mayor información, contáctanos:

Mail: contacto@rskconsulting.pe

Telfs.: (+511) 920 854283

La importancia de los datos y el análisis para la transformación digital

La información como activo aún se encuentra en la fase de “adopción temprana”, lo que la convierte en un diferenciador competitivo para las organizaciones líderes que se enfocan en la transformación digital. A su vez, los datos y el análisis se convierten en prioridades estratégicas.

Los datos y el análisis son el acelerador clave de los esfuerzos de digitalización y transformación de una organización. Sin embargo, hoy en día, menos del 50% de las estrategias corporativas documentadas mencionan los datos y el análisis como componentes fundamentales para ofrecer valor empresarial.

Gartner predice que esto cambiará rápidamente. Para el 2022, el 90% de las estrategias corporativas mencionarán explícitamente la información como un activo empresarial crítico y la analítica como una competencia esencial.

"La capacidad de una empresa para competir en la economía digital emergente requerirá decisiones más rápidas y con visión de futuro", dice Douglas Laney, distinguido analista vicepresidente de Gartner. "Los líderes de datos y análisis deben afirmarse en la planificación estratégica corporativa para garantizar que las competencias de datos y análisis se incorporen en los planes empresariales de más alto nivel de cara al público".

Amplíe la discusión sobre datos y análisis

Debemos convertir las estrategias de datos y análisis en un tema de discusión de rutina en la sala de juntas. Las organizaciones líderes de todos los sectores utilizan los datos y el análisis como armas competitivas, aceleradores operativos y catalizadores de la innovación.

Aun así, muchas empresas continúan luchando bajo el peso de los modelos comerciales tradicionales y los procesos comerciales analógicos que descartan el potencial de los datos y el análisis. Otros reconocen su potencial pero no pueden hacer el cambio cultural o comprometerse con la gestión de la información y las habilidades analíticas avanzadas y las inversiones en tecnología necesarias para realizar ese potencial.

Estrategias para elevar el valor empresarial

A medida que el papel del Director de datos (CDO, Chief Data Officer) se afianza, ganando autoridad e influencia a la par con otros ejecutivos, las organizaciones dejarán de utilizar los datos como un recurso y el análisis como herramientas de apoyo para la elaboración de informes y la toma de decisiones. Los datos y el análisis se convertirán en la pieza central de la estrategia, el enfoque y la inversión de la empresa.

A continuación, algunas recomendaciones destinadas a construir y elevar la competencia de análisis y datos de una organización dentro de la organización:

1. Recopile y socialice ejemplos de los beneficios económicos internos y externos de los datos y análisis que su organización (u otras organizaciones o industrias similares) ha generado.

2. Ofrezca o insista en participar en la planificación estratégica corporativa para asegurarse de que las competencias de datos y análisis se incorporen, si no están ya incluidas, en estos planes. Comunicar esta información interna y públicamente en informes anuales, conferencias de inversores, etc.

3. Medir y comunicar el valor de los activos de información de la organización para ayudar a cambiar la cultura hacia creer y comportarse como si la información fuera un activo real.

4. Desarrolle, compre y tome prestadas competencias analíticas avanzadas (como ciencia de datos o aprendizaje automático) más allá de la inteligencia empresarial tradicional e incorpórelas en toda la empresa.

 

Fuente: Christy Pettey. Gartner, research and advisory.

Las 4 mayores tendencias en Big Data y Analytics para el 2021

Big Data es un término que se ha utilizado para describir la tecnología y la práctica de trabajar con datos, que no solo son grandes en volumen, sino también rápidos y vienen en muchas formas diferentes.

Es posible que el término Big Data en sí no sea tan omnipresente como hace unos años, y eso se debe simplemente a que muchos de los conceptos que encarna se han integrado a fondo en el mundo que nos rodea. Sin embargo, que lo hayamos escuchado durante un tiempo no significa que sea una vieja noticia. El hecho es que incluso hoy en día, la mayoría de las organizaciones luchan por obtener valor de muchos de los datos a los que tienen acceso. Como práctica empresarial, todavía está en su infancia.

Así que aquí presentamos algunas de las tendencias que influirán en el análisis de los datos, para este año y en el futuro cercano.

1. La IA impulsa conocimientos más profundos y una automatización cada vez más sofisticada

La inteligencia artificial (IA) ha cambiado las reglas del juego para la analítica. Con la enorme cantidad de datos estructurados y no estructurados generados por las empresas y sus clientes, incluso las formas manuales automatizadas de análisis solo pueden arañar la superficie de lo que se puede encontrar.

La forma más sencilla de pensar en la IA, tal como se usa hoy en día, son las máquinas (computadoras y software) que son capaces de aprender por sí mismas. Para un ejemplo simple, ¿Cuál de nuestros clientes es el más valioso para nosotros?

Si solo tenemos a nuestra disposición la informática tradicional que no es de aprendizaje, podríamos intentarlo creando una base de datos que nos muestre qué clientes gastan más dinero. Pero, ¿Qué pasa si aparece un nuevo cliente que gasta $ 100 en su primera transacción con nosotros? ¿Son más valiosos que un cliente que ha gastado $ 10 al mes durante el año pasado? Entender que necesitamos muchos más datos, como el valor de vida del cliente promedio, y quizás datos personales sobre el cliente mismo, como su edad, hábitos de gasto o nivel de ingresos, ¡también sería útil!

La IA es útil aquí porque puede intentar interpretar todos los datos juntos y generar predicciones sobre cuál puede ser el valor de vida potencial de un cliente en función de todo lo que sabemos. Un elemento importante de esto es que no necesariamente ofrece respuestas "correctas" o "incorrectas"; proporciona un rango de probabilidades y luego refina sus resultados dependiendo de qué tan precisas sean esas predicciones.

2. Nuevas y enriquecedoras formas de explorar e interpretar datos

La visualización de datos es la "última milla" del proceso de análisis antes de tomar medidas en función de nuestros hallazgos. Tradicionalmente, la comunicación entre máquinas y humanos se lleva a cabo mediante visualización, tomando la forma de gráficos y cuadros de mando que resaltan los hallazgos clave y nos ayudan a determinar qué sugieren los datos que se debe hacer.

El problema aquí ha sido que no todas las personas son buenas para detectar una información potencialmente valiosa escondida en una pila de estadísticas. A medida que se vuelve, cada vez más importante que todos los miembros de una organización estén capacitados para actuar sobre la base de información basada en datos, las nuevas formas de comunicar estos hallazgos evolucionan constantemente.

3. Nube híbrida y el borde

La computación en la nube es otra tendencia tecnológica que ha tenido un impacto masivo en la forma en que se llevan a cabo los análisis de Big Data. La capacidad de acceder a grandes almacenes de datos y actuar sobre la información en tiempo real, sin necesidad de una costosa infraestructura local, ha impulsado el auge de las aplicaciones y las nuevas empresas que ofrecen servicios basados ​​en datos a pedido. Pero depender completamente de los proveedores de nube pública, no es el mejor modelo para todas las empresas, y cuando confía todas sus operaciones de datos a terceros, es inevitable que surjan preocupaciones en torno a la seguridad y la gobernanza.

Muchas empresas ahora se encuentran mirando hacia sistemas de nube híbrida, donde parte de la información se almacena en servidores de Amazon Web Service, Microsoft Azure o Google Cloud, mientras que otros, quizás más datos personales o confidenciales, permanecen dentro del jardín amurallado patentado. Los proveedores de nube están cada vez más a bordo de esta tendencia, ofreciendo soluciones "en la nube en las instalaciones" que potencialmente brindan todas las características enriquecidas y la solidez de la nube pública, pero permitiendo a los propietarios de datos la custodia total de sus datos.

4. El auge de DataOps

DataOps es una metodología y práctica que se basa en el marco de DevOps que a menudo se implementa en el desarrollo de software. Mientras que DevOps gestiona los procesos tecnológicos en curso en torno a la prestación de servicios, DataOps se preocupa por el flujo de datos de un extremo a otro a través de una organización. En particular, esto significa eliminar los obstáculos que limitan la utilidad o accesibilidad de los datos y el despliegue de herramientas de datos "como servicio" de terceros.

También veremos el crecimiento de la popularidad de los proveedores de "DataOps-as-a-service", que ofrecen una gestión integral de los procesos de datos y las canalizaciones disponibles y de pago por uso. Esto continuará reduciendo las barreras de entrada para organizaciones pequeñas y nuevas, con grandes ideas para nuevos servicios basados ​​en datos pero sin acceso a la infraestructura necesaria para hacerlos realidad.

 

Fuente: Bernard Marr. Futurista, influyente y líder intelectual de renombre mundial en el campo de los negocios y la tecnología.

El futuro de la privacidad y protección de datos personales

Si bien algunos han expresado que la privacidad está muerta en la era del big data, los líderes de datos recientemente opinaron sobre el futuro de la privacidad y creen que no hay nada más lejos de la verdad. Aoife Sexton, director de privacidad de Truata; Caroline Carruthers, directora ejecutiva de Carruthers and Jackson y coautora del libro de estrategias del director de datos y la transformación empresarial basada en datos; y Roberto Maranca, vicepresidente de excelencia de datos de Schneider Electric, reflexionaron sobre la importancia de los datos personales y por qué la privacidad de los datos es una parte vital del negocio en el futuro.

El valor de los datos

"Ha habido un crecimiento exponencial de los datos incluso en los últimos años. La Comisión Europea publicó una estrategia de datos a principios de este año y proyectaron un aumento del 530% en los volúmenes de datos globales de 2018-2025. Eso es un crecimiento de 33 zettabytes a 175 zettabytes. En términos de valor atribuido a esos datos, proyectaron para 2025 dentro de la UE que la economía de datos valdría $ 829 mil millones en comparación con $ 301 mil millones en 2018. No puede haber ninguna duda al respecto, big data significa grandes negocios y un gran valor se adjunta a eso”, explicó Aoife Sexton.

Este crecimiento en grandes conjuntos de datos puede revelar información valiosa. Esos conocimientos pueden impulsar la toma de decisiones basada en datos e impulsar la innovación.

“La economía de datos que está surgiendo es una fuerza tan disruptiva y cambiante para nuestro mundo. La capacidad para nosotros de observar un conjunto de datos mucho más fino, granular y mucho más completo nos permitirá optimizar nuestros recursos, nos permitirá alimentar a todas las personas que necesitamos para alimentar y resolver otros problemas ”, dijo Roberto Maranca.

La privacidad de los datos es vital para las empresas

A medida que las personas acceden a los servicios en línea y avanzan en su vida cotidiana, están creando una huella digital expansiva que es accesible para las empresas que brindan esos servicios. Ya sea que una persona visite un sitio web corporativo o use un dispositivo de Internet de las cosas, la "tarifa por el servicio" (se dé cuenta o no) es que está brindando acceso a sus datos valiosos.

Las empresas que brindan estos servicios deben ser cuidadores confiables de esta información. Si bien este es un requisito cada vez más exigido por regulaciones como GDPR, muchos consumidores ahora están lo suficientemente informados como para exigirlo. Como dijo Aoife Sexton, "las empresas harían bien en tomarse la privacidad en serio y escuchar lo que sus consumidores están pidiendo en términos de una demostración de estas empresas de que están actuando responsablemente con los datos de los consumidores".

En el informe sobre el estado mental del consumidor global encargado por Truata, la firma de investigación de mercado independiente Arlington Research realizó 8.000 entrevistas con consumidores en el Reino Unido, Francia, India y Estados Unidos y encontró que el 77% de los consumidores globales están de acuerdo en que la privacidad de los datos es esencial para ellos. y el 78% ha tomado una o más medidas para reducir su huella digital. Y fundamental para el resultado final, el 63% de los consumidores dicen que dejarían de comprarle a las marcas si no les demuestran que son responsables con sus datos personales.

Por lo tanto, si bien las salvaguardas de la privacidad de los datos son importantes para cumplir con los requisitos de cumplimiento, es cada vez más fundamental para generar confianza en una marca que, en última instancia, puede generar el éxito empresarial. Si su empresa desea utilizar datos de los consumidores, la confianza debe ser un elemento vital de su plan. Los consumidores compartirán datos, la valiosa moneda de hoy, si genera confianza. Todavía nos encontramos en una fase del salvaje oeste, en la que las empresas todavía intentan tener en sus manos los datos de los clientes de cualquier forma posible sin decirles necesariamente a sus consumidores lo que están recopilando y cómo lo están usando.

¿Cómo logramos el equilibrio? Uso de datos valiosos y protección de la privacidad

Si aún no lo han hecho, las empresas deben tener estrategias y programas proactivos que aumenten los niveles de confianza de los clientes con el tiempo.

Esto también requiere que las empresas sigan prácticas éticas para ser excelentes líderes en datos y mantenerse en el negocio. "Excelencia que se basa en principios. Uno de los principios tiene que ser el tratamiento ético y el uso responsable de los datos ”, dijo el Sr. Maranca.

La Sra. Carruthers agregó: "La transparencia sin una claridad clara no es suficiente. Tenemos que querer sinceramente ser claros y sencillos en la forma en que abordamos el problema. Muy simple con el lenguaje que usamos con las personas es muy importante ". Explicó que la alfabetización en datos es muy importante y que debemos ayudar a las personas a comprender, en términos comunes, cómo y por qué se utilizan los datos.

¿Cuál es el futuro de la privacidad de los datos?

La Sra. Carruthers dijo: “La palabra clave para mí cuando se trata de privacidad en el futuro es elección. La privacidad será increíblemente importante en el futuro. Nuestros datos se convertirán en moneda de cambio. Podemos elegir el nivel de privacidad con el que estamos felices de vivir para el servicio que queremos ".

Dado que nuestras nuevas tecnologías son ubicuas y omnipresentes, representan un cambio radical con respecto a lo que sucedió en el pasado. Por eso, cree la Sra. Sexton, “la privacidad será aún más importante en el futuro. Salvaguardar la privacidad y la autonomía humana será uno de los desafíos más importantes de la IV Revolución Industrial. ¿Cómo maximizamos los beneficios de la tecnología y los macro datos al mismo tiempo que minimizamos el daño potencial? "

Espero que los datos personales sean mucho más importantes y mucho más valiosos. Nos trasladaremos al mundo de los datos mucho más granulares. Google ya está hablando de micro momentos en los que podrán saber qué productos queremos justo cuando los necesitemos. Espero que haya más personalización masiva. Pero esto requerirá que las empresas se ganen la confianza de sus clientes siendo transparentes. Esta donación implica al consumidor la opción de eliminar sus datos y controlar sus datos. Existe una necesidad real de una relación bidireccional.

Y, como con cualquier relación, comienza con la confianza.

Fuente: Bernard Marr. Asesor estratégico de negocios y tecnología para gobiernos y empresas.

Métricas clave para mejorar la experiencia del cliente

La mayoría de las empresas de todo el mundo se ven obligadas a analizar detenidamente sus presupuestos gracias a la pandemia de coronavirus. Sin embargo, algunos inteligentemente se han dado cuenta que aumentar el gasto en cosas como la experiencia del cliente podría ser muy valioso para mantener a flote sus negocios durante este clima empresarial frágil. Incluso antes de que llegara el COVID-19, nueve de cada diez ejecutivos estuvieron de acuerdo en que la experiencia del cliente era un diferenciador fundamental para sus marcas.

Aún así, decirle a las empresas que mejoren la CX (Customer Experience) no es suficiente para ayudar en el nuevo clima empresarial normal. Por ejemplo, el caso de WestJet. En los primeros días de la cuarentena, la empresa vio aumentar las consultas de servicio al cliente de 60 por minuto a 200 por segundo. Todos queremos brindar una experiencia óptima al cliente. Pero en una pandemia mundial, cuando un gran porcentaje de los empleados trabajan de forma remota o están en licencia, puede resultar difícil brindar el mismo tipo de experiencia que esperan sus clientes.

Las expectativas de los clientes también están cambiando. Tras el brote de coronavirus, los clientes han dicho que es más probable que elijan un producto en función de la conveniencia, la salud, la seguridad y el propósito que la lealtad a la marca. Todos hemos visto que eso ocurre cuando los compradores hacen lo que sea necesario para encontrar un rollo (cualquier rollo) de papel higiénico, en lugar de buscar solo su marca favorita. Entonces, ¿en qué deberían enfocarse las empresas mientras intentan mejorar la experiencia del cliente durante COVID-19?

Podemos sentir la tentación de tratar este período de semi cuarentena de la misma manera que cualquier otro y tratar de brindarles a nuestros clientes la "misma vieja" experiencia de cliente que siempre les hemos brindado. Hasta cierto punto, esa es una estrategia sólida. Después de todo, desea diferenciarse de otras empresas que ofrecen productos y servicios similares de la misma manera que siempre lo ha hecho. Sin embargo, también debemos tener en cuenta, como se señaló anteriormente, que el mundo es diferente ahora. Las expectativas de los clientes han cambiado, y seguirán cambiando, en las próximas semanas, meses e incluso años. Por lo tanto, es necesario volver a verificar y recargar continuamente nuestros esfuerzos de CX en función del pulso actual de los clientes.

Esto significa más concentración, más diligencia y, para muchas empresas, más inversión en tecnología y herramientas. Los datos a menudo se comparan con el petróleo como el próximo recurso crítico. Bueno, para usar datos, se requiere el compromiso de ser una cultura dirigida por análisis Y se requiere inversión en herramientas que permitan a los clientes extraer el mayor valor de todos sus datos y utilizar esos datos a lo largo del ciclo de vida del cliente. Revisemos las siguientes cuatro métricas para la experiencia del cliente:

Métrica 1: Comentarios de los clientes. Este no es el momento para escatimar en encuestas a los clientes. Ya sea en Qualtrics, Survey Monkey o ZenDesk, es hora de preguntar en términos inequívocos cómo creen sus clientes que lo está haciendo y qué necesita de manera diferente para satisfacer sus necesidades cambiantes. Literalmente, no hay otra forma de obtener esta información además de preguntar. Entrar en una reunión centrada en el cliente no es suficiente. Demasiadas variables cambian a diario para que tanto sus clientes como sus empleados puedan hacer suposiciones precisas sobre lo que necesitan sus clientes. Todavía estoy asombrado por la cantidad de tomadores de decisiones comerciales que no utilizan los datos y los comentarios de los clientes cuando son ampliamente accesibles para respaldar la estrategia y la toma de decisiones operativas. Establezca como política común encuestar a los clientes con regularidad y ajuste sus protocolos tanto como sea posible en función de lo que aprenda.

Métrica 2: Datos omnicanal. Las encuestas son excelentes, pero son solo una fuente de información y no puede obligar a los clientes a completarlas (aunque ciertamente puede ofrecer incentivos). Para compensar los puntos ciegos en su cliente resultados de la encuesta, asegúrese de recopilar datos omnicanal de sus diversos canales de comunicación y redes sociales. ¿Cómo responde el público y cómo interactúa con sus anuncios en las redes sociales? ¿Cómo han cambiado las visitas a tu tienda online? ¿Cuánto tiempo miran los clientes su historia de Instagram antes de pasar a pastos más verdes? Todas estas cosas son excelentes pistas de lo bien que le está yendo en el departamento de CX.

Ahora, aquí es donde entra en juego la tecnología. Sistemas de registro que pueden realizar un seguimiento y proporcionar un fácil acceso a los datos en todas las aplicaciones. La mayoría de las empresas tienen muchos datos, pero la siguiente fase es organizarlos y hacerlos accesibles y valiosos. Hablaré más sobre esto a continuación, pero la omnicanalidad es una excelente manera de comprender a sus clientes y ofrecer CX siempre que se utilicen las herramientas subyacentes adecuadas.

Métrica 3: Seguimiento de datos de compra. Agrego esta métrica a la lista con una advertencia. Es probable que deba crear una nueva línea de base de promedios de compra posteriores a COVID para tener una idea completa de qué tan bien se están desarrollando sus iniciativas de CX. Si se encuentra en la industria hotelera en este momento, por ejemplo, podría estar ejecutando CX como un gran éxito y aún ver grandes disminuciones en las conversiones. ¿Están empeorando o estabilizándose esos descensos? Cuando se abren segmentos de la economía, ¿están mejorando o permanecen estancados? Todas estas métricas se combinarán para ayudarlo a tener una idea integral de cómo están funcionando sus esfuerzos de CX, para usted y sus clientes.

Métrica 4: Seguimiento del recorrido del cliente. Ahora más que nunca, es importante averiguar en qué parte del recorrido del cliente se están desencadenando sus clientes. ¿Un cliente llega a la fase de pago solo para darse la vuelta y darse cuenta de que sus tarifas de envío son demasiado altas? ¿Que estás exagerando los precios? ¿Se sienten frustrados cuando ven que sus productos están pendientes de pedido? ¿Están frustrados de que su aplicación y sitio web funcionen a la perfección para la recolección en la acera? ¿Están cancelando pedidos porque comprar con su empresa es demasiado difícil? Todas estas son preguntas que puede responder al estudiar el mapa del recorrido del cliente.

Crecimiento de la plataforma de datos del cliente para unirlo todo

El deseo de rastrear el recorrido del cliente de un extremo a otro ha llevado a un aumento masivo en la inversión en la plataforma de datos del cliente, que se espera que llegue a más del 34% durante los próximos 5 años. Los nuevos jugadores como Segment y ActionIQ, junto con los líderes del mercado establecidos como ARM Treasure Data, Microsoft, Oracle, SAP, SAS y Adobe, están haciendo grandes apuestas en la construcción de mapas de viaje 360 ​​a través de herramientas y tecnología que pueden ayudar a mejorar la experiencia del cliente en cada parte del proceso. viaje, que a menudo es continuo mucho más allá de una sola transacción. Creo que estas herramientas verán un crecimiento cada vez mayor a medida que las transacciones de compras en línea y en el mundo real continúen creciendo. Esto se convertirá en un imperativo aún mayor a medida que regresemos a mayores volúmenes de actividades en persona, desde compras hasta cenas y asistencia a eventos en vivo.

La experiencia del cliente solo será más importante

Centrarse en la experiencia del cliente puede ayudar a reducir la rotación, que es tan importante para que sus negocios funcionen sin problemas. Después de todo, es mucho más fácil mantener un cliente que encontrar uno nuevo en medio de una recesión global. Lo más importante es que no acepta los análisis al pie de la letra. Debe procesarlos y convertirlos en acciones, ya sea que eso signifique encontrar nuevas tecnologías para cumplir con los pedidos de los clientes de manera más fluida, invertir en un mejor soporte de bots de inteligencia artificial para atender un número creciente de consultas de los clientes, o encontrar formas nuevas y diferentes de brindar servicios de atención al cliente más personalizados. El Big Data son datos desperdiciados si no se utilizan de forma continua. Las verdades que aprenda sobre sus clientes hoy serán muy diferentes dentro de un año. Prepárese ahora para ser lo suficientemente ágil como para realizar los cambios que necesitan, ahora y en el futuro.

Fuente: Daniel Newman. Analista principal de Futurum Research y Director ejecutivo de Broadsuite Media Group.

La migración de las empresas hacia la madurez de la nube

En los primeros días de la pandemia mundial, el objetivo de las empresas en todas partes era simple: Continuar las operaciones de la fuerza laboral. Los requisitos de distanciamiento social obligaron a las industrias minoristas, bancarias, médicas, educativas, entre otras, a conectarse en línea y expandir sus ofertas para interactuar con los clientes. Los servicios de entretenimiento como Netflix y Hulu registraron cifras récord. En todos estos casos, las empresas necesitaban reinventar los servicios y la tecnología de la información subyacente que los impulsa. La gestión de la escala y el mantenimiento de la calidad de la experiencia, a través de una base rápida y sólida, solo pueden lograrlos aquellos que adoptaron y aprovecharon con éxito el poder de la nube.

A medida que nos adentramos en la segunda mitad de este año desafiante, somos testigos de cómo los departamentos de IT (Information Technology) se adaptan a la nueva realidad de la fuerza laboral dispersa. La industria de la nube está experimentando un cambio masivo en medio de un rápido crecimiento. La flexibilidad de las tecnologías en la nube, a menudo el resultado de una transformación digital, proporciona una habilitación clave para las empresas en tiempos de crisis. La velocidad, la capacidad y la seguridad no pueden permitirse ningún compromiso, mientras que muchos de nosotros, con poca antelación, seguimos trasladando nuestra fuerza laboral a lugares remotos.

La nube se dispara

En muchos casos, la nube se ha convertido en el sustento para la supervivencia y la reinvención. Como resultado, los trabajos en la nube están creciendo exponencialmente y los gigantes de la nube registran ingresos y crecimiento récord. Es una gran oportunidad de crecimiento que demuestra que los sistemas en la nube, especialmente los híbridos y multinube, son las tecnologías de referencia para las capacidades empresariales y el camino hacia la madurez empresarial, y también de IT.

A tal efecto, vimos que las organizaciones de IT maduras aprovechan la nube temprano para ayudar a navegar la pandemia al aprovechar las herramientas de colaboración, los escritorios virtuales, las VPN (Virtual Private Network), etc. En el futuro, estas mismas organizaciones de IT maduras deberían aprovechar la nube de varias formas adicionales para prepararse para la recuperación económica posterior al COVID-19:

• Escale lo que tiene: Tan dinámico como pueden ser los negocios y la demanda, una nube programada entregará recursos donde sea necesario.

• Implementación rápida: Las nuevas aplicaciones y funciones pueden implementarse más rápido.

• Sistemas seguros: Las soluciones en la nube pueden garantizar que se cumplan las demandas de datos, acceso y disponibilidad al tiempo que mejoran la postura de seguridad.

• Crecimiento global: Los servicios se pueden implementar en cualquier rincón del mundo utilizando recursos geo-específicos basados ​​en la nube y capacidades de escala.

• Adáptese a los nuevos requisitos laborales: A medida que los trabajadores y los clientes interactúan con la empresa de nuevas formas, la nube ayuda a entregar y proteger la información dondequiera que estén las personas.

• Preparado para el futuro y flexibilidad: Características como la capacidad de recuperación de la nube, la nube múltiple y la implementación rápida pueden ayudar a las organizaciones a enfrentar mejor los riesgos operativos.

La nube múltiple híbrida está en aumento

Con el aumento de las plataformas híbridas y multinube, está claro que cada solución en la nube está encontrando su audiencia, sirviendo como habilitadores comerciales críticos para organizaciones equipadas con habilidades de IT o asociadas con proveedores de servicios en la nube.

Ahora que la nube ha entregado el poder de la flexibilidad, la segunda mitad de este año está destinada a ser otra historia fantástica en la nube. Mejorar los costos es solo el comienzo. Una mayor resiliencia empresarial y la capacidad de ayudar a hacer crecer los sistemas empresariales son el objetivo actual. Es una carrera hacia la madurez.

Fuente: Emil Sayegh. Presidente y Director Ejecutivo de Ntirety.