El futuro del comercio minorista

¿Has entrado en tu tienda favorita y has recibido una notificación personalizada en tu teléfono con un cupón para algo que compras cada semana? ¿O abrió una aplicación en su teléfono que le indica la ubicación exacta de un producto que desea comprar y muestra cuántos hay en el estante? Si aún no ha experimentado esto, sin duda lo espera en un futuro próximo. Más minoristas están utilizando Internet of Things (IoT) para conectarse con consumidores como este. Es algo que podría revolucionar la forma en que los consumidores compran y lo que esperan de sus minoristas favoritos.

De hecho, diría que la experiencia del cliente, o la expectativa, podría ser la fuerza impulsora detrás de los minoristas que usan IoT para crear una experiencia omnicanal más fluida para el consumidor conectado. Los consumidores de hoy no quieren encontrar una tienda diferente en línea, en su teléfono y en su vecindario. Quieren una presencia constante, con un servicio constante, siempre. (Con incentivos para arrancar, por supuesto).

Los datos gobiernan el mercado minorista

Entonces, ¿cómo utilizan los minoristas IoT para crear una mejor experiencia omnicanal para el consumidor conectado? Yo diría que hay dos grandes formas. Y ambos se reducen a datos.

Armados con la destreza de recopilación de datos de IoT, los minoristas están utilizando productos tecnológicos de proveedores como SAS para reunir análisis omnicanal que arrojen luz sobre las acciones de sus clientes a través de una variedad de plataformas: móviles, sociales, etc. Este enfoque puede proporcionar insights valiosos sobre los niveles macro y micro.

¿Qué tipo de insights?

. Saber cuándo un consumidor conectado está buscando un producto de la competencia y poder enviarle un mensaje de texto instantáneamente como un incentivo para comprar el suyo.

. Conocer cuándo el cliente pasa por su ubicación física y envía un cupón para un artículo que ha visto en línea recientemente.

. Interpretar cuál es la verdadera demanda del área comercial combinando las ventas en línea y fuera de línea, con datos de tráfico web y en la tienda para cualquier local.

. Sabiendo que el consumidor conectado, en promedio, solo esta dispuesto a gastar una cierta cantidad por un determinado producto para que pueda ajustar su precio antes de que llegue a las tiendas.

Unir datos del consumidor conectado

No es bueno tener el tipo de datos que une las plataformas. Son datos que pueden ayudar a cerrar una venta y mantener a las empresas en funcionamiento, o, lo más probable, adelantando el paquete. De hecho, el 78%  de los minoristas dice que es importante o "crítico para el negocio" integrar sus experiencias en línea y en la tienda para crear una experiencia omnicanal sólida para sus clientes conectados. El análisis realizado con estos datos puede ayudarlos a ajustar mejor el inventario, manteniendo bajos los desechos y el consumidor conectado satisfecho. Puede determinar qué promociones fueron exitosas, hasta el momento en que el cliente participó y / o actuó en la oferta. Básicamente, está eliminando las "tripas y conjeturas" del comercio minorista y utilizando cada pieza de datos multicanal en su lugar.

Tecnologías que impactan

Ahora las empresas tienen acceso a IoT para conocer a sus clientes y encontrar formas mejores, más fluidas y mejores de atenderlos a través de los canales. Eso es genial. Pero, ¿cómo hacen para implementar esos incentivos inteligentes y las comunicaciones automatizadas y los planes de personalización? Hay algunas tecnologías que pueden ayudar.

- Tecnologías WiFi y RFID. Algunos dicen que para 2021, casi el 80% de los minoristas podrán personalizar la visita a la tienda para los clientes. ¿Por qué? Porque estas tecnologías podrán decirles exactamente dónde están los consumidores conectados y el inventario de productos en la tienda. Imagine tener un tesoro de datos, lo que alguien come, el tamaño que usan, su marca favorita, y poder atraerlos con alertas de nuevos productos y ventas justo cuando entran por la puerta. Todo sin tener que aumentar su personal de ventas.

- Análisis casi en tiempo real. Todos los minoristas sueñan con tener un mejor manejo de su mercado. Pero pocos pueden hacerlo hasta que los informes de ventas estén listos para el trimestre. Usar cosas como etiquetas de precios inteligentes puede cambiar eso. Ahora, las empresas pueden ver en tiempo casi real si un determinado punto de precio está funcionando para su base de clientes y cambiarlo, automáticamente, si necesitan reducirlo o aumentarlo para maximizar las ventas. ¡Eso es un cambio total del juego! No más lanzamientos fallidos o promociones: siempre existe la oportunidad de solucionarlo y mejorar las posibilidades de venta.

- Inventario de tecnología de transparencia. Una de las cosas más molestas en términos de experiencia del cliente es el inventario fallido: cuando un cliente cree que algo está en stock, hace un viaje para comprarlo y descubre que no está allí. La nueva tecnología de inventario como los estantes inteligentes puede ayudar al alertar al personal en tiempo real cuando el inventario es bajo. Es solo una forma más de asegurarse de que el consumidor conectado esté contento.

Hay muchas nuevas tecnologías y formas de mantener satisfecho al consumidor conectado en varias plataformas. Las empresas esperan que esto impulse las ventas, y tal vez incluso mantengan en funcionamiento sus tiendas físicas. De hecho, los datos y las percepciones proporcionadas por IoT pueden ayudar a los minoristas a establecer su marca con mayor firmeza y extraer una lealtad aún mayor del cliente si se usa bien. Después de todo, como humanos tendemos a ser leales a las personas, y a las empresas, que nos conocen mejor.

Fuente: Daniel Newman, analista principal de Futurum Research y CEO de Broadsuite Media Group.

Los principales tipos de liderazgo durante la cuarta revolución industrial

El hecho de que sus colegas en el futuro lugar de trabajo, incluyan inteligencia artificial y robots, no significa que las habilidades de liderazgo humano no sean necesarias. De hecho, las habilidades de liderazgo serán vitales para el éxito. El mundo de constante movimiento, interconectado e impulsado por la tecnología requerirá que los líderes se adapten a las nuevas realidades de la cuarta revolución industrial para tener éxito. Si bien algunas personas nacen con habilidades de liderazgo innatas, las personas con una pasión por hacerlo, también pueden aprender las habilidades de liderazgo del futuro lugar de trabajo.

A continuación, compartimos 14 habilidades de liderazgo del lugar de trabajo futuro:

1. Activamente ágil: Debido a la velocidad del cambio en el futuro lugar de trabajo, los líderes tendrán que ser ágiles y capaces de abrazar y celebrar el cambio. Los líderes exitosos durante la cuarta revolución industrial verán el cambio no como una carga, sino como una oportunidad para crecer e innovar.

2. Inteligencia emocional (EQ): Al igual que los empleados necesitan una cantidad saludable de inteligencia emocional, será fundamental para los líderes en el futuro lugar de trabajo poder percibir, comprender y gestionar las emociones: las de ellos y las de sus equipos.

3. Humildemente confiado: Los líderes de mañana tendrán que encontrar un equilibrio entre la confianza de sus propias habilidades y decisiones, y ser humildes acerca de su lugar en la organización. Los futuros líderes tomarán todas las habilidades únicas del equipo, trabajando juntos para impulsar iniciativas y los líderes no serán vistos como la pieza fundamental para el éxito. Los líderes del mañana animarán a otros a brillar.

4. Explicable: Los líderes deberán ganarse el respeto de su equipo haciéndose responsables. El lugar de trabajo del futuro será más transparente y colaborativo. En este entorno, es crucial que las acciones de un líder estén alineadas con las metas y los objetivos de la compañía.

5. Visionario: En cualquier organización hay múltiples partes interesadas y un futuro líder necesitará una visión global. Será capaz de entender cómo cada parte interesada, ya sea empleados, proveedores, accionistas u otros, se verá afectada por las decisiones. Esto requiere que un líder determine estratégicamente cómo satisfacer las necesidades de todas las partes interesadas de manera efectiva.

6. Valiente: No habrá una hoja de ruta clara a seguir en el lugar de trabajo del futuro. Esto requiere que un líder tenga el coraje de enfrentar lo desconocido y navegar por circunstancias difíciles. Posiblemente aún más esencial es el valor para cambiar el curso en caso de que la situación requiera una nueva estrategia.

7. Flexible: Los líderes necesitarán flexibilidad en el futuro para adaptarse a las cambiantes demandas de los trabajadores, las áreas de trabajo y las herramientas. Lo que resultó un éxito en el pasado no será la fórmula para el éxito de mañana, por lo que los líderes deben flexionarse para adaptarse a la nueva realidad. Y, se espera que la realidad cambie regularmente, por lo que los líderes no podrán ser complacientes.

8. Conocedores de tecnología: La cuarta revolución industrial viene impulsada por tecnologías tales como inteligencia artificial, blockchain, robótica, internet de las cosas, big data, realidad aumentada y más. Casi todas las industrias y empresas cambiarán debido a la tecnología. Los líderes necesitarán entender, tener conversaciones y tomar decisiones sobre la tecnología. La capacidad de comprender lo que la tecnología puede hacer por una organización es esencial, y los líderes deben adoptar continuamente nuevas plataformas y herramientas tecnológicas.

9. Intuitivo: Como resultado del influjo de máquinas en el futuro lugar de trabajo, los líderes deberán ser aún más humanos. La intuición de un humano es la capacidad de "leer" lo que no se dice y es en este momento una habilidad exclusivamente humana. Un líder que esté dispuesto a conversar sobre lo que no se está diciendo y escuchar lo bueno, lo malo y lo feo de su equipo estará preparado para el éxito futuro.

10. Colaborativo: Los futuros líderes no se quedarán en la oficina de su esquina. Será imperativo que los líderes en el futuro trabajen junto a sus empleados y conozcan sus fortalezas y debilidades para ayudarles a adquirir nuevas habilidades, ayudando a impulsar su desarrollo profesional. Serán muy colaborativos.

11. Aprendices rápidos: Los líderes necesitarán evaluar rápidamente una situación y aprender lo que necesitan para tomar decisiones efectivas. Junto con esto, deberán estar abiertos a la capacitación y el aprendizaje de los expertos en la materia de su equipo.

12. Culturalmente inteligente: Nuestros futuros lugares de trabajo serán diversos y globales. El liderazgo efectivo requiere que alguien con experiencia aprecie y aproveche las diferencias que cada individuo aporta al equipo desde sus perspectivas individuales.

13. Auténtico: Con una fuerza laboral multigeneracional y multicultural, los líderes deberán expresar su autenticidad. Estos son los que mejor pueden construir conexiones y confiar. Los líderes deberán ser auténticos en tiempos de incertidumbre y fracaso, como lo deben ser cuando están entusiasmados con el éxito.

14. Atención: Si bien el ritmo del futuro lugar de trabajo será rápido y requerirá flexibilidad, un líder futuro deberá mantenerse enfocado en los objetivos de la organización. Proporcionan la estabilidad que los empleados necesitan, incluso cuando el ritmo del cambio podría facilitar el cambio de una prioridad a otra. Un líder fuerte podrá atravesar el caos y asegurarse de que todos sepan lo que es importante.

Fuente: Bernard Marr. Experto en tendencias de gestión y tecnología. Es un colaborador frecuente del Foro Económico Mundial y escribe una columna regular para Forbes. 

ELEAP: Evolucionado la estrategia analítica en Perú.

El martes 25 de junio, RSK Consulting asistió a la conferencia “ELEAP: Evolucionando la estrategia analítica en Perú”, evento realizado en el Hotel Westin y organizado por SAS, líderes en innovación analítica.

Marcelo Sukni, Gerente General SAS Perú y Chile, durante su exposición

Este programa tuvo como objetivo impulsar la transformación digital en las organizaciones con el poder de los datos y la analítica. Marcelo Sukni, Gerente General de SAS Peru y Chile, comentó “Este evento es importante porque ofrecemos mucha información respecto a las nuevas capacidades tecnológicas que brinda SAS y las capacidades de consultoría que podemos entregar a nuestros clientes. Todo lo correspondiente a los avances tecnológicos, capacidades de integración y nuevas tendencias, están dentro del paraguas de soluciones y productos que nosotros tenemos. En este evento podemos demostrar a nuestros clientes y futuros clientes, todas las capacidades que podrán tener con SAS desde el punto de vista analítico”

Uno de los temas, se llamó “La analítica como factor clave para la transformación digital en Latinoamérica”, a cargo de Santiago Fainstein, Solutions & Business Development Manager – SAS Cono Sur, quien explicó “Estamos hablando hoy de datos, de inteligencia artificial, porque queremos conocer qué pasa a nuestro alrededor y pretendemos saber qué va a pasar en el futuro. La inteligencia artificial y los datos son importantes en este proceso de transformación digital que están viviendo las compañías, regiones y sus gobiernos, quienes están generando más datos que nunca y como parte del proceso, para extraer valor de esos datos, la única forma que tenemos es el uso de la analítica, que nos va permitir descubrir que hay detrás de esos datos para mejorar nuestros procesos, hacerle más fácil la experiencia de nuestros clientes, lograr mejor rentabilidad y mejores procesos que nos hagan una vida mejor”.

Alejandro Alonzo, SAS Channel Manager, Kimberly Chipana, Marvio Portela, VP SAS América Latina y Caribe, Marcelo Sukni, Gerente General SAS Perú y Chile, Johan Aguilera, Gerente General RSK Consulting, Melany Livora y Milton López, Consultores de RSK Consulting

El evento contó con la participación de otros expertos en el ámbito de la analítica y tendencias tecnológicas, quienes aportaron su visión sobre estos temas, como Andrés Villa, Customer Advisory Director Latin America at SAS, quien explicó que el primer eslabón dentro del ciclo de vida analítico es la data, esta es la base para que las empresas puedan generar los activos que desean obtener.

Cabe resaltar que RSK Consulting es uno de los socios estratégicos de SAS en el Perú, garantizando a nuestra empresa y consultores, la implementación de tecnología de vanguardia, situándonos al nivel de las mejores consultoras de la región.

Tendencias de la cuarta ola industrial

Michio Kaku es un científico, físico teórico estadounidense, especialista destacado de la teoría de campo de cuerdas y además, futurista. Evalúa las tendencias y apunta audazmente en la dirección en que ve la tecnología en movimiento. En el Foro Global SAS® de este año, cuenta lo que está viendo en sus cartas de tarot tecnológico.

La cuarta ola

A lo largo de la historia, el mundo se ha transformado a través de oleadas industriales o de riqueza.

• Primera ola: La era del vapor. Esta fue la edad de las locomotoras.
• Segunda ola: La edad eléctrica. Con la invención de la bombilla, iluminamos ciudades.
• Tercera ola: La era de la alta tecnología. Hoy vemos la prevalencia de las computadoras, internet y telecomunicaciones.

Pero ¿Cuál es la cuarta ola? Kaku predice que la era de la alta tecnología pronto llegará a su fin. "Eventualmente, Silicon Valley se convertirá en un cinturón oxidado", dijo. "La cuarta ola está en el nivel molecular".

Los datos son el combustible de la era venidera. Los datos sin procesar de hoy corresponden al petróleo crudo del siglo XIX. La próxima generación son las computadoras cuánticas, y estas computadoras afectarán todo, desde profesionales de la salud hasta artistas. Internet y Artificial lntelligence están en todas partes y en ninguna parte. Los anteojos de Internet ya se utilizan en las salas de operaciones para mostrar imágenes de resonancia magnética y rayos X, y las máquinas pueden detectar el cáncer y la enfermedad de Alzheimer a una mejor tasa que los médicos humanos. "En el futuro, la palabra tumor desaparecerá del idioma inglés", dice Kaku.

La realidad virtual ya no será solo para video juegos. Las computadoras imprimirán lo que estás pensando con una imagen 3D del cerebro. "En el futuro, podrás diseñar e imprimir tu anillo de bodas", dijo. Sin embargo, los robots no pueden reemplazar completamente a los trabajadores calificados y semi calificados.

Ganadores y perdedores

¿Cuál es el punto? Kaku dice que el capitalismo mismo está cambiando. Nos dirigimos hacia el capitalismo perfecto, cuando el consumidor sabe todo acerca de un producto. Tendremos un conocimiento infinito de la oferta y la demanda: Capitalismo sin fricción. Es de suponer, que con todos estos cambios tan grandes, habrá ganadores y perdedores, anotó.

¿Que trabajos tendrán alta demanda en el futuro?:

• Trabajo manual semicalificado (fontaneros, carpinteros, otros).
• Trabajos de interacción humana (abogados, consejeros, otros).
• Capitalistas intelectuales (analistas, artistas, científicos, otros).

Kaku señala que el tercero sería el más importante de estos trabajos. La cuarta ola será liderada por AI, biotecnología y nanotecnología.

"Cada industria producirá montañas de datos", comenta Kaku, y no podemos ignorarlo. En casi todas las industrias se tendrá que digitalizar. Puedes apostar que lo hará tu competidor. Y ahí es donde entra SAS Analytics, con una caja de herramientas llena de formas de brindar respuestas a cualquier persona con datos.

¿Cuál es la mejor manera de tener éxito en esta nueva y evolutiva era? Elige una industria, identifica a los hombres que pueden ayudarte, identifica la fricción y el desperdicio en esa industria, y usa el análisis y la inteligencia artificial para digitalizar todo eso.

Fuente: Ginny Inman. Graduada de la Universidad de Carolina del Norte en Wilmington. Maestría en la Universidad Estatal de Carolina del Norte.

Cinco tendencias de Internet of things

En lo que va del año, venimos siendo testigos cómo la Internet of things (IoT), está cada vez más arraigada en nuestras vidas cotidianas en el hogar y en el trabajo. Es posible que empecemos a escuchar que el término en sí se usa con menos frecuencia, pero eso se debe a que está saliendo de la fase de exageración y se está convirtiendo rápidamente en parte de la vida cotidiana.

Próximamente, se dará por sentado que casi cualquier dispositivo que tengamos: Automóviles, televisores, relojes, electrodomésticos de cocina, pueden conectarse entre ellos. También en la industria, las herramientas y la maquinaria son cada vez más inteligentes y están conectadas, generando datos que impulsan la eficiencia y permiten que nuevos paradigmas como el mantenimiento predictivo se conviertan en una realidad, en lugar de en un sueño imposible. De hecho, se prevé que para fines de 2019 habrá 26 mil millones de dispositivos conectados en todo el mundo.

Aquí hay cinco predicciones acerca de cómo es probable que esto se desarrolle en los próximos 12 meses, ya que nos acostumbramos cada vez más al hecho de que Internet no es solo algo que conectamos con computadoras y teléfonos inteligentes, sino prácticamente cualquier cosa que podamos imaginar:

1. Las empresas tomarán en serio el IoT.

Según la investigación realizada por Forrester, las empresas liderarán el aumento en la adopción de IoT en 2019, con el 85% de las empresas implementando o planificando implementaciones de IoT este año.

IoT claramente ofrece enormes beneficios a las empresas. Algunos de los ejemplos que hemos visto en los últimos años incluyen maniquíes que pueden comunicarse con los teléfonos inteligentes de los clientes en entornos minoristas, transmitiendo información sobre los productos en exhibición. Sin embargo, la fabricación es el líder claro cuando se trata de la implementación de IoT. Aquí, a lo largo de 2019, las empresas verán cada vez más el valor de la maquinaria conectada que es capaz de informar todos los detalles de sus parámetros operativos y la eficiencia a otros dispositivos conectados inteligentes. El mantenimiento predictivo es algo que los evangelistas tecnológicos han prometido durante un tiempo, pero actualmente solo lo logran los jugadores más importantes que han invertido mucho en IoT durante varios años. Con una comprensión cada vez mayor de cuándo estas soluciones son (o no son) útiles, estas soluciones comenzarán a llegar a organizaciones más pequeñas, con la confianza de que sus inversiones darán resultado.

2. Los dispositivos se harán más vocales.

Al igual que el Internet estándar nos dio a todos una voz, el IoT también lo hará. Nos estamos acostumbrando a usar nuestras voces para controlar dispositivos domésticos inteligentes, como el centro Alexa de Amazon o Siri de Apple. Pero 2019 será el año en que el resto de nuestras posesiones encuentre su propia voz. Prácticamente todos los fabricantes de automóviles están trabajando con asistentes virtuales para ayudar a los conductores a operar vehículos de manera más segura y conveniente mientras están detrás del volante. Y el control por voz (con retro alimentación impulsada por el lenguaje natural) se convertirá cada vez más en una opción para la tecnología industrial y empresarial.

El control por voz tiene sentido de muchas maneras, ya que mantiene nuestras manos libres para operar controles que aún necesitan entrada manual, y nuestros ojos están libres para vigilar los peligros. También representa una eliminación adicional de las barreras de comunicación entre humanos y máquinas. Para empezar, dependíamos totalmente de la programación con código de computadora, antes de que se comenzaran a utilizar las interfaces de usuario, los entornos gráficos y los tableros, reduciendo las barreras de entrada. El reconocimiento y la generación de voz (conocido como procesamiento de lenguaje natural) es el siguiente paso lógico hacia la creación de tecnología que cualquiera pueda usar para trabajar de manera más efectiva o mejorar sus vidas.

3. Más computación moviéndose hacia el borde

La computación perimetral se refiere a los algoritmos que se ejecutan en los "bordes" de una red, generalmente en el punto donde la red toca el mundo real, como los sensores y las cámaras en sí.

El hecho es que una gran cantidad de datos recopilados por estos dispositivos será inútil. Un buen ejemplo es una cámara de seguridad: puede que tenga que transmitir terabytes de datos de video a un servidor central o nube, pero los únicos datos de importancia serán los pocos megabytes que muestren actividad sospechosa o ilegal.

Cuando estos dispositivos son capaces de realizar su propio cálculo, en lugar de pasar la información para ser procesados ​​en la nube, las redes se vuelven menos obstruidas con el tráfico y hay más capacidad de cálculo disponible para las tareas importantes. En el ejemplo anterior, los algoritmos de reconocimiento de imágenes que se ejecutan en el hardware y el software instalados en la propia cámara analizarían las secuencias para detectar actividades sospechosas, y solo los datos de video útiles se pasarían a la nube para su posterior procesamiento y almacenamiento.

4. La inteligencia artificial impulsará cada vez más el desarrollo y la implementación de IoT

La inteligencia artificial (IA) y el IoT son áreas estrechamente relacionadas de la tecnología. El IoT es útil y poderoso debido a la enorme cantidad de datos que genera. Cuando tienes cientos o miles de máquinas que se comunican entre sí en una red industrial, analizar las montañas de datos que se crean está más allá de la capacidad de los humanos. La tarea principal de la inteligencia artificial dentro de un entorno de IoT es entrenar algoritmos de aprendizaje automático para detectar valores atípicos en los datos que podrían indicar oportunidades de eficiencia o proporcionar una alerta temprana de un problema futuro.

A medida que las redes de IoT aumentan en tamaño y complejidad, se volverán cada vez más dependientes de los nuevos desarrollos en inteligencia artificial y aprendizaje automático. AI (Artificial Intelligence) también tiene un gran papel que desempeñar para mantener seguros los sistemas de IoT, a través de sistemas automatizados de detección de amenazas.

5. Las redes 5G ampliarán el alcance y la disponibilidad de IoT

Este año debería ver el encendido de las primeras redes 5G listas para el consumidor, que podrían operar hasta 20 veces más rápido que las redes de datos móviles existentes. IoT depende de la velocidad y la disponibilidad de los servicios de datos, y hoy en día todavía hay muchas ubicaciones que son efectivamente “oscuras” cuando se trata de tecnología inteligente y conectada, debido a la falta de disponibilidad de estos servicios.

Con las redes móviles que son incluso más rápidas y más estables que las redes de cable a las que estamos acostumbrados a conectar en nuestros hogares y oficinas hoy, el alcance de los proyectos de IoT puede ampliarse dramáticamente. Ideas como la “ciudad inteligente”, donde las comodidades cívicas están conectadas en red y los datos analizados para crear entornos de vida urbana más limpios y eficientes, se vuelven más viables. La tecnología utilizada por los auto suficientes, los autos autónomos y los vehículos de transporte público también se beneficiarán enormemente del mayor ancho de banda disponible.

Fuente: Bernard Marr es un autor best-seller y orador principal de negocios, tecnología y Big Data.

¡Feliz Día Internacional de la MUJER!

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¡Cumplimos 5 años!

La importancia de la inteligencia artificial para los minoristas

La integración de la tecnología sigue siendo una de las principales tendencias para los minoristas en este 2019, y para muchos, eso significa implementar aplicaciones de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence). Desde el inicio hasta las operaciones más complejas, AI está cambiando los procesos y ayudando a los minoristas a descubrir información útil en conjuntos de datos que abarcan todo, desde el inventario hasta el sentimiento del cliente.

Los minoristas innovadores confían en las aplicaciones de AI para obtener una comprensión más profunda y basada en los datos del negocio, que a su vez informa a una mejor toma de decisiones. Mediante el análisis de datos habilitados por la AI y el aprendizaje automático, los minoristas son capaces de promover la innovación en áreas de enfoque clave, incluida la estrategia de marketing, el servicio al cliente y las operaciones.

Los conocimientos de AI también están creando una ventaja competitiva para los minoristas que se centran en mejorar la eficiencia y la rentabilidad. De hecho, Business Insider predice que la AI aumentará la rentabilidad en minoristas y mayoristas en casi un 60% para 2035.

Usando insights de AI para el impacto final

Como minorista, necesita la información correcta en el momento adecuado para hacer pronósticos precisos y anticipar lo que viene, y en un mundo de Big Data, es complicado. Saber cómo usar sus datos de manera efectiva es un desafío abrumador. Pero para brindar a sus clientes la experiencia perfecta y omnicanal que ellos esperan, es esencial. Usando algoritmos de aprendizaje automático, puede producir valiosos análisis predictivos que cumplen con la promesa de su marca y las expectativas de sus clientes.

Según Jen Underwood, Director Senior de DataRobot, "AI es un facilitador. El impacto final del uso de modelos predictivos de alta calidad es asombroso. En DataRobot, ayudamos a un cliente minorista a mejorar la precisión de las previsiones de inventario en un 9,5%. El rendimiento del modelo predictivo y las operaciones de optimización llevaron a un aumento estimado de $ 400 millones en ganancias en menos de 3 meses".

Aquí hay tres maneras en que la AI y el aprendizaje automático ofrecen ganancias para los minoristas:

1. Precisión de inventario

Los minoristas deben comprender las variables que afectan la precisión del inventario. Hay mucho en juego: el exceso de existencias y las existencias fuera de stock representan $ 1.1 billones en costos y pérdida de rentabilidad para los minoristas, anualmente. La AI y los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a los minoristas a pronosticar el inventario con mayor precisión, utilizando datos que incluyen el historial de ventas, ubicación, clima, promociones y tendencias. Y la robótica impulsada por AI atravesará los pasillos hacia arriba y hacia abajo, lo que ayudará a obtener la precisión promedio de inventario del 60% al rango del 90%.

El aprendizaje automático ayuda a los minoristas a encontrar patrones utilizando cientos o miles de variables, brindándoles información contextual y procesable para mejorar la toma de decisiones de gestión de inventario. Al identificar las brechas, anticipar la demanda, evitar situaciones de falta de existencias y minimizar los retornos, los minoristas pueden optimizar sus inventarios y reducir los riesgos financieros muy reales asociados con el exceso de acumulación de existencias y productos de bajo rendimiento.

2. Optimización de precios 

¿Cómo aterrizas una estrategia de precios? ¿Qué pasaría si se pudiera minimizar el margen de error cuando se trata de precios promocionales? Los minoristas que utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático saben que analizar las variables correctas, incluido el tipo de producto, el segmento del consumidor, el monto del descuento, la elasticidad del precio y las métricas de la competencia, pueden producir modelos completos y predictivos para revelar el ROI potencial de diferentes estrategias de precios.

Las tecnologías de AI también permiten implementar precios dinámicos, utilizando cualquier número de criterios deseados, desde recompensar a los clientes por la lealtad a la marca, hasta ajustar los precios en función de los aumentos en la demanda o la oferta.

3. Personalización 

Es insuficiente decir que los consumidores de hoy esperan mucho. Para crear y reforzar la lealtad, los minoristas deben cumplir con altas expectativas al crear experiencias de los clientes que sean específicas y oportunas. Y para lograr este nivel de intimidad con cada cliente, los minoristas necesitan datos.

Con una mejor información, habilitada por AI, los minoristas pueden crear experiencias personalizadas tanto en línea como en la tienda, y con NRF (National Retail Federation) informando que el 79% de los consumidores realizan al menos la mitad de sus compras en la tienda, los minoristas exitosos están ansiosos por explotar la AI y sus herramientas para mejorar la experiencia en la tienda.

Amazon, un mega minorista en línea, atribuye el 55% de sus ventas a su motor de recomendación, que agrega variables como compras anteriores, compras realizadas por personas con intereses similares, frecuencia de compra y más. Otras tecnologías habilitadas para la AI que utilizan los minoristas de Internet para impulsar el compromiso y las ventas incluyen información de redes sociales curadas, chatbots, búsqueda de imágenes visuales y más. Las innovaciones en la tienda incluyen estantes inteligentes que muestran información detallada del producto, robots multilingües que guían a los compradores y quioscos de adaptación virtual para "probarse" la ropa. 

Conclusión 

No existe una solución única para la integración de tecnología, pero para los minoristas, el futuro es claro: La Inteligencia Artificial no es una tendencia estacional. Los beneficios de agregar sus grandes almacenes de datos y emplear algoritmos poderosos para revelar información sobre sus operaciones, sus clientes y sus estrategias de marketing son simplemente demasiado convincentes como para ignorarlos. Al comenzar con proyectos claramente vinculados a la rentabilidad y construir desde allí, creará una base sólida que le permitirá escalar sus iniciativas de AI (y lograr una mayor participación) a medida que continúe su transformación digital.


Fuente: Jeff huckaby. Director del segmento de mercado global para minoristas y bienes de consumo, Tableau.