Cuidando el planeta

Ventajas de Data Mining para las compañías de petroleo y gas

Desde los independientes más pequeños hasta las grandes empresas, los márgenes constantemente están bajo presión para las compañías de petróleo y gas. Ahora es el momento para que esta industria explore en sus unidades regionales, grandes cantidades de datos para revelar ahorros.

En pagos

La minería de datos produce datos limpios y confiables para dar valor. Considere estos breves escenarios de Data Mining (Minería de datos):

Análisis de cumplimiento de facturas. Sepa con certeza y sin demora si la factura de un proveedor cumple con su contrato. La minería de datos puede ayudar a las organizaciones de adquisición no solo a saber si los proveedores cumplen, sino que también entienden la implicación de los costos a escala de toda la empresa.

Análisis de condiciones de pago. ¿Cómo se puede optimizar el capital de trabajo? Cuando las organizaciones tienen múltiples contratos que abarcan múltiples sistemas, puede parecer imposible garantizar que estén recibiendo los mejores términos, especialmente cuando los términos de pago tienden a ser urgentes. Al garantizar condiciones de pago favorables, las empresas pueden liberar aún más capital de trabajo para proyectos de producción, planificación y mantenimiento.

En adquisiciones

La minería de procesos brinda total transparencia y más eficiencia a los flujos de trabajo complejos. Considere estos breves escenarios de minería de procesos:

Análisis de proceso. La minería de procesos permite utilizar la cantidad correcta y adecuada de tecnología. Esto ayuda a la interacción humana y optimiza los procesos comerciales. Al tener a una persona del otro lado, la satisfacción del cliente aumenta debido al toque personal, y la tecnología garantiza que las herramientas digitales utilizadas por ambas partes mejoren el ritmo y la calidad.

Procesar paneles de minería. Monitoree los indicadores clave de rendimiento utilizando paneles en tiempo real. Estos paneles consisten en diferentes modelos de proceso que interactúan entre sí en un solo panel de minería de procesos.

Mina las oportunidades

Esto no es una cuestión de 'si' los ahorros están sin explotar. El valor está bloqueado en estos procesos difíciles de manejar. Nuevas herramientas de minería de datos desentierran la información.

Teniendo en cuenta la naturaleza volátil del mercado energético, las compañías de petróleo y gas están cambiando el enfoque del crecimiento de primera línea a la mejora de márgenes a través de operaciones internas y servicios compartidos.

Para la industria del petróleo y el gas, la extracción de datos y procesos permitiría lo siguiente:

• Descubra relaciones previamente desconocidas y posiblemente útiles en los datos, mejorando así la comprensión de los equipos, sistemas, operaciones, personas, etc. de la planta.
• Pronostique patrones de uso y determine modos sostenibles de operaciones a nivel granular. Esto ayuda a modelar, estimar y calcular con precisión el rendimiento de la planta.
• Rastree y pronostique la demanda de petróleo y gas mediante el uso de indicadores macro, como el clima y las unidades de producción / volumen en un período de tiempo determinado.
• Proporcione un enfoque objetivo, concreto, consistente y repetible para analizar los datos continuamente.

Las compañías de petróleo y gas pueden realizar análisis para descubrir patrones y modos de operación para cualquier evento crítico próximo. Esto puede permitir el mantenimiento predictivo y evitar grandes costos de mantenimiento, que retroalimentan la toma de decisiones de adquisición.

Las organizaciones más avanzadas pueden identificar fases como recuperación primaria, recuperación secundaria y recuperación mejorada, y los mejores modos de extracción para cada fase de una manera más eficiente. Además, al desarrollar un modelo de extracción de referencia, las empresas tienen la capacidad de detectar eventos críticos que pueden ocurrir. Tal modelo puede usarse para propósitos de presupuesto y planificación, así como para descubrir patrones y modos de operación típicos dentro de las diversas fases.

¿Por qué minar datos y procesos hoy?

Las compañías están tratando con conjuntos de datos significativamente más grandes con contenido más variado y, por lo tanto, necesitan una estrategia de big data. Del mismo modo, los procesos se han vuelto complejos con cuellos de botella, desviaciones, largos tiempos de producción y otros obstáculos.

La minería de datos y procesos ha existido durante mucho tiempo. Lo que hoy es diferente son las herramientas para hacerlo. Los avances increíbles en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y estadísticas ahora hacen posible ver información crítica de compra a pago en minutos, no en meses.

Los lejanos informes largos y arduos han terminado.

Fuente: Pam Rhoads. Senior Principal - Accenture Energy.

La Inteligencia Artificial está transformando la industria cervecera

¿Existe una fórmula mágica para preparar la cerveza perfecta? No. Aunque es probable que quien la encuentre tenga mucho éxito. Además, es una pregunta que uno de los mayores cerveceros del mundo espera responder con la ayuda de la Artificial Intelligence (AI).

AB InBev, uno de los principales productores de cerveza en el mundo, incluidas Budweiser, Stella Artois y Corona, está incorporando el aprendizaje automático en áreas clave de su negocio, ya que busca llevar una de las industrias más antiguas del mundo a la era digital. La compañía ha invertido en una serie de iniciativas basadas en datos con el objetivo de mejorar todo, desde cómo elaborar cerveza hasta cómo gestionar sus relaciones con los clientes y comercializar sus productos al público.

Comenzó sus pasos hacia la transformación digital hace varios años estableciendo lo que denomina su Beer Garage, un centro de innovación con sede en Silicon Valley, donde investiga, desarrolla y prueba soluciones basadas en tecnología.

El Director global de Innovación de AB InBev, Andrew Green, habló sobre los desafíos que implica agregar tecnología de punta a la preparación. "Beer Garage es nuestra oficina de tecnología emergente. Como empresa estamos super comprometidos con la innovación, por lo que ubicar a las personas aquí para estar realmente a la vanguardia de lo que está sucediendo es muy emocionante para nosotros. Es como si estuviéramos abriendo puertas al ecosistema externo e invitándolos a colaborar y co crear con nosotros".

Green explica: "Pasamos la mayor parte de nuestro tiempo trabajando con startups, empresas en etapa inicial, así como startups más grandes, y aprendemos mucho de ellas, es una forma realmente emocionante de trabajar para nosotros". La función de Beer Garage es sentarse entre este ecosistema de inicio y el negocio principal de AB InBev, y descubrir formas en que cada uno puede ser beneficioso para el otro. 

¿Cómo está AB InBev usando AI en este momento?

Green habló de tres casos de uso en áreas muy diferentes del negocio de la compañía. 

1er caso de uso: Es un sistema llamado Sense AI que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los cerveceros a mejorar la calidad y el sabor de sus productos. Implica el uso de análisis en tiempo real para medir los datos recopilados durante el proceso de elaboración de la cerveza, para predecir las cualidades del producto final. Sense AI propone: Tenemos todos estos datos, ¿Cómo podemos utilizarlos para poner el mejor producto que podamos en las manos de nuestros consumidores?

Otros datos que se utilizan incluyen los resultados recopilados de un proceso de clasificación, donde expertos catadores de cerveza evalúan el sabor de la cerveza informada algorítmicamente. Por el momento, esta capa de aportación humana es esencial. Todavía no se ha desarrollado un sistema digital de “degustación” que pueda ofrecer una evaluación tan completa y confiable del sabor y la calidad de una cerveza terminada, como un experto con lengua y cerebro biológicos. Pero, "En el futuro, es totalmente posible que podamos darle un giro más objetivo a eso, ya que algunas de estas cosas se vuelven más posibles de hacer de forma escalable a través de la tecnología", dice Green.

2do caso de uso: Implica el uso del aprendizaje automático para construir mejores relaciones y más sostenibles con los clientes, los distribuidores y puntos de venta que venden sus famosas marcas en todo el mundo. Esencialmente, ejecuta un modelo de análisis de riesgos, lo que significa que la empresa puede evaluar rápidamente a los clientes para determinar la cantidad de acciones que necesitarán y la cantidad de crédito que pueden ofrecerles. "Es un proyecto genial que se inspira en los servicios financieros y la tecnología financiera. Estamos vendiendo cerveza a minoristas, pero también estamos buscando ayudar a nuestros socios minoristas y clientes a desarrollar sus negocios". 

Green dice: "El sistema ABCredit le permite a la empresa identificar el nivel de crédito y términos de pago que se ajustan a su relación con un cliente individual, al hacer evaluaciones individuales más precisas en lugar de tener que usar términos más amplios para considerar los riesgos y las oportunidades.

Actualmente en fase de prueba en Brasil, la compañía espera que la plataforma finalmente se implemente a nivel mundial, una buena noticia para los fanáticos de la cerveza que tienen más probabilidades de encontrar sus tiendas, restaurantes y bares favoritos bien abastecidos cuando pasan por un momento de relax.

3er caso de uso: Una tercera iniciativa impulsada por la AI gira en torno al marketing y al concepto cada vez más popular de permitir que las máquinas tomen decisiones creativas con respecto al contenido de los materiales publicitarios y de marketing. Funciona analizando el historial de rendimiento de piezas individuales de material publicitario e imágenes, para saber qué funciona y qué no cuando se trata de atraer clientes a través de canales de marketing en línea.

Green dice: "Con solo tocar un botón, podemos crear un nuevo anuncio digital ... cuando piensa en todo el trabajo que se dedica a la fabricación de diferentes anuncios que se ven en las plataformas, incluidas las imágenes y el lenguaje necesarios, o poner la cerveza ligeramente hacia la izquierda o hacia la derecha podría ser la forma óptima ... ahora podemos automatizar muchos de estos procesos que permiten a nuestros creativos pasar su tiempo haciendo cosas creativas, en lugar de trabajar en la centésima repetición de un anuncio en particular. "

Esto libera al personal creativo para pasar el tiempo buscando las imágenes más atractivas o contando la historia más convincente, respaldada por datos sólidos sobre el impacto que probablemente tendrá cuando el anuncio se ponga en el mercado.

Las incursiones de AB InBev en la inteligencia artificial y el cambio impulsado por la tecnología son típicas de las que vemos en los líderes del mercado en todas las industrias. Su trabajo destaca cómo los sistemas inteligentes, de autoaprendizaje y automatizados pueden aplicarse a cualquier problema comercial para aumentar la eficiencia y mejorar los productos que suministran a sus clientes.

¡Salud!

Fuente: Bernard Marr. Asesor estratégico de datos para empresas y gobiernos.

La importancia de la alfabetización de datos en la empresa

Cuanto más alfabetización de datos tenga su organización, mejores serán sus resultados. Las organizaciones que no logran aplicarla o mejorarla, quedarán detrás porque no pueden utilizar completamente el recurso comercial vital de los datos para su ventaja comercial.

¿Qué es la alfabetización de datos?

El primer paso en la alfabetización de datos es la capacidad de comunicarse, escribir y leer sobre datos en contexto. Luego, los empleados, no solo los científicos de datos, necesitan evaluar críticamente los datos, encontrar el significado en los números y obtener información comercial práctica a partir de ellos. Los empleados con experiencia en un área de negocios serán los que estén en mejores condiciones para actuar sobre los datos para crear resultados. Esta es la razón por la cual es fundamental para todos en su organización, no solo los analistas de datos, tener acceso a los datos y una capacidad básica para leer y usar datos. Su organización no solo puede tomar decisiones basadas en hechos cuando tiene conocimientos de datos, sino que los usuarios pueden experimentar con los datos para descubrir nuevas perspectivas y oportunidades. Utilizar los datos, no solo recopilarlos, es la clave del futuro de su negocio.

¿Por qué la alfabetización de datos es importante para todas las empresas?

A pesar de que se supone que el gasto en productos de Big data y Analytics superará los $ 200 millones para 2020, según la International Data Corporation (IDC), el 50% de las organizaciones aún carecerán de conocimientos de datos y habilidades de inteligencia artificial para lograr el valor comercial. No importa cuántos datos recopile su organización; no es beneficioso hasta que se pone a trabajar para su organización. Los datos deben analizarse para obtener información procesable antes de proporcionar valor comercial.

Según una encuesta anual del Director de Datos (CDO) de Gartner, la escasa alfabetización de datos es uno de los principales obstáculos para el éxito de los CDO y la capacidad de crecimiento de una empresa. Para combatir esto, el 80% de las organizaciones tendrán iniciativas específicas para superar las deficiencias de datos de sus empleados para 2020, predice Gartner.

La alfabetización de datos es para el siglo XXI lo que la alfabetización era en el siglo pasado. Impulsará el éxito. Es esencial que todos en una organización entiendan por qué es importante mejorar la alfabetización de datos. Los empleados deberían poder utilizar los datos para influir en sus actividades cotidianas, así como en las decisiones generales. Si se usa de la manera correcta, puede ayudar a cada empleado a lograr sus objetivos, desempeñar mejor su trabajo y contribuir al desempeño general de la empresa. Y, cuando le da a todos acceso a los datos, puede hacer que sus operaciones sean más ágiles y eficientes, ya que aquellos que conocen su negocio no tendrán que esperar a que los científicos de datos los interpreten. Se elimina el cuello de botella.

Cómo promover y comenzar a desarrollar la alfabetización de datos

Aquí hay seis pasos esenciales que lo ayudarán a aumentar la alfabetización de datos en su organización:

1. Determine la alfabetización de datos actual de su organización. ¿Sus Gerentes pueden proponer nuevas iniciativas respaldadas por datos relevantes? ¿Cuántas personas están usando datos hoy para tomar decisiones?

2. No solo necesita analistas de datos que sean expertos en hablar naturalmente sobre datos, sino que también necesita tener "traductores" que puedan cerrar la brecha y mediar entre los analistas de datos y los grupos empresariales. Además, identifique dónde las barreras de comunicación impiden que los datos se utilicen en todo su potencial comercial.

3. Aquellos que entienden el "por qué" de las iniciativas tienen más probabilidades de apoyar la capacitación para llegar allí. Asegúrese de explicar por qué la alfabetización en datos es esencial para el éxito de su organización.

4. Es vital que tenga una manera para que todos puedan acceder, manipular, analizar y compartir los datos. Este paso podría involucrar la búsqueda de tecnología, como una visualización de datos o un panel de administración que lo haga más fácil.

5. Cree un programa de alfabetización de datos comenzando en pequeño. No se extienda demasiado lanzando un programa para todos a la vez. A partir de las evaluaciones, de "oportunidades perdidas" con datos, comience con una unidad de negocio a la vez. Lo que aprenda en su programa piloto se puede usar para ajustar el programa la próxima vez. Asegúrese de hacer que su programa de alfabetización de datos sea divertido y atractivo. Y recuerde: ¡el entrenamiento de datos no tiene que ser aburrido!

6. Lidere con el ejemplo. Los líderes de su organización deben priorizar el conocimiento de los datos en su propio trabajo para mostrar al resto de la organización la prioridad que su equipo asigna al uso de datos para tomar decisiones y respaldar las operaciones diarias. Insista en que cualquier propuesta de nuevos productos o servicios esté respaldada con datos y análisis relevantes para respaldar esas ideas. Con el tiempo, este énfasis en los datos creará una cultura de datos primero.

Si bien cada organización puede tener un camino único hacia la alfabetización de datos, está claro que cada organización debe comenzar su viaje si aún no lo han hecho, o se quedarán atrás en el mundo empresarial del futuro. La alfabetización de datos impulsará el éxito, y cuanto más se aplique en su organización, mejores resultados tendrá.

Si desea obtener ayuda para impulsar la alfabetización de datos en su negocio, póngase en contacto con nosotros.

Fuente: Bernard Marr. Asesor estratégico de datos para empresas y gobiernos.

RSK Consulting en el Hackaton SAS Perú

RSK Consulting asistió el viernes 2 de agosto a la primera Hackaton SAS organizada por SAS Perú, dirigida al equipo de TI y partners locales, por motivos del lanzamiento de la plataforma SAS Viya.

En la foto, Wilder Vargas y Melany Livora de RSK Consulting

Este evento tuvo como finalidad analizar casos reales de negocio, donde los participantes de manera colaborativa, utilizando las últimas tendencias y conocimientos en Inteligencia artificial, Machine Learning y SAS Viya, plantearon soluciones innovadoras a través del desarrollo de propuestas tecnológicas. Asimismo, se revisaron asuntos de generación de modelos predictivos.

Evento liderado por Ignacia Güell, Ingeniero Asociado de Sistemas de SAS

Cabe mencionar que SAS Viya es un motor de análisis in-memory que incluye el machine learning, habilitado para la nube y creado para resolver problemas analíticos de cualquier tamaño o complejidad, implementando resultados para obtener el máximo retorno de la inversión.

#RSKConsulting #HackinSAS #SASPeru #SASViya #SASPartners

El futuro del comercio minorista

¿Has entrado en tu tienda favorita y has recibido una notificación personalizada en tu teléfono con un cupón para algo que compras cada semana? ¿O abrió una aplicación en su teléfono que le indica la ubicación exacta de un producto que desea comprar y muestra cuántos hay en el estante? Si aún no ha experimentado esto, sin duda lo espera en un futuro próximo. Más minoristas están utilizando Internet of Things (IoT) para conectarse con consumidores como este. Es algo que podría revolucionar la forma en que los consumidores compran y lo que esperan de sus minoristas favoritos.

De hecho, diría que la experiencia del cliente, o la expectativa, podría ser la fuerza impulsora detrás de los minoristas que usan IoT para crear una experiencia omnicanal más fluida para el consumidor conectado. Los consumidores de hoy no quieren encontrar una tienda diferente en línea, en su teléfono y en su vecindario. Quieren una presencia constante, con un servicio constante, siempre. (Con incentivos para arrancar, por supuesto).

Los datos gobiernan el mercado minorista

Entonces, ¿cómo utilizan los minoristas IoT para crear una mejor experiencia omnicanal para el consumidor conectado? Yo diría que hay dos grandes formas. Y ambos se reducen a datos.

Armados con la destreza de recopilación de datos de IoT, los minoristas están utilizando productos tecnológicos de proveedores como SAS para reunir análisis omnicanal que arrojen luz sobre las acciones de sus clientes a través de una variedad de plataformas: móviles, sociales, etc. Este enfoque puede proporcionar insights valiosos sobre los niveles macro y micro.

¿Qué tipo de insights?

. Saber cuándo un consumidor conectado está buscando un producto de la competencia y poder enviarle un mensaje de texto instantáneamente como un incentivo para comprar el suyo.

. Conocer cuándo el cliente pasa por su ubicación física y envía un cupón para un artículo que ha visto en línea recientemente.

. Interpretar cuál es la verdadera demanda del área comercial combinando las ventas en línea y fuera de línea, con datos de tráfico web y en la tienda para cualquier local.

. Sabiendo que el consumidor conectado, en promedio, solo esta dispuesto a gastar una cierta cantidad por un determinado producto para que pueda ajustar su precio antes de que llegue a las tiendas.

Unir datos del consumidor conectado

No es bueno tener el tipo de datos que une las plataformas. Son datos que pueden ayudar a cerrar una venta y mantener a las empresas en funcionamiento, o, lo más probable, adelantando el paquete. De hecho, el 78%  de los minoristas dice que es importante o "crítico para el negocio" integrar sus experiencias en línea y en la tienda para crear una experiencia omnicanal sólida para sus clientes conectados. El análisis realizado con estos datos puede ayudarlos a ajustar mejor el inventario, manteniendo bajos los desechos y el consumidor conectado satisfecho. Puede determinar qué promociones fueron exitosas, hasta el momento en que el cliente participó y / o actuó en la oferta. Básicamente, está eliminando las "tripas y conjeturas" del comercio minorista y utilizando cada pieza de datos multicanal en su lugar.

Tecnologías que impactan

Ahora las empresas tienen acceso a IoT para conocer a sus clientes y encontrar formas mejores, más fluidas y mejores de atenderlos a través de los canales. Eso es genial. Pero, ¿cómo hacen para implementar esos incentivos inteligentes y las comunicaciones automatizadas y los planes de personalización? Hay algunas tecnologías que pueden ayudar.

- Tecnologías WiFi y RFID. Algunos dicen que para 2021, casi el 80% de los minoristas podrán personalizar la visita a la tienda para los clientes. ¿Por qué? Porque estas tecnologías podrán decirles exactamente dónde están los consumidores conectados y el inventario de productos en la tienda. Imagine tener un tesoro de datos, lo que alguien come, el tamaño que usan, su marca favorita, y poder atraerlos con alertas de nuevos productos y ventas justo cuando entran por la puerta. Todo sin tener que aumentar su personal de ventas.

- Análisis casi en tiempo real. Todos los minoristas sueñan con tener un mejor manejo de su mercado. Pero pocos pueden hacerlo hasta que los informes de ventas estén listos para el trimestre. Usar cosas como etiquetas de precios inteligentes puede cambiar eso. Ahora, las empresas pueden ver en tiempo casi real si un determinado punto de precio está funcionando para su base de clientes y cambiarlo, automáticamente, si necesitan reducirlo o aumentarlo para maximizar las ventas. ¡Eso es un cambio total del juego! No más lanzamientos fallidos o promociones: siempre existe la oportunidad de solucionarlo y mejorar las posibilidades de venta.

- Inventario de tecnología de transparencia. Una de las cosas más molestas en términos de experiencia del cliente es el inventario fallido: cuando un cliente cree que algo está en stock, hace un viaje para comprarlo y descubre que no está allí. La nueva tecnología de inventario como los estantes inteligentes puede ayudar al alertar al personal en tiempo real cuando el inventario es bajo. Es solo una forma más de asegurarse de que el consumidor conectado esté contento.

Hay muchas nuevas tecnologías y formas de mantener satisfecho al consumidor conectado en varias plataformas. Las empresas esperan que esto impulse las ventas, y tal vez incluso mantengan en funcionamiento sus tiendas físicas. De hecho, los datos y las percepciones proporcionadas por IoT pueden ayudar a los minoristas a establecer su marca con mayor firmeza y extraer una lealtad aún mayor del cliente si se usa bien. Después de todo, como humanos tendemos a ser leales a las personas, y a las empresas, que nos conocen mejor.

Fuente: Daniel Newman, analista principal de Futurum Research y CEO de Broadsuite Media Group.

Los principales tipos de liderazgo durante la cuarta revolución industrial

El hecho de que sus colegas en el futuro lugar de trabajo, incluyan inteligencia artificial y robots, no significa que las habilidades de liderazgo humano no sean necesarias. De hecho, las habilidades de liderazgo serán vitales para el éxito. El mundo de constante movimiento, interconectado e impulsado por la tecnología requerirá que los líderes se adapten a las nuevas realidades de la cuarta revolución industrial para tener éxito. Si bien algunas personas nacen con habilidades de liderazgo innatas, las personas con una pasión por hacerlo, también pueden aprender las habilidades de liderazgo del futuro lugar de trabajo.

A continuación, compartimos 14 habilidades de liderazgo del lugar de trabajo futuro:

1. Activamente ágil: Debido a la velocidad del cambio en el futuro lugar de trabajo, los líderes tendrán que ser ágiles y capaces de abrazar y celebrar el cambio. Los líderes exitosos durante la cuarta revolución industrial verán el cambio no como una carga, sino como una oportunidad para crecer e innovar.

2. Inteligencia emocional (EQ): Al igual que los empleados necesitan una cantidad saludable de inteligencia emocional, será fundamental para los líderes en el futuro lugar de trabajo poder percibir, comprender y gestionar las emociones: las de ellos y las de sus equipos.

3. Humildemente confiado: Los líderes de mañana tendrán que encontrar un equilibrio entre la confianza de sus propias habilidades y decisiones, y ser humildes acerca de su lugar en la organización. Los futuros líderes tomarán todas las habilidades únicas del equipo, trabajando juntos para impulsar iniciativas y los líderes no serán vistos como la pieza fundamental para el éxito. Los líderes del mañana animarán a otros a brillar.

4. Explicable: Los líderes deberán ganarse el respeto de su equipo haciéndose responsables. El lugar de trabajo del futuro será más transparente y colaborativo. En este entorno, es crucial que las acciones de un líder estén alineadas con las metas y los objetivos de la compañía.

5. Visionario: En cualquier organización hay múltiples partes interesadas y un futuro líder necesitará una visión global. Será capaz de entender cómo cada parte interesada, ya sea empleados, proveedores, accionistas u otros, se verá afectada por las decisiones. Esto requiere que un líder determine estratégicamente cómo satisfacer las necesidades de todas las partes interesadas de manera efectiva.

6. Valiente: No habrá una hoja de ruta clara a seguir en el lugar de trabajo del futuro. Esto requiere que un líder tenga el coraje de enfrentar lo desconocido y navegar por circunstancias difíciles. Posiblemente aún más esencial es el valor para cambiar el curso en caso de que la situación requiera una nueva estrategia.

7. Flexible: Los líderes necesitarán flexibilidad en el futuro para adaptarse a las cambiantes demandas de los trabajadores, las áreas de trabajo y las herramientas. Lo que resultó un éxito en el pasado no será la fórmula para el éxito de mañana, por lo que los líderes deben flexionarse para adaptarse a la nueva realidad. Y, se espera que la realidad cambie regularmente, por lo que los líderes no podrán ser complacientes.

8. Conocedores de tecnología: La cuarta revolución industrial viene impulsada por tecnologías tales como inteligencia artificial, blockchain, robótica, internet de las cosas, big data, realidad aumentada y más. Casi todas las industrias y empresas cambiarán debido a la tecnología. Los líderes necesitarán entender, tener conversaciones y tomar decisiones sobre la tecnología. La capacidad de comprender lo que la tecnología puede hacer por una organización es esencial, y los líderes deben adoptar continuamente nuevas plataformas y herramientas tecnológicas.

9. Intuitivo: Como resultado del influjo de máquinas en el futuro lugar de trabajo, los líderes deberán ser aún más humanos. La intuición de un humano es la capacidad de "leer" lo que no se dice y es en este momento una habilidad exclusivamente humana. Un líder que esté dispuesto a conversar sobre lo que no se está diciendo y escuchar lo bueno, lo malo y lo feo de su equipo estará preparado para el éxito futuro.

10. Colaborativo: Los futuros líderes no se quedarán en la oficina de su esquina. Será imperativo que los líderes en el futuro trabajen junto a sus empleados y conozcan sus fortalezas y debilidades para ayudarles a adquirir nuevas habilidades, ayudando a impulsar su desarrollo profesional. Serán muy colaborativos.

11. Aprendices rápidos: Los líderes necesitarán evaluar rápidamente una situación y aprender lo que necesitan para tomar decisiones efectivas. Junto con esto, deberán estar abiertos a la capacitación y el aprendizaje de los expertos en la materia de su equipo.

12. Culturalmente inteligente: Nuestros futuros lugares de trabajo serán diversos y globales. El liderazgo efectivo requiere que alguien con experiencia aprecie y aproveche las diferencias que cada individuo aporta al equipo desde sus perspectivas individuales.

13. Auténtico: Con una fuerza laboral multigeneracional y multicultural, los líderes deberán expresar su autenticidad. Estos son los que mejor pueden construir conexiones y confiar. Los líderes deberán ser auténticos en tiempos de incertidumbre y fracaso, como lo deben ser cuando están entusiasmados con el éxito.

14. Atención: Si bien el ritmo del futuro lugar de trabajo será rápido y requerirá flexibilidad, un líder futuro deberá mantenerse enfocado en los objetivos de la organización. Proporcionan la estabilidad que los empleados necesitan, incluso cuando el ritmo del cambio podría facilitar el cambio de una prioridad a otra. Un líder fuerte podrá atravesar el caos y asegurarse de que todos sepan lo que es importante.

Fuente: Bernard Marr. Experto en tendencias de gestión y tecnología. Es un colaborador frecuente del Foro Económico Mundial y escribe una columna regular para Forbes. 

ELEAP: Evolucionado la estrategia analítica en Perú.

El martes 25 de junio, RSK Consulting asistió a la conferencia “ELEAP: Evolucionando la estrategia analítica en Perú”, evento realizado en el Hotel Westin y organizado por SAS, líderes en innovación analítica.

Marcelo Sukni, Gerente General SAS Perú y Chile, durante su exposición

Este programa tuvo como objetivo impulsar la transformación digital en las organizaciones con el poder de los datos y la analítica. Marcelo Sukni, Gerente General de SAS Peru y Chile, comentó “Este evento es importante porque ofrecemos mucha información respecto a las nuevas capacidades tecnológicas que brinda SAS y las capacidades de consultoría que podemos entregar a nuestros clientes. Todo lo correspondiente a los avances tecnológicos, capacidades de integración y nuevas tendencias, están dentro del paraguas de soluciones y productos que nosotros tenemos. En este evento podemos demostrar a nuestros clientes y futuros clientes, todas las capacidades que podrán tener con SAS desde el punto de vista analítico”

Uno de los temas, se llamó “La analítica como factor clave para la transformación digital en Latinoamérica”, a cargo de Santiago Fainstein, Solutions & Business Development Manager – SAS Cono Sur, quien explicó “Estamos hablando hoy de datos, de inteligencia artificial, porque queremos conocer qué pasa a nuestro alrededor y pretendemos saber qué va a pasar en el futuro. La inteligencia artificial y los datos son importantes en este proceso de transformación digital que están viviendo las compañías, regiones y sus gobiernos, quienes están generando más datos que nunca y como parte del proceso, para extraer valor de esos datos, la única forma que tenemos es el uso de la analítica, que nos va permitir descubrir que hay detrás de esos datos para mejorar nuestros procesos, hacerle más fácil la experiencia de nuestros clientes, lograr mejor rentabilidad y mejores procesos que nos hagan una vida mejor”.

Alejandro Alonzo, SAS Channel Manager, Kimberly Chipana, Marvio Portela, VP SAS América Latina y Caribe, Marcelo Sukni, Gerente General SAS Perú y Chile, Johan Aguilera, Gerente General RSK Consulting, Melany Livora y Milton López, Consultores de RSK Consulting

El evento contó con la participación de otros expertos en el ámbito de la analítica y tendencias tecnológicas, quienes aportaron su visión sobre estos temas, como Andrés Villa, Customer Advisory Director Latin America at SAS, quien explicó que el primer eslabón dentro del ciclo de vida analítico es la data, esta es la base para que las empresas puedan generar los activos que desean obtener.

Cabe resaltar que RSK Consulting es uno de los socios estratégicos de SAS en el Perú, garantizando a nuestra empresa y consultores, la implementación de tecnología de vanguardia, situándonos al nivel de las mejores consultoras de la región.