Somos una empresa que presta servicios especializados en datos y análisis de datos, orientados a acompañar a las empresas en su proceso de desarrollo de inteligencia analítica como elemento clave para mejorar su competitividad.
lunes, 1 de agosto de 2016
viernes, 15 de abril de 2016
CUATRO FACETAS DEL ANÁLISIS PREDICTIVO
Para evitar la pérdida de nuestros
clientes, el análisis debe formar
parte de nuestro mayor interés. Para tomar ventaja de nuestros competidores,
debemos convertir los datos y el apalancamiento en conocimiento. El objetivo de
la analítica no solo nos hará
entender el por qué se ha perdido un cliente, sino que nos dirá como evitar que
se pierda antes que suceda.
El análisis predictivo
¿Podemos entender lo que está
ocurriendo y también anticipar lo que está a punto de ocurrir? Los problemas
pueden ser específicos según el tipo de empresa. Por ejemplo, en una empresa de
telecomunicaciones, para gestionar una crisis, la analítica se enfocaría en la compresión de sus clientes y en la
búsqueda de nuevas formas para mantenerlos fidelizados y no cambien sus
preferencias. En una organización de venta al por menor, se trataría sobre el
producto, desde su inicio y el diseño del mismo para su comercialización,
incluyendo la forma de colocarlo en los estantes de ventas. En el sector
público, se aplicaría la analítica en función del tráfico, lugar donde se congestiona más y debe utilizarse el
conocimiento para evitarlo.
La naturaleza del análisis predictivo es el insight, no
la retrospección. Su objetivo final es mejorar los resultados. Inclinarse por
la decisión más inteligente, una visión accionable y estadísticas pertinentes. Como aplicarlo varía según la organización y
la información de la cadena de suministros: (Datos sin procesar -> Datos
Agregados -> Inteligencia contextual -> Analíticos insights (Reporte vs.
predicción) -> Las decisiones (Humanas o acciones automatizadas)).
Supremacía
Existen siete razones por las que
necesita el análisis predictivo en
su negocio:
1. Para
competir, protegiendo la fortaleza competitiva más potente e inigualable.
2. Para
crecer, aumentando las ventas y manteniendo a los clientes de forma
competitiva.
3. Para
hacer cumplir y mantener la integridad del negocio evitando fraudes.
4. Para
mejorar y evolucionar la capacidad competitiva del negocio principal.
5. Para
satisfacer e intensificar las expectativas del consumidor.
6. Para
aprender y utilizar la analítica más
avanzada en la actualidad.
7. Para
actuar y representar la inteligencia del negocio y el proceso de su análisis verdaderamente
procesables.
Estos objetivos estratégicos pueden
alcanzar todo su potencial mediante el uso del análisis predictivo, el cual identifica con precisión el cómo, quién,
cuándo y por qué.
Cosecharlo
Las organizaciones que hacen uso
del análisis predictivo, reconocen su
valor inherente dentro de sus datos empresariales existentes. La detección
inteligente ayuda a prevenir errores y a priorizar estratégicamente las cargas
de trabajo, ayudando a encontrar la manera de hacer las cosas en menos tiempo. Evaluar
el éxito de la organización garantiza la ausencia de defectos, detectando
patrones para iniciar la acción, correlacionando y analizando la información.
En él se identifican puntos de vista de relación para capturar las tendencias
sospechosas, antes que se pierdan, logrando así, una mejor colaboración y
control, incorporando la lógica en los sistemas de gestión de casos.
A través del análisis predictivo, no solo se gestiona mejor el presente, sino
también se aumenta la probabilidad de éxito en el futuro.
Futuro
Algunas profecías sobre el
análisis predictivo:
. Fiabilidad: El automóvil te dice:
"Por favor, llévame pronto para el servicio de mantenimiento, como he
predicho mi transmisión fallará dentro de las próximas tres semanas."
. Entretenimiento: El equipo de
música del automóvil elige música nueva que predice que te va a gustar.
. Antirrobo: Al entrar en su
automóvil, un modelo predictivo establece su identidad sobre la base de varias
lecturas biométricas, lo que hace que sea prácticamente imposible que un
impostor pueda arrancar el motor.
Ajústense los cinturones, comienza el juego
La analítica avanzada se ha convertido en prioridad para los líderes
empresariales de todo el mundo por razones muy transparentes. En la mayoría de
las industrias del futuro, se va a discernir entre ganadores y perdedores según
el uso de la analítica, dentro de la
cual usted podrá aumentar el éxito de manera agresiva con el tiempo.
jueves, 14 de abril de 2016
¿ES TAN IMPORTANTE LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE?
Luego de tener muchos años de
experiencia en atención al cliente, he
tenido el privilegio de observar su evolución y entiendo
que es fundamental comprender sus tendencias y hacerse las preguntas correctas
antes que sea demasiado tarde.
Los comienzos de la experiencia del cliente
La experiencia del cliente tiene
sus raíces en diversas áreas del negocio. Con el objetivo de crear experiencias diferentes por
teléfono, empecé en experiencia del cliente como parte de operaciones. El centro de llamadas era nuestro canal para relacionarnos con nuestros
clientes, sin embargo, a menudo esta era la parte más descuidada de la
experiencia. Las operaciones que requieren demasiado tiempo se han centrado en
malos indicadores que conducen a empeorar las experiencias de los clientes. Por
ello, no es extraño que tengamos una mala imagen del servicio. Cuando empezamos
a observar el centro de llamadas, esto nos conduce inevitablemente a la
revisión de otras experiencias, como la comercialización y la página web. Justamente,
este fue un primer paso hacia la experiencia del cliente. Otro camino común pudo
ser a través de la comercialización, porque como sabemos el consumidor controla
ahora la imagen de marca. Por esto, los profesionales de marketing,
inteligentemente han mirado la experiencia del cliente como una manera de
añadir valor a los consumidores que usan los datos de CRM mezclados con
contenido. Por último, también vimos un camino que implica la experiencia del
usuario y el diseño del mismo. A medida que la tecnología ha obtenido una mayor
importancia en los negocios, también lo ha hecho en el diseño y experiencia del
usuario. Justamente, esto trajo lugar al diseño de la experiencia del cliente.
La fricción, la cultura y las realidades de los negocios
A menudo creemos que los fracasos
en los negocios son causados por la cultura de la organización, pero en
realidad tiene otros matices. Un
abogado ve el éxito en la mitigación de riesgos, por lo que añade terminologías
a sus condiciones. Los especialistas en productos ven una oportunidad para
aumentar sus ingresos imponiendo nuevas tarifas. ¿Por qué lo hacen? Porque en
última instancia lo que quieren hacer es el mejor trabajo posible midiendo su
propio desempeño, aunque estas decisiones puedan estar en contradicción con la
experiencia del cliente.
Otra fricción importante dentro
de los negocios es la visión a corto plazo que tomamos en los resultados. La
experiencia del cliente nunca fue diseñada para la recuperación de la inversión
inmediata, sino para que a largo plazo genere defensores de la marca. La meta
para muchas marcas se está enfocando al subconsciente de los consumidores, pero
a menos que ya estén en ese nivel, llegar a ese punto es extremadamente difícil
y tedioso. Esto no sucede de la noche a la mañana. Muchas empresas fueron
las primeras en invertir en las experiencias del cliente y rápidamente
comenzaron a ganar popularidad. Ahora muchas de esas mismas empresas retroceden
en esos esfuerzos. Existen varias razones, pero uno de los aspectos más
resaltantes es que no obtienen los resultados que querían ver y no cubren sus
expectativas.
También los términos de moda
atrapan nuestra atención, como la experiencia omnichannel o desplazamientos de
los clientes, de hecho la creación de una experiencia integrada en los puntos
de contacto del cliente es una gran meta, pero a menudo es difícil de lograr. La
clave es entender su negocio y su cliente. Para esto, debemos concentrar la
atención en el canal de llave y permitir que otros canales se integren, pero
¿Sabe lo que el canal de llave representa para su negocio? Muchos responderían el
canal digital, y esto puede ser correcto, pero también puede variar. Si usted tiene
una tienda de conveniencia o estación de servicio, yo esperaría que el canal de llave estuviera en la tienda. Para otros, puede ser una estrategia de
negocio clave para mover las interacciones de una página web. Nunca he oído
hablar de una organización que en principio pretenda construir 1.000 centros de
call center. Al contrario, estas nuevas empresas muy a menudo se centran en
crear la mejor experiencia móvil posible, de manera que nunca, los clientes
tengan que llamar.
Me encanta la idea de los
desplazamientos de los clientes, que en mi opinión es la comprensión de los
factores emocionales desencadenantes a lo largo de un recorrido de atención al
cliente. He buscado durante muchos trayectos creados y no siempre están a la
altura de su potencial. A menudo estos viajes tienen un aspecto similar a un
mapa de procesos, pero no reconocen que somos diferentes y tienen factores
desencadenantes emocionalmente desiguales. Los trayectos nunca deben ser lineales.
También tenemos una de las
principales causas que infringen dolor en todas las organizaciones. Hemos visto
una lucha por la propiedad entre operaciones, marketing y experiencia del
usuario. En lugar de trabajar en conjunto, estos grupos se enfrentan a
construir su propio camino, compitiendo por la atención del personal de
categoría superior, y lo más importante, el presupuesto. El reto es desaparecer
estos enfrentamientos y malas inversiones, porque esto conlleva a que empleados
pierdan sus trabajos. Debemos reconocer que uno de los principales fracasos en
los negocios somos nosotros mismos.
Encontrar el éxito con la experiencia del cliente
En el último año, responsables
del área de experiencia del cliente han dejado su empleo. Algunos por tratar de
evitar problemas internos, otros por verse atrapados en políticas internas, o
por causas de ejecutivos que buscaban resultados a corto plazo. Esto no quiere
decir que los responsables de la experiencia del cliente sean vistos como un
fracaso. En realidad, esto me impulsa a encontrar el camino correcto para el
éxito:
• La experiencia del cliente debe
estar enfocado al éxito más al corto plazo pero direccionando la atención a
largo plazo que es lo que todos buscamos.
• La comprensión profunda del
cliente siempre ha sido clave, pero sugeriría que la comprensión de las
motivaciones de los demás, dentro de la organización, sea más importante.
• Construir puentes dentro de la
organización en lugar de feudos.
• El éxito viene de cada uno de
los pilares: Atención al cliente, marketing y diseño.
• No perseguir las ideas de los
demás, sino concentrar la atención a lo que hacemos.
La experiencia del cliente puede
y debe ser el futuro, pero corresponde a cada uno de nosotros trabajar juntos
para lograr los resultados deseados. Todos somos humanos con muchos atributos
positivos y negativos. ¡A veces hay que mirarse al el espejo!
martes, 12 de abril de 2016
17 PREDICCIONES SOBRE EL FUTURO DE BIG DATA QUE TODOS DEBEN LEER
Casi todo el mundo puede estar de
acuerdo que el Big Data ha tomado el mundo de los negocios ¿Pero qué le sigue?
¿Será que seguirá creciendo? ¿Qué tecnologías se desarrollarán alrededor de
ella? O serán reliquias estos grandes volúmenes de datos tan pronto aparezca la
próxima tendencia que ya aparecen en el horizonte ¿Tecnología cognitiva? ¿Datos
rápidos?
Veamos algunas de las
predicciones de los expertos más destacados en el campo, y las probabilidades que
puedan suceder:
1. Los
volúmenes de datos seguirán creciendo, teniendo en cuenta que se espera que el
número de dispositivos de mano y dispositivos conectados a Internet sigan
en aumento de forma exponencial.
2. Las
formas de analizar los datos mejorarán. Mientras SQL sigue siendo la norma,
Spark está emergiendo como una herramienta complementaria para el análisis y
seguirá creciendo, según Ovum.
3. Más
herramientas para el análisis (sin el analista) emergerán. Microsoft y
Salesforce anunciaron recientemente características que le permiten crear
aplicaciones sin programadores para ver los datos del negocio.
4. Analíticas
prescriptivas se construirán en el software de análisis de negocios. IDC
predice que la mitad de todo el software de análisis de negocios incluirá la
inteligencia donde se necesita para el año 2020.
5. Además,
transmisiones en tiempo real de datos serán señales de
identidad de los ganadores de datos de cara al futuro, según Forrester. Los
usuarios quieren tener la posibilidad de utilizar los datos para tomar
decisiones en tiempo real con programas como Kafka y Spark.
6. El
aprendizaje automático es una tendencia estratégica superior para el año 2016,
según Gartner. Y Ovum predice que el aprendizaje de la tecnologia será un elemento
necesario en las empresas para la preparación de datos y análisis predictivo.
7. El
Big data se enfrentará a grandes desafíos en torno a la privacidad,
especialmente con la nueva regulación de la privacidad por la Unión Europea.
Las empresas se verán obligadas a abordar el "elefante en la
habitación" en torno a sus controles de privacidad y procedimientos.
Gartner predice que para el año 2018, el 50% de violación de ética empresarial
se relaciona con los datos.
8. Más
compañías designarán a un responsable principal de datos. Forrester cree que el CDO
verá un aumento de la prominencia en el corto plazo. Sin embargo, ciertos tipos
de empresas e incluso las diferencias generacionales verán menos necesidad de
ellos en el futuro.
9. "Los
agentes autónomos y objetos" seguirán siendo una enorme tendencia, de
acuerdo con Gartner, incluyendo robots, vehículos autónomos, asistentes
personales virtuales, y asesores inteligentes.
10. La
escasez de personal de Big data se ampliará hacia los analistas y científicos,
incluyendo arquitectos y expertos en la gestión de los datos de acuerdo con
IDC.
12. El
modelo de negocio de datos (como un servicio) está en el horizonte. Forrester
sugiere que después de la adquisición de The Weather Channel de IBM, más
empresas tratarán de obtener beneficios económicos de sus datos.
13. Los
mercados algoritmo también surgirán. Forrester conjetura que las empresas
aprenderán rápidamente que pueden comprar algoritmos en lugar de programarlas y
añadir sus propios datos. Servicios existentes como Algorithmia, Xu datos, y
Kaggle pueden esperar para crecer y multiplicarse.
14. La
tecnología cognitiva será la nueva palabra de moda. Para muchas empresas, la
relación entre la computación cognitiva y análisis será convertido en sinónimo
de la misma manera que las empresas ahora ven similitudes entre la analítica y
volúmenes de Big data.
15. "Todas
las empresas son negocios de datos ahora", según Forrester, más compañías
intentarán impulsar el valor y los ingresos de sus datos.
16. Las
empresas que utilizan los datos verán $ 430 millones de dólares en beneficios
de productividad sobre sus competidores que no utilizan los datos para el año
2020, según AI.
17. "Datos
rápidos" y "datos procesables" reemplazará los volúmenes de Big
data, según algunos expertos. El argumento es que las empresas no utilizan una
fracción de los datos que también tienen acceso. En lugar de ello, la idea
sugiere que las empresas deben centrarse en hacerse las preguntas correctas,
haciendo uso de los datos que tienen.
Sólo el tiempo dirá cuál de estas
predicciones se convertirán en realidad y las que simplemente pasarán a la oscuridad.
Pero lo importante, creo, es que la Big data sólo va a aumentar de tamaño, y
aquellas empresas que lo ignoran serán dejado relegadas.
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