¡Felices fiestas!

CIERRE DE LA CADE 2016

El pasado viernes 2 de diciembre se cerró la edición 54 de la CADE 2016 y compartimos las actividades más destacadas entre las reuniones, exposiciones e intercambios de propuestas en miras del desarrollo del Perú, ocurridas durante el último día del evento empresarial.

El MEF durante el CADE 2016.

Alfredo Thorne, Ministro de Economía y Finanzas, durante la sesión “Crecimiento económico y bienestar”, al revelar un video sobre el aguerrido gol de la selección peruana frente a la poderosa Francia de 1982, resaltó la importancia del trabajo conjunto y dijo “¿Podemos hacer esto solos? ¿El MEF lo puede hacer solo? ¿PPK lo puede hacer solo? No. Igual que el equipo de fútbol, a no ser que trabajemos en equipo, el crecimiento económico no es posible”.

El Ministro de Transportes y Comunicaciones, Martín Vizcarra, expuso sobre “Infraestructura para la competitividad” y comentó sobre la inversión a realizarse para mejorar la red nacional vial y un sistema de transporte inteligente, además de ampliar y modernizar el aeropuerto Jorge Chávez. Según dijo, para el año 2021 se reducirán las brechas digitales y se expandirán los servicios de Internet móvil de alta velocidad en todo el país y en las localidades de mayor influencia turística.

Afirmando que el Perú es y será un país minero, dio inicio a la exposición “El relanzamiento de la minería” Gonzalo Tamayo, Ministro de Energía y Minas. “Con 1% del territorio explotado, la minería aporta 15% del PBI y 65% de las exportaciones” señaló. La minería crece por el incremento de volumen, pero ¿Qué está pasando con la productividad? Una reflexión necesaria en vista del aumento de conflictos sociales y exceso de burocracia, elementos que afectan la competitividad y el riesgo de nuevos proyectos. Construir el consenso, alrededor de la importancia de la minería del país es una tarea conjunta.

“Modernización y simplificación ahora” fue la sesión del Ministro de Producción, Bruno Giuffra, donde se destaca el compromiso para institucionalizar la simplificación. “La digitalización es de vital importancia para el Perú si queremos sobrevivir en el marco de la cuarta revolución industrial”. También explicó sobre el acercamiento del Estado al ciudadano y al empresariado mediante iniciativas como dimetutraba.pe, demostrando el necesario cambio de actitud y total apertura para incrementar la productividad.

Felipe Koechlin, Gerente General de la Reforestadora Amazónica SA, durante la sesión “Oportunidades para el crecimiento”, señaló que países vecinos tienen plantaciones relevantes que son fundamentales para sus economías, en cambio el Perú importa madera de países frente a los cuales tiene ventajas competitivas.  Por su parte, Rosario Bazán, socia fundadora y CEO de DanPer, resaltó que se debe aprovechar la tendencia creciente de consumir alimentos saludables y nutritivos, considerando que el Perú se encuentra posicionado entre los cinco primeros exportadores de espárragos, alcachofas, paltas, mangos y uvas a nivel mundial.

Durante su participación en la CADE 2016, el Ministro de Cultura, Jorge Nieto, habló sobre “El potencial de las industrias culturales” y sostuvo que se vienen preparando hasta tres proyectos de ley para fortalecer la industria del cine y establecer al país como un referente en producción de películas y series internacionales.

PPK durante el cierre de la CADE 2016

En su discurso de clausura, el Presidente Pedro Pablo Kuczynski, reconoció las falencias del Poder Judicial, “Tenemos un Poder Judicial vetusto, con leyes anticuadas y con duplicidad de artículos. No vamos a ser un país moderno si no cambiamos eso”, dijo.  Asimismo, resaltó el objetivo de llegar a tener una prospera economía de mercado con justicia social, además de señalar que reducir la pobreza a 15% hacia el 2021 es insuficiente, “La pobreza nos jala para atrás, nos reduce el mercado” indicó. Al mismo tiempo, justificó su presencia los tres días del evento porque no hay mejor lugar para reflexionar los avances de cada ministerio, considerando que durante los tres días se contó con la presencia de nueve ministros.

Cabe destacar el 89% de aprobación para el Jefe de Estado (según Ipsos Perú), por parte de los empresarios que participaron en la conferencia.

LA CADE 2016 VIENE DESARROLLANDOSE CON ÉXITO

Entre las actividades del segundo día de la CADE 2016, resaltamos las siguientes sesiones que se llevaron a cabo ayer jueves 1 de diciembre.

Mariana Rodríguez, Presidenta del Comité CADE por la educación 2016, presentó “Educación fuera de la caja” señalando que el aprendizaje debe ser personalizado, colaborativo, en redes y comunidades diversas. También resaltó la importancia del cambio del profesor “sabelotodo” al gestor de experiencias de aprendizaje y acompañante socio-emocional de sus alumnos. “Nuestro sistema educativo requiere de licencia para innovar”.

Por su parte, Salma Khan, Fundador de Khan Academy, compartió una idea de su empresa “Cuando algo no funciona, no hay que esperar a que el estado lo resuelva”. Actualmente existe un nuevo reto para los innovadores, lograr que los alumnos piensen “fuera de la caja”.  Es muy importante formar alumnos con la capacidad de cuestionarse, con preguntas que los motiven a investigar lo que a ellos les interesa más que para dar respuestas.

El Ministro de Educación en plena presentación.

La sesión “Educación en R-Evolución” estuvo a cargo del Ministro de Educación, Jaime Saavedra, quien confirmó los avances importantes en educación, siendo aún no son suficientes. “Tenemos que impulsar una reforma 2.0 del sistema educativo”. Para esto, cambiar la educación en el Perú se debe hacer de modo integral. Además expresó “La educación privada tiene un rol fundamental y necesitamos más de esos grupos privados. Tenemos escuelas del sector privado que innovan, que invierten”.

El Ministro del Interior, Carlos Basombrío, señalo en su presentación “Seguridad Ahora”, el objetivo de la política para enfrentar el crimen: Recuperar la confianza del ciudadano en el trabajo de la Policía Nacional del Perú “Tenemos que subir de 13.6% a 25% el porcentaje de ciudadanos que denuncian un delito, en otras palabras transformar lo que son las comisarías hoy en día, un lugar donde uno pierde el tiempo, sale descontento e irritado”. Asimismo, reconoció el poco patrullaje en el país y mencionó nivelar la seguridad local. “Queremos lograr que haya un policía por cada 450 habitantes” puntualizó.

Para la sesión “Trámites y corrupción: De lo absurdo a lo lógico”, Verónica Zavala, Representante del Grupo BID en México, comentó sobre el fenómeno que estamos viviendo en la región, menor tolerancia a la corrupción, debido al acceso de información que tiene la ciudadanía. Zavala afirmó “La asimetría de poder, la falta de transparencia, el exceso de trámites y la poca capacidad de control son las causas más comunes de corrupción”.  En la actualidad, más gobiernos están aprovechando espacios de colaboración con la ciudadanía para generar información y análisis de datos que ayuden a luchar contra la corrupción.

El ex Presidente de Chile durante su exposición.

Para cerrar las actividades, el ex Presidente de Chile (2010 – 2014), Sebastián Piñera, tuvo a cargo el tema “La oportunidad del desarrollo, una visión internacional” y sostuvo que el Perú ha viene liderando el crecimiento en América Latina y para seguir esa línea debe seguir cumpliendo varios desafíos. Para esto, no solo se requiere de un buen gobierno por cinco años, sino de muchos buenos gobiernos. Los países que alcanzaron el desarrollo tienen en común: estabilidad política, educación de calidad, proyecto común, sociedades inclusivas, emprender e innovar.

También refirió que para el país, debe ser prioridad mejorar la calidad de su educación y fomentar en mayor medida la inclusión social. Las nuevas fuentes de prosperidad son el capital humano, inclusión social, inversión y emprendimiento, ciencia y tecnología, integración al mundo y buenas instituciones. “Lo importante es avanzar a paso firme y seguro hacia un país más libre, justo y más desarrollado” finalizó.

Hoy viernes 2 de diciembre, estará finalizando la 54 edición de la CADE 2016 y el Presidente de la República estará clausurando el evento.

AYER INICIÓ LA CADE 2016 ANTE MÁS DE MIL LÍDERES NACIONALES E INTERNACIONALES

Desde ayer miércoles 30 de noviembre, Paracas viene acogiendo por tercer año consecutivo la edición 54 de la CADE (Conferencia Anual de Ejecutivos), la cual viene contando con la presencia de más de mil líderes nacionales e internacionales del sector empresarial, político, ejecutivo, académico y prensa.

La sesión de inauguración estuvo a cargo de Julio Luque, Presidente de IPAE, y Alfredo Torres, Presidente del Comité de CADE 2016, quien en su discurso destacó que el enfoque de esta edición, estará basado en los objetivos de la gestión pública en los próximos cinco años. El gobierno, en clara muestra de compromiso con estos objetivos de mejoras, ha confirmado la participación del Presidente de la República, Pedro Pablo Kuczynski, durante los tres días del evento, hecho que se da por primera vez en su historia.

El principal foro empresarial del país viene desarrollándose en Paracas. El PCM durante su discurso.

La primera sesión denominada “2012. La propuesta del Gobierno”, estuvo a cargo del Presidente del Consejo de Ministros, Fernando Zavala, y dejó mensajes importantes donde destacó que la inversión pública no debe detenerse. Además, sostuvo que tienen cuarenta proyectos grandes de inversión con una supervisión especial, de los cuales treinta corresponden al Ministerio de Transportes y Comunicaciones. Para esto se ha creado comités de ministros que vienen revisando licitaciones para que los proyectos se lleven a cabo a tiempo. Zavala finalizo su discurso destacando la importancia de mantener alineados a las autoridades regionales y el gobierno para el desarrollo del país.

Por su parte, Carlos Rodríguez Pastor, Presidente del Grupo Intercorp y Socio General de Nexus Group, expuso sobre “2021. Una visión empresarial”. Su enfoque se basó en tres ideas principales para conseguir que el Perú sea un país desarrollado hacia los próximos 25 años.

El Presidente del Grupo Intercorp durante su exposición.

Empezar por el final. En base a la colaboración entre autoridades estatales y empresariales, se debe trazar un objetivo grande, descabellado y audaz. Olvidarnos selectivamente del pasado. Lo que funcionó en el pasado pero ya no en el presente, debe dejarse de lado. Debemos desterrar la idea que la empresa es dañina, ahora hay que buscar oportunidades, buscar el beneficio común y como consecuencia ganar dinero.

En la actualidad se busca un valor compartido. Generar retorno de capital generando una mejora a la sociedad. Se debe crear empresa para crecer como país. Respecto a la educación, recomendó dejar de lado la antigua interacción entre el profesor y el alumno. El aprendizaje ahora debe ser integrado y la educación debe partir de la investigación de proyectos.

Crecer en base a ideas. Siguiendo el camino de crecimiento del actual gobierno, debemos alejarnos de la dependencia de nuestros recursos naturales. Para seguir creciendo debemos basar el capital humano en ideas e innovación, crear una generación de profesionales para que las empresas sean más competitivas dentro de una economía global. 

Rodríguez Pastor cerró su participación hablando que debemos rodearnos de gente muy buena para aprender de los mejores. Pidió identificar proyectos que ayuden a crecer al Perú, desarrollando un valor compartido e incitó a la audiencia a empezar a actuar con urgencia y responsabilidad.

Finalmente, Felipe Calderón, Ex Presidente de México (2006-2012), expuso sobre “La oportunidad del desarrollo, una visión internacional”, quien además de elogiar la economía peruana, explicó sobre las soluciones de su gobierno para contrarrestar la crisis y corrupción según las experiencia de su país. 

Hoy jueves 1 de diciembre estará continuando la segunda jornada del CADE 2016 desde las 9 de la mañana.

CÓMO LAS GRANDES MARCAS COMO NIKE Y UNDER ARMOUR APROVECHAN EL BIG DATA

Al igual que el FC Barcelona vs Real Madrid, Manchester United vs Manchester City, o Los Lakers vs Los Celtics, Nike y Under Armour son algunos de los mayores rivales en los deportes y últimamente vienen cambiando su forma de competir (dejando en última instancia ganar o perder).

Nike y Under Armour son empresas que venden prendas deportivas y accesorios, sin embargo ambos vienen invirtiendo fuertemente en aplicaciones, portátiles y Big Data. Las dos empresas están buscando ir más allá de los productos físicos y crear marcas de estilos de vida de los atletas.

NIKE

Nike es el líder mundial en múltiples categorías de calzado y ropa deportiva, además de contar con un fuerte compromiso con la tecnología, el diseño, fabricación, comercialización y venta al por menor.

Tiene 13 líneas diferentes, en más de 180 países, pero la forma en que segmenta y sirve a esos mercados es su verdadero diferenciador. Nike lo llama “category offense”, y divide el mundo en esfuerzos deportivos en lugar de considerar únicamente la geografía. La teoría es que las personas que juegan al golf, por ejemplo, tienen más en común que las personas que simplemente viven cerca unas de otras. Y esa filosofía ha funcionado. Desde que la compañía cambió a esta estrategia en el 2008, sus ventas han aumentado en más del 70%. Esta estrategia de marketing y venta al por menor, está en gran parte impulsada por el Big Data.

Otro lugar donde la empresa viene invirtiendo en datos es con las portátiles y tecnologías. A pesar que dejó de usar su propio gimnasio FuelBand en 2014, Nike sigue integrándose con muchas otras marcas de portátiles, incluyendo Apple, que ha anunciado recientemente el Apple Watch Nike +.

Pero la compañía claramente tambien tiene grandes planes para su Big Data. En una convocatoria  con inversionistas del 2015, sobre la asociación de Nike con la NBA, Mark Parker, CEO de Nike, dijo: "He hablado con el comisionado sobre nuestro rol de enriquecer la experiencia del público. ¿Cómo podemos aprender más sobre el atleta en tiempo real? "

UNDER ARMOUR

Esta marca viene apostando fuertemente para que el Big Data le ayude a superar a Nike. La compañía ha invertido recientemente $ 710 millones en la adquisición de tres compañías de fitness app, incluyendo MyFitnessPal y su diversa comunidad de más de 120 millones de atletas (y sus respectivos datos).

Si bien es claro que tanto Under Armour como Nike se ven a sí mismos como marcas de estilos de vida y no simplemente como marcas de ropa, la pregunta es ¿Cómo se llevará a cabo este cambio? El CEO de Under Armour, Kevin Plank, ha explicado que junto a una asociación con una compañía de portátiles, impulsarán una estrategia que pone a Under Armour directamente en el camino donde se dirige el Big Data: Tecnología portátil que va más allá de los relojes.

En un futuro no muy lejano, las portátiles no solo se referirán a pulseras o sensores que sujetas a tus zapatos, sino a prendas con sensores incorporados que pueden reportar más datos con precisión sobre tus movimientos, rendimiento, ruta, ubicación, y mucho más. "Esto ayudará a impulsar nuestro negocio principal ", dijo Plank en una conversación con sus inversionistas. "Las marcas que no evolucionan y ofrecen al consumidor algo más que un producto, tendrán dificultades para competir desde el 2015 en adelante”.

La compañía planea proporcionar un combo completo de actividades, rastreo nutricional y experiencias para ayudar a los atletas a mejorar, con la suposición de que los atletas que estén mejorando compren más equipos de su marca.

Si tiene alguna posibilidad de superar a Nike, Under Armour tiene que innovar y eso parece ser exactamente donde están planeando ir, pero tendrá que conectar su Big Data a su departamento de innovaciones.

Fuente: Bernard Marr. Consultor estratégico de rendimiento y Analytics, KPI, y gurú de Big Data. Su nuevo libro: "Los grandes datos en la práctica: ¿Cómo 45 empresas exitosas utilizan Big Data Analytics para entregar resultados extraordinarios"

EL MARKETING DEL FUTURO Y EL BIG DATA

La Sociedad Peruana de Marketing presentó una serie de conferencias denominada “Top Marketing Program”, donde se compartieron diferentes puntos de vistas, experiencias y aprendizajes, entre los expositores y público asistente. Este programa estuvo integrado por destacados expertos del marketing peruano y el último 17 de noviembre, Julio Luque, Presidente de Métrica y destacado profesional del marketing local, estuvo a cargo del tema: Las tendencias ¿Hacia dónde va el marketing en el Perú?

Luque, resaltó la existencia de una filosofía detrás de esta nueva sociedad y contexto “People, Not Profits”, la misma que se habría convertido en la demanda social que se impone al marketing y los negocios. En tal sentido, hay un nuevo marketing y también un nuevo perfil del marketero.

En su opinión, el expositor señaló tres grandes escenarios donde se moverá el marketing del futuro: Propósito (Meaningful Brands), Transformación digital (más allá de la comunicación) y Big Data.

MARCAS CON PROPÓSITO: DE LA DIFERENCIACIÓN A LA CONTRIBUCIÓN

• “Para tener un propósito, las marcas deben replantear sus propuestas de valor y su forma de interactuar con la sociedad”. En el sustento de esta propuesta, Luque mostró algunas encuestas de IPSOS donde la mayoría de peruanos (65%) considera que “ninguna marca” en el Perú, está contribuyendo a mejorar la calidad de vida de su comunidad/sociedad. De hecho, la marca más mencionada (Gloria) solo recoge el 11% de menciones, señalando un grueso de oportunidad para las marcas y negocios locales.

• Esta corriente por la recuperación del propósito humano se base en cambios sociales importantes en el mundo que surgieron el 2008, como la emergencia de movimientos antisistema luego de la crisis; asimismo la creciente clase media con expectativas diferenciadas y un avance del capitalismo que no necesariamente trae bienestar a toda la población.

• En este sentido no se trata solo de competitividad sino de ofrecer algo “meaningful different” dándole propósito a la propuesta de valor. Luque menciona el libro DIFFERENT de Youngme Moon y el libro Human Brand de Chris Malone y Susan Fiske. De acuerdo a estos autores el contexto de negocios ha cambiado totalmente y esto obliga a las empresas a cambiar sus relaciones con los skateholders relevantes, para lograr una rentabilidad social y no solo monetaria. En particular seduce el manifiesto de Moon: “Tenemos que abandonar la rutina competitiva que no nos está llevando a ningún lugar. Tenemos que aspirar a ofrecerle al mundo algo que sea “meaningful different”.

• Se propone como ejemplo de esta visión a Whole Food, la cadena de supermercados norteamericana cuya razón de ser es mejorar la salud de los norteamericanos a través de los alimentos que venden. Luque comenta que la compañía no vende gaseosas por principio.

• Luque también propone como ejemplo a Starbucks: la primera tienda que se opone a las armas y prohíbe entrar con armas a sus locales. Para su CEO Howard Schultz “En USA estará permitido, pero en nuestros locales no”. De igual una marca que desde sus inició enarboló los derechos de los homosexuales como suyos. Es decir una marca que se atreve a ser disonante con el establishment imperante. La conclusión de esta parte de la exposición es tan sorprendente como aleccionadora: “Si quieres hacer marcas con posición y quieres cambiar el mundo eventualmente tendrás que hacer política”

• Patagonia: Cuando la misión te pide coherencia: Patagonia y el mercado de segundo uso. Su misión es reducir impacto en el ambiente.

• IKEA: De propuesta de valor a propuesta democrática. La visión de la compañía se sustenta como “Crear un mejor día a día para las personas reales”.

Luque concluye que las marcas que se fundamentan en el “Bienestar Colectivo” serán las ganadoras y por tanto existe una gran oportunidad de transformación del mindset corporativo. Debemos por tanto, dejar de ver a las marcas únicamente como propuestas de valor comercial y empezar a verlas como la miran las personas: Sistemas de valores con significado.

DE COMUNICACIÓN DIGITAL A TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• Luque insiste en diferenciar la comunicación digital de una auténtica transformación digital que involucra a los CEO de una organización y su cultura corporativa. Usando una definición de Mike Bracken sostiene que la transformación digital supone “Utilizar la cultura, procesos, prácticas y tecnologías de la Era de Internet para responder a las crecientes expectativas de los clientes”.

En resumen, No se trataría de HACER digital, sino fundamentalmente de SER digital. Es interactuar y conectar. De nada sirve la tecnología sino SIENTES.

"...alentar a los marketeros a usar el Big Data para crear valor para el consumidor y no solo targetearlo.

BIG DATA: DE MAD MEN A MATH MEN

• Luque muestra una comprensible admiración por este tema al ser un ingeniero mecánico al que “siempre le interesaron los números y sus conexiones” en sus propias palabras. En su revisión del tema propone una definición de partida. Big Data es “el conjunto de patrones, tendencias y asociaciones relativas al comportamiento humano y sus interacciones”. Sostiene que estas relaciones son cada vez más visibles debido al avance de las ciencias de la computación y algoritmos matemáticos.

• La posibilidad de predecir acciones del futuro basado en evidencia científica lleva a Luque a concluir que estamos pasando del “De Mad Men a Math Men”. Estos datos nos ayudarían a responder quién compra que, dónde y a qué precio, cuanto compro y cuanto pago. Luque usa un último artículo de la revista “Harvard Business Review” para alentar a los marketeros a usar el Big Data para crear valor para el consumidor y no solo “targetearlo”. Es decir, para entender su dinámica de comportamiento (y lo que espera de las marcas) y no sólo para identificar perfiles o segmentos de mercado.

• “El que tenga la misma edad, 2 hijos y viva en la misma zona NO asegura que tengamos el mismo comportamiento”. Luque con justa razón habla de las limitaciones de una estadística descriptiva y propone una estadística inferencial cuyos patrones y relaciones generen inteligencia.

• “Busquen marketeros entre los antropólogos, sociólogos y psicólogos”. Luque propone una mirada holística que personalmente considero esencial para el pensamiento estratégico. Se trata de hibridizar las fronteras del conocimiento y hurgar en áreas desconocidas o complementarias. La mirada del ingeniero (usualmente cuantitativa, analítica y enfocada en procesos sistemáticos) podría ser enriquecida con una mirada cultural, humana y por supuesto especialista en entendimiento del comportamiento de consumo. Bajo este enfoque, el Big Data se volvería Smart DATA y por supuesto se haría más útil para nuestros análisis y predicciones.

Cristina Quiñones, CEO de Consumer Truth, opina que la data (Big o Small) es necesaria pero no reemplaza el pensamiento. Las conexiones más importantes son neuronales. Y esto nos debe llevar a replantear una visión absolutista de imposición de la data sobre la inteligencia, o de la inteligencia por sobre la data. En el mundo real, la mejor fórmula seguirá siendo tener datos relevantes pero con mentes inquietas capaces de hacer confesar a los números aquellos que estos no necesariamente revelan en una primera línea.

Fuente:

1. Cristina Quiñones. CEO Consumer Truth. Autora del libro: “Desnudando la mente del consumidor: Consumer Insights en el Marketing”. 

2. http://blogs.gestion.pe/consumerpsyco/2016/11/el-futuro-del-marketing-people-not-profits-excelente-presentacion-de-julio-luque-en-la-sociedad-peruana-de-marketing.html

3. http://topmarketingprogram.pe/home/HTML/one-page/index.html

LA GRAN CANTIDAD DE DATOS Y SU UTILIDAD PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

La rápida proliferación de Big Data, los datos en la nube y la memoria, y sobre todo la explosión de los datos resultantes, se están convirtiendo en un fuerte argumento para la mayor "tecnificación" de las soluciones de inteligencia empresarial (Business Intelligence), según un nuevo informe de la empresa Frost & Sullivan del grupo TechVision.

A medida que los datos son capturados de diversas fuentes y en formatos estructurados, no estructurados y semi estructurados, las organizaciones vienen enfocándose en sofisticadas tecnologías de Business Intelligence que pueden mejorar la recopilación de datos, ofrecer conocimientos prácticos y aumentar su competitividad.

El mercado se está alejando de los procesos de Business Intelligence tradicionales que implican hojas de cálculo complejas, hacia sistemas de Business Intelligence ágiles que ofrecen una comprensión más profunda de las correlaciones en los datos. “Las nuevas soluciones de Business Intelligence pueden ofrecer una interactividad mejorada, así como enriquecer los datos y la experiencia del usuario, gracias a la avanzada analítica e inteligencia artificial (AI)”, reveló TechVision. Las computadoras inteligentes basadas en datos de AI y analítica, resultarán particularmente muy útil para obtener información precisa en tiempo real.

"Teniendo en cuenta el aumento del uso de dispositivos móviles para aplicaciones empresariales, los profesionales ahora prefieren aplicaciones de Business Intelligence móviles colaborativas y multiplataformas que se puedan utilizar sin problemas desde ubicaciones remotas", dijo Debarun Guha Thakurta, analista de TechVision. "Además, existe una alta demanda de Business Intelligence de autoservicio con experiencia personalizada de usuario en dispositivos móviles. Los dispositivos portátiles, como los anteojos inteligentes que funcionan con tecnología de realidad aumentada, se utilizarán ampliamente para las experiencias de Business Intelligence personalizadas.”

Fuente: Bob Violino. (http://www.information-management.com/)

COMO CITIGROUP VIENE UTILIZANDO EL BIG DATA PARA MEJORAR SU RENDIMIENTO

Citigroup es uno de los mayores proveedores de servicios financieros del mundo. Opera en más de 160 países y tiene más de 200 millones de cuentas de clientes. La compañía, en los últimos años, para impulsar el crecimiento de su negocio y mejorar los servicios que proporciona a sus clientes, ha adoptado un enfoque basado completamente en Big Data.

Los proveedores de seguros pueden estar dando grandes pasos en la era de Internet, gracias a la abundancia de datos de comportamientos no estructurados. Sin embargo, otros servicios financieros como la banca minorista, de inversión y corretaje ya están empezando a innovar rápidamente su panorama analítico, aprovechando los volúmenes de los activos de datos en un ritmo acelerado, pero medido. Esto se debe al equilibrio de los datos con la necesidad de ofrecer valor a los clientes y a la mayor oportunidad que el Big Data ofrece a empresas como Citigroup, colaborando en su capacidad de ver el panorama general. Las pruebas del modelo permiten una comprensión holística de los casos de usos innovadores, mediante la desconstrucción de datos en su nivel más granular, así como la síntesis de fuentes de datos estructurados y no estructurados. Es decir, todo se trata simplemente de "¿Qué pueden hacer los datos para nosotros?"

Esta programación puede cambiar a medida que los beneficios de un enfoque analítico, dirigido a los datos de los negocios sean más evidentes. Michael Simone, Director Gerente de Data Platform Engineering de Citigroup, es el responsable de diseñar el plan para el uso de herramientas analíticas Big Data en toda la compañía, ayudando a impulsar la estrategia de innovación de datos en los negocios de Citi. La plataforma se basa principalmente en Hadoop y los conjuntos de datos se obtienen entre diferentes aplicaciones que ingieren flujos de datos multi-estructurados de almacenes transaccionales, retroalimentación de clientes y fuentes de datos de procesos empresariales.

Además de la arquitectura e ingeniería de la plataforma de tecnología de datos, su equipo de Data Science a menudo actúa para "iniciar" la actividad analítica de Big Data en cualquier parte del negocio donde se pueda demostrar que ofrece beneficios. Identificar dónde pueden utilizarse con mayor eficacia, implica alinear casos de uso comercial con capacidades tecnológicas y es ahí donde se desarrollan las mayores posibilidades. Simone cuenta: "Desde el inicio de nuestro programa de innovación de datos, hemos ejecutado cientos de pruebas de conceptos y casos de uso, todos validados para cumplir requisitos de negocios específicos. Estamos enfocados en tener resultados accionables que se equilibren con resultados muy específicos basados ​​en métricas".

Un área de las operaciones de Citi, en las que se ha implementado exitosamente el análisis de Big Data, consiste en la retención y adquisición de clientes. Esto implica analizar datos y dirigir el gasto promocional utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Otra forma de uso consiste en escanear registros transaccionales para detectar anomalías, que podrían identificar o predecir defectos (y en el caso de clientes), cargos incorrectos o inusuales. Los costos resultantes de estas anomalías, son mucho más fáciles de corregir si se detectan rápidamente (o incluso antes de que suceda), a través de modelos predictivos. Simone opina que en toda la organización el costo de volver a trabajar estos "puntos de datos errantes", se ha reducido en algunos casos a doble dígito, gracias a los nuevos métodos de análisis de Big Data.

Los costos de plataforma también se han reducido, debido a la evolución hacia la arquitectura horizontal de Big Data. Citi también se basa en distribuciones comerciales de tecnología de código abierto para apoyar su estrategia. "Hemos estado gestionando y analizando datos de manera efectiva durante años, para ver cómo podemos mejorar nuestras propias operaciones y ofrecer un mejor servicio", dice Simone, "Pero Big Data también ofrece un punto donde podemos almacenar y analizar los datos, al que llamo Citi-escala. Somos una empresa global con una cantidad increíble de activos que son valiosos para nuestro negocio, y ahora podemos almacenarlos en un punto de gasto que los hace analíticamente beneficioso para nosotros en su nivel más granular”.

"Junto con otras industrias, la banca y las finanzas están programadas para ser revolucionadas por los avances que se avecinan en las capacidades analíticas de streaming en tiempo real..."

Mientras que la comunidad comercial de código abierto ofrece mucho, Citi elige la tecnología y los socios con los que trabajar, con la capacidad de adaptarse para satisfacer sus necesidades de negocio. Dice Simone: "Nuestra plataforma principal se basa en el valor de código abierto con la integración de soluciones Big Data de gran capacidad. Como resultado, tenemos un conjunto de proveedores de código abierto con los que trabajamos estrechamente”.

Como fundamento de su estrategia Big Data, Citi ha invertido en su propia arquitectura integrada de esta plataformas, a la que Simone se refiere como su Virtual Enterprise Data Lake. Además de hacer que todos sus datos disponibles, sean accionables donde quiera que se necesiten con un mínimo de latencia, asegurándose que los datos puedan asignarse con precisión a los modelos de referencia comunes de la empresa, el Data Lake reduce el TCO (Costo Total de Propiedad), eliminando los datos redundantes o duplicados y reduciendo los costos.

Junto con otras industrias, la banca y las finanzas están programadas para ser revolucionadas por los avances que se avecinan en las capacidades analíticas de streaming en tiempo real, sostiene Simone. "En la mayoría de los casos de uso que hemos ejecutado hasta ahora, sólo un pequeño porcentaje ha sido en tiempo real. Como una industria, lo que estamos viendo es un creciente número de casos de uso creativo y pensando en la transmisión analítica en tiempo real”.

"El desafío va a ser cómo operacionalizar esas ideas lo suficientemente rápido como para hacerlas valiosas para el negocio de manera oportuna. Los grandes datos y las perspectivas de negocio en tiempo real están cada vez más estrechamente unidas, proporcionando un mayor grado de criticidad en áreas nuevas y antiguas. Al permitirnos reaccionar más rápido para nuestros clientes, nos están capacitando para avanzar hacia un modelo de negocio proactivo para ofrecer experiencias notables".

Fuente: Bernard Marr. Consultor estratégico de rendimiento y Analytics, KPI, y gurú de Big Data.

RSK Consulting

COMO EL BIG DATA ESTÁ CAMBIANDO EL PROCESO DE RECLUTAMIENTO

En los negocios, por lo general, las personas son el activo más importante y representan una gran responsabilidad. Los colaboradores con talento, son a menudo el factor de un negocio que lo hace destacar de la competencia, mientras que una mano de obra insuficientemente motivada o mal administrada, es casi seguro que la conduzca hacia un negativo rendimiento general.

Por lo tanto, una amplia gama de aplicaciones de Big Data y tecnologías de Analytics han surgido apuntando al campo de la Gestión de Personas y RRHH, con el objetivo de crear un enfoque basado en hechos y basado en datos.

Bernard Marr, experto en Big Data, ha cubierto ampliamente el uso de análisis de datos y Big Data en la Gestión de Personas y reclutamiento, considera nuevas perspectivas para estos temas. Recientemente tuvo una charla con JP Rabbath, Director de Producto de Wanted Technologies (Empresa que proporciona un gran servicio analítico de contratación basadas en los datos), y le dijo: "Si se piensa en la forma como RRHH realiza una contratación, en su mayoría sólo aplica un post (un anuncio de oferta de empleo) y luego se ponen a rezar".

El servicio de Wanted Technologies ofrece a los empleadores un enfoque más analítico, mediante el análisis de miles de anuncios de empleo publicados en Internet, como por ejemplo, la extracción de datos no estructurados a partir de las descripciones de trabajo, así como datos estructurados tales como la ubicación y el salario.

A continuación se presentan estos datos en un cuadro de mando basados en la web, que brinda una visión de los patrones de reclutamiento y grupos de talento de todo el mundo. Citibank, uno de los clientes más grandes de Wanted Technologies (que también incluye Starbucks, IBM y Microsoft, entre otros), utiliza los datos para determinar las enormes eficiencias que podrían lograrse mediante la reubicación de diferentes funciones en varias áreas del negocio, accediendo a los mejores talentos locales e internacionales. 

Un obstáculo para este tipo de enfoques basados ​​en datos, es la presencia de diferentes normas en todo el mundo respecto a la información que los empleadores tienen permitido recoger en relación con los solicitantes de empleo. En algunos estados de la Unión Europea, por ejemplo, la información proporcionada por el solicitante, incluso con su consentimiento, es estrictamente limitada.

"...ya están empezando a utilizar inteligencia artificial para el aprendizaje de programas en el proceso de contratación..."

Algunas soluciones de reclutamiento basados en Analytics desarrolladas recientemente, evitan este problema apoyándose únicamente en los datos recogidos de los solicitantes y se utilizan como herramientas de búsqueda de ejecutivos especialistas, como en el caso de la Corporación Korn Ferry. Esto implica candidatos sometidos a un ejercicio de autoevaluación, durante 45 minutos en línea. Los datos se analizan y luego se evalúan para los puestos de alta dirección con los clientes de Korn Ferry.

Dana Landis, Vicepresidente de Evaluación de Talento Global y Analytics en Korn Ferry, dijo "Cuando se está hablando de Big Data se está hablando de la evaluación de millones de personas en todo el mundo, por lo que necesita de una autoevaluación, la cual ha incrementado en gran medida el volumen de buenos candidatos”. Esto aumenta aún más el tamaño del conjunto de datos utilizado para medir la idoneidad de los candidatos. Al comparar sus perfiles individuales con los datos del perfil de la mayoría de personas que se han probado con éxito en trabajos similares, se obtendrá una imagen más precisa de las habilidades que una persona va a necesitar para tener éxito en una responsabilidad semejante. Además, el programa también evalúa si los candidatos encajan en la cultura corporativa de la empresa.

Algunos proveedores de soluciones ya están empezando a utilizar inteligencia artificial para el aprendizaje de programas en el proceso de contratación. No resulta difícil imaginar que en el futuro, las herramientas de inteligencia artificial se utilizarán para recoger toda la información necesaria de todos los datos disponibles acerca de los candidatos, con la finalidad de crear una lista sólida. Incluso ya se podría elegir a quienes entrevistar, a través del uso de algoritmos de inteligencia artificial, determinando una combinación perfecta.

La aplicación de Big Data en el reclutamiento es una de las zonas más interesantes de desarrollo, así que estemos atentos sobre este tema.

Fuente: Bernard Marr. Consultor estratégico de rendimiento y Analytics, KPI, y gurú de Big Data.

¿EL ANÁLISIS PREDICTIVO ES LA MEJOR HERRAMIENTA DE AHORRO PARA LAS EMPRESAS EN CRECIMIENTO?

Mark Lack, Gerente de Strategy Analytics y Business Intelligence en Mueller Inc., nos comenta acerca de cómo su empresa de productos industriales ha estado utilizando el análisis predictivo.

"El uso de Analytics ha sido fundamental para obtener un ahorro de costos importante en Mueller Inc., logrando una mayor eficiencia en sus resultados e incluso reduciendo el fraude. El análisis predictivo, al mejorar la exactitud de la demanda prevista, ha optimizado los volúmenes de producción y ventas, evitando grandes pérdidas de dinero".

Por este motivo, podemos afirmar que el análisis predictivo ha hecho un impacto positivo en la rentabilidad de la línea inferior de Mueller Inc.

Lo que no queda muy claro, es como Analytics ha sido útil para colaborar en el aumento de ventas de la empresa, a pesar de su contribución en mejorar la distribución y capacidad de fabricación.

¿Podría ser que el análisis predictivo es mejor utilizada para maximizar la eficiencia y la rentabilidad, en lugar de hacer crecer todo el tamaño de la empresa? Después de todo, los sistemas de Analytics son buenos para ayudar a entender los datos existentes. ¿Cómo sería un sistema de Analytics para aprovechar los nuevos mercados que hasta ahora han estado sin explotar?

¿Qué piensas? ¿Tienes herramientas de análisis predictivo para ayudar a hacer crecer tu negocio?

Fuente: Michael Surkan. Senior Program Manager. Amazon

CADE EJECUTIVOS 2016. “DESAFÍO 2021: LA OPORTUNIDAD ES AHORA”

El evento anual que reúne a los ejecutivos más importantes del país, inicia el 30 de noviembre y afrontará los principales desafíos que el Perú debe resolver en los próximos cinco años con miras al bicentenario.

El CADE propone la discusión abierta sobre los principales temas del país y su problemática nacional. El objetivo es generar propuestas y aportes constructivos para solucionar los problemas más urgentes de orden socio económico del país y contribuir al desarrollo del Perú.

Desde hace más de 40 años, IPAE viene organizando con éxito el CADE (Conferencia Anual de Ejecutivos), el cual se ha posicionado como la reunión anual más importante del Perú, donde se congregan los más importantes líderes empresariales, políticos, ejecutivos, académicos y prensa del país. Este año, en su edición 54, estarían participando el Premier Fernando Zavala, el Ministro de Educación, del Interior, Economía y Producción, Jaime Saavedra, Carlos Basombrío, Alfredo Thorney Bruno Giuffra respectivamente, entre otros panelistas nacionales e internacionales.

Cabe resaltar la participación de los ex presidentes de México, Felipe Calderón, y de Chile, Sebastián Piñera, quienes brindarán una conferencia de apertura abordando los factores que promueven el desarrollo en países de ingresos medios como el Perú, y que desafíos y oportunidades ofrece el entorno internacional en los próximos años.

El presidente de IPAE, Julio Luque, indicó que se requiere cambios importantes en el país que aseguren condiciones para el crecimiento de las empresas y de la economía: “Tenemos el compromiso de involucrar y convocar el aporte de los peruanos en la generación de propuestas concretas y ejecutables pensando en el futuro del Perú. Existen muchas necesidades por atender, pero si no priorizamos y trabajamos en conjunto no podremos obtener resultados a corto plazo”, remarcó.

Las diversas opiniones, criterios y aportes de los expositores, panelistas y participantes, perseguirán un completo análisis basado en plantear alternativas de solución. El evento será clausurado por el Presidente de la República, Pedro Pablo Kuzcynski.

Información complementaria:

http://www.ipae.pe/cade-ejecutivos/2016#comite

¡NOS MUDAMOS!

CUATRO FACETAS DEL ANÁLISIS PREDICTIVO

Para evitar la pérdida de nuestros clientes, el análisis debe formar parte de nuestro mayor interés. Para tomar ventaja de nuestros competidores, debemos convertir los datos y el apalancamiento en conocimiento. El objetivo de la analítica no solo nos hará entender el por qué se ha perdido un cliente, sino que nos dirá como evitar que se pierda antes que suceda.

El análisis predictivo

¿Podemos entender lo que está ocurriendo y también anticipar lo que está a punto de ocurrir? Los problemas pueden ser específicos según el tipo de empresa. Por ejemplo, en una empresa de telecomunicaciones, para gestionar una crisis, la analítica se enfocaría en la compresión de sus clientes y en la búsqueda de nuevas formas para mantenerlos fidelizados y no cambien sus preferencias. En una organización de venta al por menor, se trataría sobre el producto, desde su inicio y el diseño del mismo para su comercialización, incluyendo la forma de colocarlo en los estantes de ventas. En el sector público, se aplicaría la analítica en función del tráfico, lugar donde se congestiona más y debe utilizarse el conocimiento para evitarlo.

La naturaleza del análisis predictivo es el insight, no la retrospección. Su objetivo final es mejorar los resultados. Inclinarse por la decisión más inteligente, una visión accionable y estadísticas pertinentes.  Como aplicarlo varía según la organización y la información de la cadena de suministros: (Datos sin procesar -> Datos Agregados -> Inteligencia contextual -> Analíticos insights (Reporte vs. predicción) -> Las decisiones (Humanas o acciones automatizadas)).

Supremacía

Existen siete razones por las que necesita el análisis predictivo en su negocio:

1.       Para competir, protegiendo la fortaleza competitiva más potente e inigualable.

2.       Para crecer, aumentando las ventas y manteniendo a los clientes de forma competitiva.

3.       Para hacer cumplir y mantener la integridad del negocio evitando fraudes.

4.       Para mejorar y evolucionar la capacidad competitiva del negocio principal.

5.       Para satisfacer e intensificar las expectativas del consumidor.

6.       Para aprender y utilizar la analítica más avanzada en la actualidad.

7.   Para actuar y representar la inteligencia del negocio y el proceso de su análisis verdaderamente procesables.

Estos objetivos estratégicos pueden alcanzar todo su potencial mediante el uso del análisis predictivo, el cual identifica con precisión el cómo, quién, cuándo y por qué.

Cosecharlo

Las organizaciones que hacen uso del análisis predictivo, reconocen su valor inherente dentro de sus datos empresariales existentes. La detección inteligente ayuda a prevenir errores y a priorizar estratégicamente las cargas de trabajo, ayudando a encontrar la manera de hacer las cosas en menos tiempo. Evaluar el éxito de la organización garantiza la ausencia de defectos, detectando patrones para iniciar la acción, correlacionando y analizando la información. En él se identifican puntos de vista de relación para capturar las tendencias sospechosas, antes que se pierdan, logrando así, una mejor colaboración y control, incorporando la lógica en los sistemas de gestión de casos.

A través del análisis predictivo, no solo se gestiona mejor el presente, sino también se aumenta la probabilidad de éxito en el futuro.

Futuro

Calculamos que en quince años no estaremos hablando de la analítica como algo nuevo, su uso será tan regular y normal que no estaremos discutiendo sobre ella. Las organizaciones empezarán a utilizar la analítica en sus procesos de tomas de decisiones todos los días y no serán intercambios analíticos basados en la suposición de alianzas entre desarrolladores, empresas, investigadores, científicos y empresarios. Por ejemplo, en la industria de la salud, la curación de enfermedades raras se convertirá en un éxito financiero. En el sector bancario, la investigación predictiva contribuirá a evitar numerosas criminalidades. En la industria del marketing, las campañas masivas no serán eficientes, y todas las interacciones con los clientes serán personales. Analytics, como un servicio, únicamente con un pequeño grupo de personas en su gestión, será capaz de soportar muchos clientes.

Algunas profecías sobre el análisis predictivo:

. Fiabilidad: El automóvil te dice: "Por favor, llévame pronto para el servicio de mantenimiento, como he predicho mi transmisión fallará dentro de las próximas tres semanas."

. Entretenimiento: El equipo de música del automóvil elige música nueva que predice que te va a gustar.

. Antirrobo: Al entrar en su automóvil, un modelo predictivo establece su identidad sobre la base de varias lecturas biométricas, lo que hace que sea prácticamente imposible que un impostor pueda arrancar el motor.

Ajústense los cinturones, comienza el juego

La analítica avanzada se ha convertido en prioridad para los líderes empresariales de todo el mundo por razones muy transparentes. En la mayoría de las industrias del futuro, se va a discernir entre ganadores y perdedores según el uso de la analítica, dentro de la cual usted podrá aumentar el éxito de manera agresiva con el tiempo.

Fuente: http://infofaces.com/blog/four-facets-of-predictive-analytics/